NoSQL简单介绍

近几年NoSQL，这个词极受关注，而且很多最初看到这个词的人很可能会误解为“No SQL”的缩写，这其实是错误的，实际上，它是“ Not only SQL ”的缩写。 引用本人刚刚看的一本书上的解释，它的意义是“ 适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时

近几年NoSQL，这个词极受关注，而且很多最初看到这个词的人很可能会误解为“No SQL”的缩写，这其实是错误的，实际上，它是“Not only SQL”的缩写。

引用本人刚刚看的一本书上的解释，它的意义是“适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储”，可以理解为：为了弥补关系型数据的不足，NoSQL数据库应运而生。

为了更好的理解NoSQL，下面先介绍一下关系型数据库：

在关系型数据库还未出现之前，存在另外两种类型的数据库：

① 阶层型数据库，顾名思义，它是把数据通过阶层结构的方式表现出来的，这样虽然可以提高查询效率，但是不理解数据库结构就无法进行高效的查询，而且结构更改的时候维护量大。

② 网络型数据库，是在阶层型数据库的基础上发展而来的，它使子记录可以同时拥有多个父记录，从而解决了数据冗余的问题，但是结构间复杂的网络关系使得维护起来更加复杂。

为了弥补上述两种数据库的不足， E.F.Codd 于1970年发表了一篇题为“A Ralation Model of Data for Large Shared Data banks”,掀起了关系型数据库的热潮，现如今关系型数据库已经发展的相当成熟，常见的有Oracle，MSSQLServer，MySQL..

关系型数据库的优势：

① 保持数据一致性；

② 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小；

③ 可以进行多表间的复杂查询（join）；

④ 技术成熟；

关系型数据库的不足：

① 大量数据的写入处理

② 为有数据更新的表做索引或表结构变更

③ 对于不固定字段的处理

④ 对简单查询（没有复杂条件的查询）快速返回结果，需解析

对于NoSQL数据库，因为它本身就不支持join，所以不必向关系型数据库一样把需要join的多个表保存在一个服务器上。相反，NoSQL的各个数据都是独立设计的，很容易分散到多个服务器，从而可以减少每个服务器的数据量，即使进行大量数据写入，处理起来也更加高效。