PHP双指针算法需按问题类型选模式：左右指针用于有序查找与对撞，快慢指针用于原地去重与环检测，同向指针（滑动窗口）用于动态区间问题，反向归并与哈希计数法分别适配原地合并与最小覆盖子串。
PHP中实现双指针算法技巧，需依据问题类型选择对应指针模式：左右指针适用于有序结构查找与对撞操作，快慢指针适用于原地去重与环检测，同向指针（滑动窗口）适用于子数组/子串动态区间问题。以下是多种可直接落地的实现方法：
一、左右指针法：解决有序数组两数之和
该方法利用数组升序特性，通过头尾指针相向移动缩小搜索空间，避免嵌套循环，时间复杂度为O(n)。初始化左指针指向首元素、右指针指向末元素，根据当前和与目标值的大小关系决定移动方向。
1、对输入数组进行升序排序（若未排序）；
2、初始化 $left = 0，$right = count($nums) - 1；
3、进入 while ($left
4、计算 $sum = $nums[$left] + $nums[$right]；
5、若 $sum == $target，返回 [$left + 1, $right + 1]（下标从1开始）；
6、若 $sum
7、若 $sum > $target，执行 $right--。
二、快慢指针法：原地删除有序数组重复项
利用数组已排序的前提，慢指针标记已确认唯一元素的边界，快指针扫描新候选值；仅当快指针遇到不同于慢指针位置的值时，慢指针才前移并赋值，从而实现O(1)空间原地去重。
1、若数组长度小于2，直接返回 count($nums)；
2、设置 $i = 0（慢指针），$j = 1（快指针）；
3、遍历至 $j
4、若 $nums[$j] != $nums[$i]，则 $i++ 并 $nums[$i] = $nums[$j]；
5、每次循环后 $j++；
6、遍历结束后返回 $i + 1 作为新长度。
三、同向指针法（滑动窗口）：求最长无重复字符子串长度
通过维护动态窗口 [left, right]，用关联数组记录字符最新出现索引，右指针扩展时遇重复则将左指针跳至该字符上次出现位置+1，确保窗口内无重复，时间复杂度O(n)。
1、初始化 $left = 0，$maxLen = 0，$seen = []（空数组）；
2、使用 $right 遍历字符串 $s 的每个字符及其索引；
3、若 isset($seen[$s[$right]]) 且 $seen[$s[$right]] >= $left，则 $left = $seen[$s[$right]] + 1；
4、更新 $seen[$s[$right]] = $right；
5、计算当前窗口长度 $right - $left + 1，并更新 $maxLen；
6、遍历完成后返回 $maxLen。
四、反向归并指针法：原地合并两个有序数组（LeetCode 88）
当第一个数组尾部预留足够空间时，从后往前归并可避免覆盖未处理元素。使用三指针：i 指向 nums1 有效末尾，j 指向 nums2 末尾，k 指向合并后数组末尾，逐次取较大值填入 k 位。
1、设 $i = $m - 1，$j = $n - 1，$k = $m + $n - 1；
2、while ($i >= 0 && $j >= 0) 中比较 $nums1[$i] 与 $nums2[$j]；
3、若 $nums1[$i] >= $nums2[$j]，则 $nums1[$k--] = $nums1[$i--]；
4、否则 $nums1[$k--] = $nums2[$j--]；
5、若 $j >= 0，循环执行 $nums1[$k--] = $nums2[$j--]；
6、$i 剩余部分无需操作（已在正确位置）。
五、双指针+哈希计数法：最小覆盖子串（s 包含 t 所有字符的最短子串）
维护滑动窗口内各字符频次，用 $need 数组统计 t 中各字符需求量，$window 记录当前窗口频次，$valid 表示已满足需求的字符种类数；仅当 $valid 等于 $need 键数量时尝试收缩左边界。
1、构建 $need = []，遍历 $t 统计每字符出现次数；
2、初始化 $left = $right = 0，$valid = 0，$window = []；
3、while ($right
4、若 isset($need[$c])，则 $window[$c]++，且当 $window[$c] == $need[$c] 时 $valid++；
5、while ($valid == count($need)) 尝试收缩：更新最短子串起始与长度，获取左字符 $d = $s[$left]；
6、若 isset($need[$d])，则 $window[$d]--，且当 $window[$d]
7、$left++ 后继续收缩判断。
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