mimo-v2.5 是小米大模型团队于2026年4月正式推出的新一代原生全模态智能体（agent）大模型系列，涵盖 mimo-v2.5、v2.5-pro、v2.5-tts 系列及 v2.5-asr 四大核心模型。该系列专为多模态感知与自主行动深度融合而设计，具备“能看、能听、能读、能执行”的一体化能力，上下文窗口达100万token，全面适配复杂agent任务与通用ai应用场景。
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MiMo-V2.5的核心能力
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MiMo-V2.5（通用全模态Agent）
- 原生支持文本、图像、音频、视频的联合理解与跨模态推理，无需模型切换即可完成多源信息融合分析；
- 在VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro等权威评测中，视频理解、图表解析与多模态逻辑推演能力显著超越前代MiMo-V2-Omni，部分指标逼近业界顶尖闭源模型；
- Agent任务效率跃升，API调用成本较MiMo-V2-Pro降低约50%，更适合高频、轻量级自动化场景。
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MiMo-V2.5-Pro（旗舰长程Agent）
claudecode长程任务自动化编程下载复杂任务工程化执行框架 — Sprint Contract 协商、三代理角色切换、对抗性评估、任务分解与上下文管理。3+ 文件修改或多模块设计时自动触发，防止复杂任务中的上下文污染和自我评估偏差。
- 面向高难度、长周期专业任务深度优化，可稳定支撑近千轮工具调用，逻辑连贯性与自我纠错能力大幅增强；
- 软件工程实力对标Claude Opus 4.6与GPT-5.4：4.3小时内用Rust独立实现完整SysY编译器（隐藏测试集满分233/233）；11.5小时基于自然语言指令交付含多轨道时间线、片段裁剪功能的可运行Web视频编辑器（代码量8,192行，调用1,868次）；
- 在GDPVal-AA与ClawEval两大国际榜单中，综合智能指数与Agent专项能力均位列全球开源大模型并列第一。
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语音能力矩阵
- V2.5-TTS系列：支持情绪、语速、语气、发声方式等多维自然语言化调控，提供导演剧本级结构化输入接口，兼顾角色一致性与单句表现力；同步开源MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone音色克隆模型，仅需少量样本即可复刻目标音色并保留风格控制能力；
- V2.5-ASR：面向复杂声学环境优化，多语种、多方言识别准确率与实时响应能力全面提升，已开源并完成主流芯片适配。
如何接入MiMo-V2.5
- 即时体验：访问 MiMo Studio 官网（https://www.php.cn/link/94a2d7811ce6f12841f7ba849298bd56；
- 开发者集成：前往API开放平台（https://www.php.cn/link/d572d91ed12dabe1e9091cb44c2e45e4 Key，快速调用全系列模型能力。
MiMo-V2.5的关键参数与使用规范
- 官方入口
- 开源进展：MiMo-V2.5 与 MiMo-V2.5-Pro 已于2026年4月28日全球开源，采用宽松MIT协议，支持商用部署、微调及二次训练，无额外授权限制；
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计费规则
- MiMo-V2.5：1 Token = 1 Credit
- MiMo-V2.5-Pro：1 Token = 2 Credits
- 取消上下文长度差异化计费，统一按实际Token消耗结算；
- 上下文能力：全系标配100万Token超长上下文（等效约75万汉字），长文档分析、代码库理解、会议纪要生成等场景零额外成本。
MiMo-V2.5的差异化优势
- Token效率领先：在ClawEval基准下，达成同等任务完成率时，V2.5-Pro比Kimi K2.6节省42% Token，V2.5比Muse Spark节省50% Token，大幅压缩大规模Agent部署成本；
- 长程稳定性突破：依托强化的推理架构与记忆机制，可在超长任务链中持续保持逻辑一致性，并具备自动诊断与恢复能力（如编译器开发过程中第512轮重构后自主识别并修复依赖异常）；
- 全模态原生统一：文本、视觉、听觉能力内生于同一模型底座，避免多模型拼接带来的延迟、误差累积与系统复杂度；
- 推理性能均衡：MiMo-V2.5平均输出速度为100~150 tokens/s，兼顾响应时效与多模态处理深度；V2.5-Pro为60~80 tokens/s，专注高精度长任务交付。
MiMo-V2.5的官方资源
- 最新动态与文档：https://www.php.cn/link/b90d2a7ecfcffc35e6d401fc68a9bb7b/docs/news/v2.5-news
- HuggingFace模型仓库：https://www.php.cn/link/cd1948e10e6a89afabfbd6f3afd55f67
MiMo-V2.5的横向对比（关键维度）
| 维度 | MiMo-V2.5-Pro | Claude Opus 4.6 | GPT-5.4 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|---|---|
| **定位** | 长程Agent / 复杂软件工程 | 顶级推理与Agent | 通用多模态旗舰 | 开源多模态Agent |
| **SWE-bench Pro** | 57.2% | 领先 | 领先 | — |
| **MiMo Coding Bench** | 73.7 | 77.1 | — | — |
| **Token 效率 (ClawEval)** | 比 Kimi K2.6 省 42% | — | — | 基准 |
| **上下文窗口** | 1M | 200K | 1M | 1M |
| **全模态原生支持** | Pro为文本+代码；V2.5支持全模态 | 支持 | 支持 | 支持 |
| **开源计划** | 已全球开源（MIT协议） | 闭源 | 闭源 | 开源 |
| **定价 (每百万 Token)** | $1 输入 / $3 输出 | 更高 | 更高 | — |
MiMo-V2.5的典型落地场景
- 智能软件工程：从需求描述自动生成可运行系统，覆盖编译器、IDE插件、Web应用、嵌入式固件等全栈交付；
- 多模态内容中枢：上传产品图片+语音说明→生成营销文案与短视频脚本；录制培训视频→自动提炼知识图谱与考核题库；
- 科研加速引擎：跨论文文献综述、实验数据可视化解读、EDA电路自动布局布线、数学定理辅助验证；
- 下一代人机交互：车载场景中结合仪表盘图像+语音指令规划导航；智能家居通过摄像头识别冰箱余量+语音对话推荐菜谱；
- 企业级自动化工作流：在CRM、ERP、BI系统间自主调度API，完成合同审核、财报分析、供应链预警等端到端任务。
