openclaw服务器可在openclawvps上通过三种方式部署：一、docker容器化部署，含安装docker、编写docker-compose.yml并启动服务；二、conda手动部署，涵盖miniconda安装、环境创建、依赖安装及服务启动；三、nginx反向代理结合systemd守护，包括nginx配置、ssl支持、服务注册与开机自启。
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如果您希望在OpenClawVPS上完成OpenClaw服务器的云端部署并运行AI助手，需确保环境兼容性、依赖完整性和服务可访问性。以下是实现该目标的多种方法：
一、使用Docker容器化部署
该方法通过预构建镜像快速启动OpenClaw服务，避免手动配置Python环境与CUDA驱动冲突，适合对系统隔离性要求较高的场景。
1、登录OpenClawVPS，执行sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose安装Docker及Compose工具。
2、创建项目目录：mkdir -p ~/openclaw-deploy && cd ~/openclaw-deploy。
3、新建docker-compose.yml文件，内容包含openclaw-server服务与ai-assistant子服务，指定镜像为openclaw/server:latest并挂载/data/models卷。
4、运行sudo docker-compose up -d启动容器组。
5、执行sudo docker-compose logs -f openclaw-server确认服务输出中出现Server listening on 0.0.0.0:8080字样。
二、基于Conda环境的手动部署
该方法适用于需自定义PyTorch版本或启用特定GPU算子的用户，通过Conda管理Python依赖与CUDA Toolkit绑定关系。
1、在VPS上运行wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh下载Miniconda安装脚本。
2、执行bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda3静默安装。
3、初始化Conda：$HOME/miniconda3/bin/conda init bash，随后执行source ~/.bashrc刷新环境。
4、创建专用环境：conda create -n openclaw-env python=3.10 cudatoolkit=11.8。
5、激活环境并安装核心包：conda activate openclaw-env && pip install openclaw-server ai-assistant-sdk==0.4.2。
6、启动服务前，设置环境变量export OPENCLAW_MODEL_PATH=/home/ubuntu/models，并验证nvidia-smi返回GPU状态正常。
7、运行openclaw-server --host 0.0.0.0 --port 8080 --assistant-config assistant.yaml，观察日志中出现Assistant module loaded successfully提示。
三、Nginx反向代理+Systemd守护部署
该方法将OpenClaw服务注册为系统级服务，并通过Nginx暴露HTTPS端口，增强生产环境稳定性与访问安全性。
1、安装Nginx：sudo apt install -y nginx，停用默认站点：sudo rm /etc/nginx/sites-enabled/default。
2、新建/etc/nginx/sites-available/openclaw，配置location /块指向http://127.0.0.1:8080，启用proxy_set_header Upgrade $http_upgrade支持WebSocket。
3、启用站点：sudo ln -sf /etc/nginx/sites-available/openclaw /etc/nginx/sites-enabled/，执行sudo nginx -t校验语法。
4、创建Systemd服务文件/etc/systemd/system/openclaw.service，定义Type=simple，ExecStart指向Conda环境中的启动命令。
5、重载守护进程：sudo systemctl daemon-reload，启用开机自启：sudo systemctl enable openclaw。
6、启动服务：sudo systemctl start openclaw，检查状态时确认Active: active (running)且日志末尾显示Ready for AI assistant connections。
