在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库
在任何一个数据库中,查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说,优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实联动北方认为,数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下,大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。
一、利用EXPLAIN关键字来评估查询语句中的缺陷
笔者在数据库中执行了一条简单的Select查询语句,从一个表格中查询所有信息。现在数据库管理员想知道,数据库在执行这条语句时,做了哪些工作?或者说想知道,这条查询语句有没有进一步优化的可能。如果要了解这个信息的话,就可以在查询语句中加入一个Explain关键字。
二、数据比较时采用相同类型的列以提高查询效率
在数据查询时,有时候会在条件语句中加入判断的条件。如现在有两张表:用户基本信息表和用户权限表,两者通过用户编号作为关联。现在需要查询出每个用户对应什么样的权限,此时就要通过用户编号作为查询条件来进行查询。
三、在Like关键字的起始处通配符要谨慎使用
在实际工作中,笔者发现不少数据库管理员有一个不好的习惯。他们在使用Like等关键字时,通配符会乱用。如现在用户需要查找所有以“LOOK”为前缀的产品信息。用户在查询时,会习惯性的使用下面的语句进行查询:like “%LOOK%”。这个条件语句会查询出所有品名中有LOOK这个单词的纪录,而不是查询出以LOOK为前缀的产品信息。
四、尽量使用其它形式来代替Like关键字
上面提到在使用Like关键字时需要注意通配符的位置。其实从查询效率来看,我们不仅需要注意通配符的位置,而且能够不用Like关键字最好就不用。
参考链接:http://bbs.landingbj.com/t-0-244231-1.html

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方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

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在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

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