大模型是否终将局限于充当高效的“信息检索工具”？在深圳忆纪元科技有限公司（memorax ai）创始人郝建邺看来，若不能真正跨越从“数据存储”到“主动记忆”的关键跃迁，人工智能便难以蜕变为具备理解力与陪伴感的智能伙伴。
近日，这家成立仅一个月的新兴科技企业正式宣布完成千万美元级种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金与钟鼎资本联合领投，多家知名产业资本及资深投资人共同参与。所募资金将重点投入Agentic RL（智能体强化学习）算法的持续优化、工程化部署，以及具备内生能力的记忆模块产品化研发。
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MemoraX AI创立于2026年3月，核心掌舵人郝建邺系天津大学菁英教授，曾长期主导华为决策推理实验室与大模型算法实验室的技术战略，在强化学习方向兼具深厚的学术积淀与大规模产业落地经验。公司技术团队汇聚了来自华为、阿里、腾讯等头部科技企业的资深工程师与算法专家，形成“学术引领+工程驱动”的复合型攻坚力量。
在技术架构上，MemoraX AI聚焦自主研发Agentic RL框架，推动记忆能力由外挂式向原生化演进。该方案直击当前大模型普遍面临的“记忆碎片化”“召回不精准”等核心短板。其差异化优势集中体现在三方面：一是动态演化——记忆结构可在多轮人机交互中自主调整、重组与沉淀，摆脱传统静态缓存的局限；二是高精召回——在LoCoMo-Refined基准测试中，性能指标领先同业30%，训练收敛速度提升达400倍；三是场景泛化——可无缝适配智能终端、企业知识中枢、专业垂域系统等多样化应用环境。
目前，相关技术已在自动驾驶决策系统、芯片设计自动化平台及工业级数学求解器等前沿领域完成初步验证与集成。
商业拓展方面，MemoraX AI采取B端与C端双轨并进策略。面向B端，公司将为医疗、金融、法律等高价值行业提供即插即用的记忆增强模块，显著提升智能客服的理解深度与知识管理的语义连贯性；面向C端，则着力构建具备长期人格一致性与情感响应能力的个性化数字伴侣。按计划，首代标准化记忆产品将于一年内正式推向市场。
投资方指出，记忆系统是智能体（Agent）架构中不可替代的底层支柱，直接锚定AI在真实场景中持续学习、稳定输出的能力边界。当AI应用层普遍遭遇体验瓶颈之际，MemoraX AI所探索的“在持续交互中实现记忆自生长”的技术范式，正被视为突破现有智能天花板的重要突破口。
