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前言何为PostgreSQL?PostgreSQL简史格式约定更多信息臭虫汇报指导I. 教程章1. 从头开始1.1. 安装1.2. 体系基本概念1.3. 创建一个数据库1.4. 访问数据库章2. SQL语言2.1. 介绍2.2. 概念2.3. 创建新表2.4. 向表中添加行2.5. 查询一个表2.6. 表间链接2.7. 聚集函数2.8. 更新2.9. 删除章3. 高级特性3.1. 介绍3.2. 视图3.3. 外键3.4. 事务3.5. 窗口函数3.6. 继承3.7. 结论II. SQL语言章4. SQL语法4.1. 词法结构4.2. 值表达式4.3. 调用函数章5. 数据定义5.1. 表的基本概念5.2. 缺省值5.3. 约束5.4. 系统字段5.5. 修改表5.6. 权限5.7. 模式5.8. 继承5.9. 分区5.10. 其它数据库对象5.11. 依赖性跟踪章 6. 数据操作6.1. 插入数据6.2. 更新数据6.3. 删除数据章7. 查询7.1. 概述7.2. 表表达式7.3. 选择列表7.4. 组合查询7.5. 行排序7.6. LIMIT和OFFSET7.7. VALUES列表7.8. WITH的查询(公用表表达式)章8. 数据类型8.1. 数值类型8.2. 货币类型8.3. 字符类型8.4. 二进制数据类型8.5. 日期/时间类型8.6. 布尔类型8.7. 枚举类型8.8. 几何类型8.9. 网络地址类型8.10. 位串类型8.11. 文本搜索类型8.12. UUID类型8.13. XML类型8.14. 数组8.15. 复合类型8.16. 对象标识符类型8.17. 伪类型章 9. 函数和操作符9.1. 逻辑操作符9.2. 比较操作符9.3. 数学函数和操作符9.4. 字符串函数和操作符9.5. 二进制字符串函数和操作符9.6. 位串函数和操作符9.7. 模式匹配9.8. 数据类型格式化函数9.9. 时间/日期函数和操作符9.10. 支持枚举函数9.11. 几何函数和操作符9.12. 网络地址函数和操作符9.13. 文本检索函数和操作符9.14. XML函数9.15. 序列操作函数9.16. 条件表达式9.17. 数组函数和操作符9.18. 聚合函数9.19. 窗口函数9.20. 子查询表达式9.21. 行和数组比较9.22. 返回集合的函数9.23. 系统信息函数9.24. 系统管理函数9.25. 触发器函数章10. 类型转换10.3. 函数10.2. 操作符10.1. 概述10.4. 值存储10.5. UNION章11. 索引11.1. 介绍11.2. 索引类型11.3. 多字段索引11.4. 索引和ORDER BY11.5. 组合多个索引11.6. 唯一索引11.7. 表达式上的索引11.8. 部分索引11.9. 操作类和操作簇11.10. 检查索引的使用章12. Full Text Search12.1. Introduction12.2. Tables and Indexes12.3. Controlling Text Search12.4. Additional Features12.5. Parsers12.6. Dictionaries12.7. Configuration Example12.8. Testing and Debugging Text Search12.9. GiST and GIN Index Types12.10. psql Support12.11. Limitations12.12. Migration from Pre-8.3 Text Search章13. 并发控制13.1. 介绍13.2. 事务隔离13.3. 明确锁定13.4. 应用层数据完整性检查13.5. 锁和索引章14. 性能提升技巧14.1. 使用EXPLAIN14.2. 规划器使用的统计信息14.3. 用明确的JOIN语句控制规划器14.4. 向数据库中添加记录14.5. 非持久性设置III. 服务器管理章15. 安装指导15.1. 简版15.2. 要求15.3. 获取源码15.4. 升级15.5. 安装过程15.6. 安装后的设置15.7. 支持的平台15.8. 特殊平台的要求章16. Installation from Source Code on Windows16.1. Building with Visual C++ or the Platform SDK16.2. Building libpq with Visual C++ or Borland C++章17. 服务器安装和操作17.1. PostgreSQL用户帐户17.2. 创建数据库集群17.3. 启动数据库服务器17.4. 管理内核资源17.5. 关闭服务17.6. 防止服务器欺骗17.7. 加密选项17.8. 用SSL进行安全的TCP/IP连接17.9. Secure TCP/IP Connections with SSH Tunnels章18. 服务器配置18.1. 设置参数18.2. 文件位置18.3. 连接和认证18.4. 资源消耗18.5. 预写式日志18.6. 查询规划18.7. 错误报告和日志18.8. 运行时统计18.9. 自动清理18.10. 客户端连接缺省18.12. 版本和平台兼容性18.11. 锁管理18.13. 预置选项18.14. 自定义的选项18.15. 开发人员选项18.16. 短选项章19. 用户认证19.1. pg_hba.conf 文件19.2. 用户名映射19.3. 认证方法19.4. 用户认证章20. 数据库角色和权限20.1. 数据库角色20.2. 角色属性20.3. 权限20.4. 