Home >Database >Mysql Tutorial >SQL中Execpt和not in 性能区别

SQL中Execpt和not in 性能区别

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOriginal
2016-06-07 17:48:591543browse

本文章介绍关于SQL中Execpt和not in 性能区别 ,有需要的同学可以仔细的看看这两个的性能哦。

主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。

 代码如下 复制代码

CREATE TABLE tb1(ID int)
 
CREATE TABLE tb2(ID int)

BEGIN  TRAN
DECLARE @i INT = 500
WHILE @i > 0
begin
INSERT INTO dbo.tb1
VALUES  ( @i  -- v - int
          )
SET @i = @i -1
end
COMMIT

我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500

 

 代码如下 复制代码
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default');
 
 SET STATISTICS IO ON
 SET STATISTICS TIME on
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
 SET STATISTICS IO OFF
 SET STATISTICS TIME OFF

执行计划:

 代码如下 复制代码

SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
  |--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
       |--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
       |    |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
       |--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
            |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))

 

SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
  |--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
       |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
       |--Nested Loo(Left Anti Semi Join)
            |--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))
            |    |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
            |    |--Top(TOP EXPRESSION:((1)))
            |         |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
            |--Row Count Spool
                 |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。

(500 行受影响)
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

(6 行受影响)

(1 行受影响)

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。

(500 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

(10 行受影响)

(1 行受影响)

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。

SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。


结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。

看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。

 

如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:

大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。

所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。

Statement:
The content of this article is voluntarily contributed by netizens, and the copyright belongs to the original author. This site does not assume corresponding legal responsibility. If you find any content suspected of plagiarism or infringement, please contact admin@php.cn