openclawai提供四种文本摘要方式：一、web界面上传并选择模型（如claw-summarize-v2）及字数（100–300）生成；二、api调用，需api key与json请求；三、本地部署claw-tiny-abstract-offline模型；四、cli命令行工具快速处理。
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如果您希望使用OpenClawAI的模型对长文本进行压缩并生成简洁摘要，则需调用其内置的文本压缩功能。以下是实现该目标的多种具体操作方式：
一、通过Web界面上传文本执行摘要
此方法适用于无编程基础的用户，直接在OpenClawAI官方网页端提交原始文本，由系统自动调用默认摘要模型处理。
1、访问OpenClawAI官网，登录您的账户。
2、进入“文本压缩”功能页面，找到文本输入框。
3、将待压缩的原文粘贴至输入框中，或点击“上传文件”按钮导入TXT格式文档。
4、在“模型选择”下拉菜单中，选择claw-summarize-v2或claw-tiny-abstract两个支持摘要任务的模型。
5、设置摘要长度参数：在“目标字数”栏输入期望输出的字符上限，建议值为100–300之间以平衡信息完整性与简洁性。
6、点击“生成摘要”按钮，等待进度条完成，结果将直接显示在输出区域。
二、使用API接口批量调用摘要模型
此方法适用于开发者或需集成至自有系统的场景，通过HTTP POST请求向OpenClawAI服务端发送文本并接收结构化摘要响应。
1、在OpenClawAI控制台获取有效的API密钥（API Key），确保该密钥具有summarize权限组。
2、构造请求URL：https://api.openclawai.com/v1/summarize。
3、设置请求头（Headers）：包含Content-Type: application/json与Authorization: Bearer your_api_key_here。
4、构建JSON请求体，包含字段text（原始文本）、model（如claw-summarize-v2）、max_tokens（如128）。
5、发送POST请求，响应状态码为200时，从response.json()['summary']中提取摘要结果。
三、本地部署轻量模型进行离线摘要
此方法适用于对数据隐私要求高、网络受限或需定制化后处理的用户，可下载指定轻量级摘要模型并在本地运行。
1、前往OpenClawAI模型中心，下载claw-tiny-abstract-offline-v1.3.bin及其配套tokenizer.json文件。
2、安装依赖库：pip install openclaw-ml==0.9.7 transformers torch。
3、在Python脚本中加载模型：model = ClawSummarizer.from_pretrained("claw-tiny-abstract-offline-v1.3.bin")。
4、调用摘要方法：result = model.summarize(input_text, max_length=200, min_length=50)。
5、注意：首次运行会自动缓存分词器，后续调用无需重复下载。
四、CLI命令行工具快速摘要
此方法适合习惯终端操作的技术人员，无需打开浏览器或编写代码，一条命令即可完成单次摘要任务。
1、全局安装OpenClawAI CLI工具：pip install openclaw-cli。
2、执行初始化：openclaw login --api-key your_actual_api_key。
3、对本地文件进行摘要：openclaw summarize --input report.txt --model claw-summarize-v2 --output summary.md。
4、指定摘要风格参数：添加--style concise可启用精简模式，该模式会主动删除示例、引用和括号补充说明。
5、查看输出文件summary.md，确认摘要内容已按预期生成。