角色成员20.5. 函数和触发器章21. 管理数据库21.1. 概述21.2. 创建一个数据库21.3. 临时库21.4. 数据库配置21.5. 删除数据库21.6. 表空间章22. 本土化22.1. 区域支持22.2. 字符集支持章23. 日常数据库维护工作23.1. Routine Vacuuming日常清理23.2. 经常重建索引23.3. 日志文件维护章24. 备份和恢复24.1. SQL转储24.2. 文件系统级别的备份24.3. 在线备份以及即时恢复(PITR)24.4. 版本间迁移章25. 高可用性与负载均衡,复制25.1. 不同解决方案的比较25.2. 日志传送备份服务器25.3. 失效切换25.4. 日志传送的替代方法25.5. 热备章26. 恢复配置26.1. 归档恢复设置26.2. 恢复目标设置26.3. 备服务器设置章27. 监控数据库的活动27.1. 标准Unix工具27.2. 统计收集器27.3. 查看锁27.4. 动态跟踪章28. 监控磁盘使用情况28.1. 判断磁盘的使用量28.2. 磁盘满导致的失效章29. 可靠性和预写式日志29.1. 可靠性29.2. 预写式日志(WAL)29.3. 异步提交29.4. WAL配置29.5. WAL内部章30. Regression Tests30.1. Running the Tests30.2. Test Evaluation30.3. Variant Comparison Files30.4. Test Coverage ExaminationIV. 客户端接口章31. libpq-C库31.1. 数据库联接函数31.2. 连接状态函数31.3. 命令执行函数31.4. 异步命令处理31.5. 取消正在处理的查询31.6. 捷径接口31.7. 异步通知31.8. 与COPY命令相关的函数31.9. Control Functions 控制函数31.10. 其他函数31.11. 注意信息处理31.12. 事件系统31.13. 环境变量31.14. 口令文件31.15. 连接服务的文件31.16. LDAP查找连接参数31.17. SSL支持31.18. 在多线程程序里的行为31.19. 制作libpq程序31.20. 例子程序章32. 大对象32.1. 介绍32.2. 实现特点32.3. 客户端接口32.4. 服务器端函数32.5. 例子程序章33. ECPG - Embedded SQL in C33.1. The Concept33.2. Connecting to the Database Server33.3. Closing a Connection33.4. Running SQL Commands33.5. Choosing a Connection33.6. Using Host Variables33.7. Dynamic SQL33.8. pgtypes library33.9. Using Descriptor Areas33.10. Informix compatibility mode33.11. Error Handling33.12. Preprocessor directives33.13. Processing Embedded SQL Programs33.14. Library Functions33.15. Internals章34. 信息模式34.1. 关于这个模式34.2. 数据类型34.3. information_schema_catalog_name34.4. administrable_role_authorizations34.5. applicable_roles34.6. attributes34.7. check_constraint_routine_usage34.8. check_constraints34.9. column_domain_usage34.10. column_privileges34.11. column_udt_usage34.12. 字段34.13. constraint_column_usage34.14. constraint_table_usage34.15. data_type_privileges34.16. domain_constraints34.18. domains34.17. domain_udt_usage34.19. element_types34.20. enabled_roles34.21. foreign_data_wrapper_options34.22. foreign_data_wrappers34.23. foreign_server_options34.24. foreign_servers34.25. key_column_usage34.26. parameters34.27. referential_constraints34.28. role_column_grants34.29. role_routine_grants34.30. role_table_grants34.31. role_usage_grants34.32. routine_privileges34.33. routines34.34. schemata34.35. sequences34.36. sql_features34.37. sql_implementation_info34.38. sql_languages34.39. sql_packages34.40. sql_parts34.41. sql_sizing34.42. sql_sizing_profiles34.43. table_constraints34.44. table_privileges34.45. tables34.46. triggered_update_columns34.47. 