需按四步构建openclaw自动化工作流：一、接入微信搜一搜api抓取热点生成top30选题；二、调用qwen2.5-7b模型依风格模板生成带标注的markdown初稿；三、将markdown渲染为兼容微信的mpxml格式并嵌入图表代码；四、在初稿、排版、发布前嵌入人工核验节点确保合规。
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如果您希望借助OpenClaw工具实现微信公众号内容从选题、写作到排版的自动化协同，需明确各环节的对接方式与配置逻辑。以下是构建该工作流的具体步骤：
一、OpenClaw接入公众号选题库并自动抓取热点
该步骤通过OpenClaw连接主流舆情平台与微信搜一搜API，实时采集高互动关键词及竞品推文标题，生成待筛选选题池。系统依据历史打开率、分享率、完读率三项指标加权排序，输出TOP30候选选题。
1、在OpenClaw控制台进入“数据源管理”，点击“新增API连接”。
2、选择“微信搜一搜”模板，填入已备案的公众号AppID与AppSecret，点击“授权验证”。
3、启用“热点追踪模块”，设置时间窗口为最近72小时，关键词覆盖范围勾选“社会/科技/教育/健康”四类标签。
4、运行“选题生成任务”，等待约90秒后，系统自动生成CSV格式选题清单，含标题、预估阅读量、相似竞品链接三项字段。
二、基于选题自动调用大模型完成初稿撰写
OpenClaw将选定标题输入本地部署的Qwen2.5-7B模型（或指定API端点），按公众号语境要求生成符合人设风格的千字文稿，支持插入数据图表占位符与互动话术锚点。
1、在“内容工厂”界面点击“新建稿件”，粘贴选题标题或从选题池中双击导入。
2、下拉选择“写作风格模板”：可选“轻松科普型”“深度访谈型”“清单干货型”三类预设。
3、勾选“插入结构化提示”：自动在文末添加【互动提问】请在评论区留下您最想了解的XX问题，我们将抽取3位读者送出资料包。
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
4、点击“生成正文”，系统返回带段落编号与加粗小标题的Markdown源码，保留“【图表建议】此处插入柱状图：近3个月用户搜索趋势”等标注。
三、OpenClaw驱动排版引擎实现一键样式渲染
该步骤将Markdown源码映射至微信编辑器兼容的HTML结构，自动套用已配置的品牌色系、字体层级与响应式组件库，包括折叠栏、渐变分隔线、动态按钮等非原生功能。
1、进入“排版中心”，确认当前启用的样式集为“公众号V2.3-蓝白科技风”。
2、粘贴上一步生成的Markdown文本，点击“解析并渲染”。
3、系统自动替换所有“【图表建议】”标记为嵌入式ECharts代码块（含默认数据），并为每个二级标题添加锚点链接。
4、点击“导出为MPXML”，生成微信后台可直传的格式化文件，含封面图占位符路径与摘要截断位置标记。
四、人工校验节点嵌入工作流关键位置
OpenClaw不跳过合规审查环节，在初稿生成、排版完成、发布前三个节点强制触发人工确认弹窗，仅当操作者点击“已核验”按钮后流程才继续推进。
1、初稿生成后，界面锁定并高亮显示“请重点核查第三段数据来源是否标注，是否含未授权截图”提示。
2、排版渲染完成后，弹出对比视图：左侧为原始Markdown，右侧为HTML预览，差异字符以黄色底纹标出。
3、在“发布准备”页，必须手动上传经版权方授权的配图原文件，并填写图片授权编号与使用范围声明，否则“提交至公众号”按钮保持禁用状态。
