Pernahkah anda membandingkan kod anda dengan pembangun berpengalaman dan merasakan perbezaan yang ketara? Mungkin kod anda berfungsi, tetapi ia tidak kelihatan bersih atau teratur seperti mereka. Sebabnya berkemungkinan kerana pembangun berpengalaman mematuhi amalan terbaik yang ditetapkan oleh komuniti. Amalan ini sering diabaikan dalam tutorial dalam talian, tetapi ia adalah penting untuk menulis kod yang berkualiti tinggi dan boleh diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan melihat 10 petua untuk menulis kod Python yang lebih baik berdasarkan amalan terbaik ini.
1. Gunakan Nama Pembolehubah Bermakna dan Deskriptif
Salah satu aspek terpenting dalam menulis kod kualiti ialah menggunakan nama pembolehubah deskriptif. Daripada menggunakan nama pembolehubah generik atau satu huruf, sasarkan untuk menjadikan pembolehubah anda jelas. Ini akan menjadikan kod anda lebih mudah difahami oleh orang lain dan juga kepada diri sendiri apabila kembali menggunakannya selepas beberapa ketika.
Sebagai contoh, daripada menggunakan nama pembolehubah seperti "x" untuk menyimpan nilai 5, anda boleh menggunakan nama yang lebih deskriptif seperti "bilangan_pelajar". Ini menjelaskan dengan jelas perkara yang diwakili oleh pembolehubah dan menjadikan kod anda lebih mudah untuk diikuti.
2. Ikut Lekukan yang Betul dan Gunakan Jarak Konsisten
Lekukan yang betul dan jarak yang konsisten adalah kunci untuk menjadikan kod anda boleh dibaca. Dalam Python, lekukan digunakan untuk menentukan blok kod, seperti untuk gelung dan pernyataan if. Adalah penting untuk menggunakan lekukan konsisten 4 ruang di seluruh kod anda untuk mengelakkan penterjemah mengelirukan.
Selain itu, pastikan anda menggunakan jarak antara operator dan selepas koma dalam argumen fungsi. Ini menjadikan kod anda lebih menarik secara visual dan lebih mudah dibaca.
3. Gunakan Komen untuk Mendokumentasikan Kod Anda
Komen ialah baris kod yang tidak dilaksanakan, tetapi berfungsi sebagai nota untuk pembangun lain (dan anda sendiri) untuk memahami perkara yang dilakukan oleh kod anda. Menambah ulasan pada kod anda ialah amalan yang baik, terutamanya untuk fungsi atau algoritma yang lebih kompleks.
Apabila menulis ulasan, pastikan anda menerangkan sebab anda melakukan sesuatu, bukan hanya perkara yang anda lakukan. Ini akan memberikan konteks kepada kod anda dan membantu orang lain memahami proses pemikiran anda.
4. Laksanakan Pengendalian Ralat
Walaupun bagus untuk menulis kod yang berfungsi, lebih baik menulis kod yang boleh menangani ralat dengan anggun. Pengendalian ralat ialah proses menjangka dan menangani ralat yang mungkin berlaku semasa pelaksanaan kod anda.
Dalam Python, terdapat kaedah pengendalian ralat terbina dalam seperti blok cuba-kecuali dan tingkatkan kenyataan. Dengan melaksanakan pengendalian ralat dalam kod anda, anda boleh mengelakkan ranap sistem yang tidak dijangka dan meningkatkan keteguhan keseluruhan program anda.
5. Gunakan Fungsi untuk Mengelakkan Kod Berulang
Fungsi ialah blok kod yang melaksanakan tugas tertentu dan boleh digunakan semula beberapa kali. Semasa menulis kod, cuba kenal pasti corak dan tugasan berulang, dan cipta fungsi untuk tugasan tersebut. Ini akan menjadikan kod anda lebih ringkas dan lebih mudah diselenggara.
