<? phpclass BaseLogic extends MyDB { protected $tabName; protected $fieldList; protected $messList; function add($postList) { $fieldList=''; $value=''; foreach ($postList as $k=>$v) { if(in_array($k, $this->fieldList)){ $fieldList.=$k.","; if (!get_magic_quotes_gpc()) $value .= "'".addslashes($v)."',"; else $value .= "'".$v."',"; } } $fieldList=rtrim($fieldList, ","); $value=rtrim($value, ","); $sql = "INSERT INTO {$this->tabName} (".$fieldList.") VALUES(".$value.")"; echo $sql; $result=$this->mysqli->query($sql); if($result && $this->mysqli->affected_rows >0 ) return $this->mysqli->insert_id; else return false; }
Dies ist eine PHP-Klasse zur Datenverarbeitung. Freunde, die sie benötigen, können sie herunterladen und verwenden.
Der Name der Tabelle und des Feldsatzes, die Funktionen sind
Funktion: add($postList)
Funktion: Hinzufügen
Parameter: $postList Liste der übermittelten Variablen
Rückgabe: Die neu eingefügte Auto-Inkrement-ID
Alle Ressourcen auf dieser Website werden von Internetnutzern bereitgestellt oder von großen Download-Sites nachgedruckt. Bitte überprüfen Sie selbst die Integrität der Software! Alle Ressourcen auf dieser Website dienen nur als Referenz zum Lernen. Bitte nutzen Sie diese nicht für kommerzielle Zwecke. Andernfalls sind Sie für alle Folgen verantwortlich! Wenn ein Verstoß vorliegt, kontaktieren Sie uns bitte, um ihn zu löschen. Kontaktinformationen: admin@php.cn
Verwandter Artikel
18Feb2024
Mit der zunehmenden Datenmenge und der immer weiter verbreiteten Anwendung der Datenanalyse in verschiedenen Bereichen ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Gesellschaft geworden. Im Bereich der Datenwissenschaft ist die Python-Sprache mit ihren prägnanten und leicht zu erlernenden Funktionen, umfangreichen Bibliotheken und Tools sowie leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Visualisierungsfunktionen zu einem der bevorzugten Werkzeuge für Datenanalysten und Wissenschaftler geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Python zur Datenanalyse und -visualisierung verwenden. 1. Einführung in Python-Datenanalysetools und -bibliotheken Python bietet viele Vorteile
02Jun2024
C++ ist für die Datenverarbeitung bei der Weltraumforschung von entscheidender Bedeutung, da es hohe Leistung, Speichersicherheit, Unterstützung für mehrere Plattformen und leistungsstarke Bibliotheken bietet. Zu den praktischen Beispielen gehört der Marsrover Perseverance, der mithilfe von C++-Software große Mengen wissenschaftlicher Daten verarbeitet und dabei Schlüsselaufgaben von der Datenextraktion über die Ausführung von Algorithmen bis hin zur Kommunikation abdeckt.
08Sep2020
Unten stellt Ihnen die Thinkphp-Tutorial-Kolumne mehrere Redis-Klassenimplementierungen in ThinkPHP6 vor. Ich hoffe, dass sie Freunden in Not hilfreich sein wird! Kapseln Sie eine Redis-Singleton-Operationsklasse mit mehreren Bibliotheken im Thinkphp-Projekt.
09Mar2024
Java, JSON, Parsen, Erstellen, Betrieb Einführung jsON (javascriptObjectNotation) ist ein leichtes Datenaustauschformat, das häufig in Netzwerkanwendungen und APIs verwendet wird. Die Programmiersprache Java bietet eine Reihe von Bibliotheken und Tools zur Verarbeitung von JSON-Daten, sodass Entwickler problemlos mit JSON-basierten Systemen interagieren können. JSON-Daten analysieren Um eine JSON-Zeichenfolge zu analysieren und in ein Java-Objekt zu konvertieren, können Sie die folgende Methode verwenden: importcom.Google.gson.Gson;Stringjson="{"name":"JohnDoe","age":30}" ;Gsongso
21Jun2019
In objektorientierten Sprachen gibt es einige integrierte grundlegende Funktionsklassen, wie z. B. Array, Number und andere Klassen in JavaScript. Es gibt auch viele solcher Klassen in PHP, wie z. B. Directory, stdClass, Exception und andere .
02Jun2024
In C++ gibt es verschiedene Bibliotheken und Frameworks, die fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben vereinfachen: Eigen: für lineare Algebraoperationen, optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz. Armadillo: Ähnlich wie Eigen, bietet es eine benutzerfreundlichere Syntax und praktische Funktionsaufrufe und eignet sich gut für die Verarbeitung dünn besetzter Matrizen. TensorFlow: für maschinelles Lernen und Deep Learning, unterstützt riesige Datensätze und stellt Tools zum Aufbau und Training neuronaler Netzwerkmodelle bereit.
Hot Tools
PHP-Bibliothek für Abhängigkeitsinjektionscontainer
PHP-Bibliothek für Abhängigkeitsinjektionscontainer
Eine Sammlung von 50 hervorragenden klassischen PHP-Algorithmen
Klassischer PHP-Algorithmus, lernen Sie hervorragende Ideen und erweitern Sie Ihr Denken
Kleine PHP-Bibliothek zur Optimierung von Bildern
Kleine PHP-Bibliothek zur Optimierung von Bildern