minimax视频生成提示词被截断是因平台设定了长度限制，可通过查阅官方文档确认上限、用tokenizer工具预估token数、拆分为结构化指令块、启用自动截断补偿机制四种方法解决。
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如果您在使用Minimax平台生成视频时发现提示词无法完整输入或被截断，则可能是由于平台对提示词长度设置了明确限制。以下是针对该限制的多种应对方法：
一、查阅官方文档确认字数上限
Minimax官方通常会在API文档或控制台帮助页中明确标注视频生成模型支持的最大提示词长度，该限制直接影响输入文本的完整性与生成效果。
1、访问Minimax开发者官网，进入“Model Hub”或“Video Generation”产品页面。
2、点击右侧导航栏中的“Documentation”或“API Reference”链接。
3、搜索关键词max_prompt_length或input token limit，定位对应参数说明。
4、记录所用模型（如Video-01）对应的字符数或token数上限值。
二、使用本地Token计算器预估长度
不同语言和符号在模型中占用的token数量不同，直接按字符计数可能导致误判；通过标准分词器模拟可提前识别超限风险。
1、将待提交的提示词复制到Hugging Face提供的Tokenizer Viewer工具页面。
2、选择与Minimax视频模型兼容的分词器（如bert-base-chinese或t5-base，具体以文档为准）。
3、观察输出面板中Number of tokens数值是否超过文档标明的上限。
4、若超出，立即删减冗余修饰词、合并同义短语，优先保留动作、主体、风格三类核心要素。
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三、拆分提示词为结构化指令块
当单条提示词逼近长度阈值时，可将其分解为多个语义独立但逻辑连贯的指令片段，借助平台支持的多轮输入机制分步注入。
1、将原始提示词划分为主体描述、运动指令、视觉风格三个模块。
2、在Minimax控制台中启用“Advanced Prompt Mode”，找到“Add Instruction Block”按钮。
3、依次填入各模块内容，每块均需控制在上限值的30%以内。
4、提交前检查各块间无重复关键词，且时间顺序与空间关系表述一致。
四、启用自动截断补偿机制
部分Minimax视频API版本内置智能截断策略，可在检测到超长输入时自动保留高权重片段并丢弃低信息密度内容，需手动开启该功能以确保关键信息不丢失。
1、调用API前，在请求体中添加字段{"truncate_policy": "preserve_keywords"}。
2、在提示词开头显式列出必须保留的术语，格式为：[KEYWORDS]人物特写,缓慢推进,胶片颗粒。
3、发送请求后解析响应头中的X-Used-Tokens与X-Truncated字段，验证截断行为是否生效。
4、若返回X-Truncated: true，则需依据日志中标识的保留段落位置优化原始措辞。