Sebagai contoh, jika anda mempunyai bahagian kod yang mengira jumlah dua nombor, bukannya menulis kod yang sama beberapa kali, anda boleh mencipta fungsi yang mengambil dua nombor sebagai argumen dan mengembalikan jumlahnya.
6. Gunakan Fungsi dan Perpustakaan Terbina Dalam
Python mempunyai sejumlah besar fungsi dan perpustakaan terbina dalam yang boleh membantu anda mencapai tugas yang anda inginkan dengan lebih cekap. Daripada menulis fungsi anda sendiri untuk melaksanakan operasi tertentu, selidiki jika terdapat fungsi atau pustaka terbina dalam yang boleh melakukannya untuk anda.
Sebagai contoh, jika anda perlu menukar rentetan kepada huruf besar, bukannya menulis fungsi anda sendiri, anda boleh menggunakan fungsi upper() terbina dalam dalam Python.
7. Uji Kod Anda
Akhir sekali, pastikan anda menguji kod anda sebelum menggunakannya. Ujian membantu memastikan kod anda berfungsi seperti yang dijangkakan dan boleh mengesan sebarang ralat atau pepijat yang mungkin terlepas semasa pembangunan.
8. Gunakan Dokumentasi Bermakna dan Berformat
Selain menggunakan ulasan untuk mendokumentasikan kod anda, adalah penting untuk menyediakan dokumentasi untuk keseluruhan projek atau program anda. Ini termasuk penerangan yang jelas tentang perkara yang dilakukan oleh kod, cara menggunakannya dan sebarang maklumat atau rujukan yang berkaitan. Ini bukan sahaja membantu orang lain memahami kod anda, tetapi juga membantu anda mengingati tujuan kod anda pada masa hadapan.
9. Faktorkan Semula Kod Anda dengan kerap
As you continue to work on a project, your code may become cluttered and inefficient. It’s important to periodically go back and refactor your code, which means reorganizing and optimizing it for better performance and readability. This can help improve the overall quality of your code and make it easier to maintain in the long run.
10. Use Descriptive Commit Messages
If you are working on a project with multiple collaborators or just want to keep track of your own changes, it’s important to use descriptive commit messages when making changes to your code. This involves summarizing the changes made and providing context for why those changes were made. This makes it easier to track and understand the progression of your project.
You can write simple test cases to check the functionality of your code or use testing frameworks like unittest or pytest for more systematic testing.
Improving coding skills in Python can be achieved by obtaining Python certifications. These certifications offer individuals the opportunity to showcase their expertise in various aspects of programming using the Python language.
The PCEP certification is perfect for individuals familiar with fundamental concepts in computer programming such as data types, functions, and conditions. It demonstrates proficiency in Python syntax, semantics, and the runtime environment.
For those interested in the Object-Oriented Programming (OOP) approach to Python, the PCAP certification is ideal. It covers advanced topics in programming, including OOP essentials, modules and packages, exception handling, and advanced operations on strings.
The PCPP1 certification is the first of two levels in the General-Purpose Programming track. It is designed for developers, IT professionals, and working individuals who want to showcase their comprehensive knowledge and expertise in advanced and specialized areas of computer programming and the Python language.
Lastly, the PCED certification focuses on foundational data analytics skills related to Python. It verifies proficiency in various data handling tasks including acquisition, pre-processing, validation, and analysis, as well as visualization.
In conclusion, by following these tips, you can dramatically improve the quality and readability of your Python code. Remember to always think about scalability and maintainability, and to constantly strive to improve your coding skills. Happy coding!
The above is the detailed content of Tips for Writing Better Python Code. For more information, please follow other related articles on the PHP Chinese website!