触发器34.48. usage_privileges34.49. user_mapping_options34.50. user_mappings34.51. view_column_usage34.52. view_routine_usage34.53. view_table_usage34.54. 视图V. 服务器端编程章35. 扩展SQL35.1. 扩展性是如何实现的35.2. PostgreSQL类型系统35.3. User-Defined Functions35.4. Query Language (SQL) Functions35.5. Function Overloading35.6. Function Volatility Categories35.7. Procedural Language Functions35.8. Internal Functions35.9. C-Language Functions35.10. User-Defined Aggregates35.11. User-Defined Types35.12. User-Defined Operators35.13. Operator Optimization Information35.14. Interfacing Extensions To Indexes35.15. 用C++扩展章36. 触发器36.1. 触发器行为概述36.3. 用 C 写触发器36.2. 数据改变的可视性36.4. 一个完整的例子章37. 规则系统37.1. The Query Tree37.2. 视图和规则系统37.3. 在INSERT,UPDATE和DELETE上的规则37.4. 规则和权限37.5. 规则和命令状态37.6. 规则与触发器得比较章38. Procedural Languages38.1. Installing Procedural Languages章39. PL/pgSQL - SQL过程语言39.1. 概述39.2. PL/pgSQL的结构39.3. 声明39.4. 表达式39.5. 基本语句39.6. 控制结构39.7. 游标39.8. 错误和消息39.9. 触发器过程39.10. PL/pgSQL Under the Hood39.11. 开发PL/pgSQL的一些提示39.12. 从OraclePL/SQL 进行移植章40. PL/Tcl - Tcl Procedural Language40.1. Overview40.2. PL/Tcl Functions and Arguments40.3. Data Values in PL/Tcl40.4. Global Data in PL/Tcl40.5. Database Access from PL/Tcl40.6. Trigger Procedures in PL/Tcl40.7. Modules and the unknown command40.8. Tcl Procedure Names章41. PL/Perl - Perl Procedural Language41.1. PL/Perl Functions and Arguments41.2. Data Values in PL/Perl41.3. Built-in Functions41.4. Global Values in PL/Perl41.6. PL/Perl Triggers41.5. Trusted and Untrusted PL/Perl41.7. PL/Perl Under the Hood章42. PL/Python - Python Procedural Language42.1. Python 2 vs. Python 342.2. PL/Python Functions42.3. Data Values42.4. Sharing Data42.5. Anonymous Code Blocks42.6. Trigger Functions42.7. Database Access42.8. Utility Functions42.9. Environment Variables章43. Server Programming Interface43.1. Interface FunctionsSpi-spi-connectSpi-spi-finishSpi-spi-pushSpi-spi-popSpi-spi-executeSpi-spi-execSpi-spi-execute-with-argsSpi-spi-prepareSpi-spi-prepare-cursorSpi-spi-prepare-paramsSpi-spi-getargcountSpi-spi-getargtypeidSpi-spi-is-cursor-planSpi-spi-execute-planSpi-spi-execute-plan-with-paramlistSpi-spi-execpSpi-spi-cursor-openSpi-spi-cursor-open-with-argsSpi-spi-cursor-open-with-paramlistSpi-spi-cursor-findSpi-spi-cursor-fetchSpi-spi-cursor-moveSpi-spi-scroll-cursor-fetchSpi-spi-scroll-cursor-moveSpi-spi-cursor-closeSpi-spi-saveplan43.2. Interface Support FunctionsSpi-spi-fnameSpi-spi-fnumberSpi-spi-getvalueSpi-spi-getbinvalSpi-spi-gettypeSpi-spi-gettypeidSpi-spi-getrelnameSpi-spi-getnspname43.3. Memory ManagementSpi-spi-pallocSpi-reallocSpi-spi-pfreeSpi-spi-copytupleSpi-spi-returntupleSpi-spi-modifytupleSpi-spi-freetupleSpi-spi-freetupletableSpi-spi-freeplan43.4. Visibility of Data Changes43.5. ExamplesVI. 