Home >Database >Mysql Tutorial >AWR报告的生成和简单分析方法
生成AWR报告方法: 第一步:数据库压力测试卡开始时:生成第一个快照: Sqlexec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 第二步:数据库压力测试结束时:生成第二个快照 Sqlexec dbms_workload_repository.create_snapshot(); 第三步:生成AWR报告 SQL
第一步:数据库压力测试卡开始时:生成第一个快照:
Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
第二步:数据库压力测试结束时:生成第二个快照
Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
第三步:生成AWR报告
SQL> @/oracle/product/10.2.0.5/rdbms/admin/awrrpt.sql
(1) 选择报告文件的类型:html和text
(2) 选择快照的天数
Enter value for num_days: 1
(3) 选择begin的snap和end的snap
(4) 输入文件名:如/oracle/db_08091530.txt
则完成。
注意以下几点:
DB CPU利用率(db time/snap_time/cpu core数):10.5%
日志缓冲区:47M
每秒产生redo大小(redo size):139M/s
每秒逻辑读块(logical reads):1400
SQL解析次数(parses):108
每秒排序次数(sorts):6
每秒执行SQL语句(executes):116
每秒事务数(transations):96
递归调用比例(resursive call):67%
每次排序行数(rows per sort):51
Buffer nowait: 内存获取数据未等待:99.33%
Buffer hit: 进程内存找到数据 100%
Redo nowait: 日志缓冲区获得数据未等待:100%
Library hit: 找到解析过的SQL:100%
Latch hit进程获得内存结构许可比例:99%
Parse cpu to parse elapsd:解析未等待比例:116%
Non-Parse CPU :sql语句执行时间占总解析时间的比例:97.08%
Execute to parse: SQL重用率:6.54%
In-memroy sort: 数据内存中排序比例(pga)内存:100%
Soft parse: 软解析比例:100%
Memory usage:共享池内存使用率。
Log file sync:过多的提交。Sga的日志缓冲区记录事务和块的改变
Log file parallel write: 也表明IO瓶颈