How to Use Python to Find the Zipf Distribution of a Text FileMar 05, 2025 am 09:58 AMThis tutorial demonstrates how to use Python to process the statistical concept of Zipf's law and demonstrates the efficiency of Python's reading and sorting large text files when processing the law. You may be wondering what the term Zipf distribution means. To understand this term, we first need to define Zipf's law. Don't worry, I'll try to simplify the instructions. Zipf's Law Zipf's law simply means: in a large natural language corpus, the most frequently occurring words appear about twice as frequently as the second frequent words, three times as the third frequent words, four times as the fourth frequent words, and so on. Let's look at an example. If you look at the Brown corpus in American English, you will notice that the most frequent word is "th
How Do I Use Beautiful Soup to Parse HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMThis article explains how to use Beautiful Soup, a Python library, to parse HTML. It details common methods like find(), find_all(), select(), and get_text() for data extraction, handling of diverse HTML structures and errors, and alternatives (Sel
Mathematical Modules in Python: StatisticsMar 09, 2025 am 11:40 AMPython's statistics module provides powerful data statistical analysis capabilities to help us quickly understand the overall characteristics of data, such as biostatistics and business analysis. Instead of looking at data points one by one, just look at statistics such as mean or variance to discover trends and features in the original data that may be ignored, and compare large datasets more easily and effectively. This tutorial will explain how to calculate the mean and measure the degree of dispersion of the dataset. Unless otherwise stated, all functions in this module support the calculation of the mean() function instead of simply summing the average. Floating point numbers can also be used. import random import statistics from fracti
How to Perform Deep Learning with TensorFlow or PyTorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMThis article compares TensorFlow and PyTorch for deep learning. It details the steps involved: data preparation, model building, training, evaluation, and deployment. Key differences between the frameworks, particularly regarding computational grap
Serialization and Deserialization of Python Objects: Part 1Mar 08, 2025 am 09:39 AMSerialization and deserialization of Python objects are key aspects of any non-trivial program. If you save something to a Python file, you do object serialization and deserialization if you read the configuration file, or if you respond to an HTTP request. In a sense, serialization and deserialization are the most boring things in the world. Who cares about all these formats and protocols? You want to persist or stream some Python objects and retrieve them in full at a later time. This is a great way to see the world on a conceptual level. However, on a practical level, the serialization scheme, format or protocol you choose may determine the speed, security, freedom of maintenance status, and other aspects of the program
What are some popular Python libraries and their uses?Mar 21, 2025 pm 06:46 PMThe article discusses popular Python libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Django, Flask, and Requests, detailing their uses in scientific computing, data analysis, visualization, machine learning, web development, and H
Scraping Webpages in Python With Beautiful Soup: Search and DOM ModificationMar 08, 2025 am 10:36 AMThis tutorial builds upon the previous introduction to Beautiful Soup, focusing on DOM manipulation beyond simple tree navigation. We'll explore efficient search methods and techniques for modifying HTML structure. One common DOM search method is ex
How to Create Command-Line Interfaces (CLIs) with Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMThis article guides Python developers on building command-line interfaces (CLIs). It details using libraries like typer, click, and argparse, emphasizing input/output handling, and promoting user-friendly design patterns for improved CLI usability.
Hot AI Tools
Undresser.AI Undress
AI-powered app for creating realistic nude photos
AI Clothes Remover
Online AI tool for removing clothes from photos.
Undress AI Tool
Undress images for free
Clothoff.io
AI clothes remover
AI Hentai Generator
Generate AI Hentai for free.
Hot Article
Hot Tools
WebStorm Mac version
Useful JavaScript development tools
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) is a PHP/MySQL web application that is very vulnerable. Its main goals are to be an aid for security professionals to test their skills and tools in a legal environment, to help web developers better understand the process of securing web applications, and to help teachers/students teach/learn in a classroom environment Web application security. The goal of DVWA is to practice some of the most common web vulnerabilities through a simple and straightforward interface, with varying degrees of difficulty. Please note that this software
Zend Studio 13.0.1
Powerful PHP integrated development environment
Dreamweaver Mac version
Visual web development tools
Notepad++7.3.1
Easy-to-use and free code editor