参考手册I. SQL命令Sql-abortSql-alteraggregateSql-alterconversionSql-alterdatabaseSql-alterdefaultprivilegesSql-alterdomainSql-alterforeigndatawrapperSql-alterfunctionSql-altergroupSql-alterindexSql-alterlanguageSql-alterlargeobjectSql-alteroperatorSql-alteropclassSql-alteropfamilySql-alterroleSql-alterschemaSql-altersequenceSql-alterserverSql-altertableSql-altertablespaceSql-altertsconfigSql-altertsdictionarySql-altertsparserSql-altertstemplateSql-altertriggerSql-altertypeSql-alteruserSql-alterusermappingSql-alterviewSql-analyzeSql-beginSql-checkpointSql-closeSql-clusterSql-commentSql-commitSql-commit-preparedSql-copySql-createaggregateSql-createcastSql-createconstraintSql-createconversionSql-createdatabaseSql-createdomainSql-createforeigndatawrapperSql-createfunctionSql-creategroupSql-createindexSql-createlanguageSql-createoperatorSql-createopclassSql-createopfamilySql-createroleSql-createruleSql-createschemaSql-createsequenceSql-createserverSql-createtableSql-createtableasSql-createtablespaceSql-createtsconfigSql-createtsdictionarySql-createtsparserSql-createtstemplateSql-createtriggerSql-createtypeSql-createuserSql-createusermappingSql-createviewSql-deallocateSql-declareSql-deleteSql-discardSql-doSql-dropaggregateSql-dropcastSql-dropconversionSql-dropdatabaseSql-dropdomainSql-dropforeigndatawrapperSql-dropfunctionSql-dropgroupSql-dropindexSql-droplanguageSql-dropoperatorSql-dropopclassSql-dropopfamilySql-drop-ownedSql-droproleSql-dropruleSql-dropschemaSql-dropsequenceSql-dropserverSql-droptableSql-droptablespaceSql-droptsconfigSql-droptsdictionarySql-droptsparserSql-droptstemplateSql-droptriggerSql-droptypeSql-dropuserSql-dropusermappingSql-dropviewSql-endSql-executeSql-explainSql-fetchSql-grantSql-insertSql-listenSql-loadSql-lockSql-moveSql-notifySql-prepareSql-prepare-transactionSql-reassign-ownedSql-reindexSql-release-savepointSql-resetSql-revokeSql-rollbackSql-rollback-preparedSql-rollback-toSql-savepointSql-selectSql-selectintoSql-setSql-set-constraintsSql-set-roleSql-set-session-authorizationSql-set-transactionSql-showSql-start-transactionSql-truncateSql-unlistenSql-updateSql-vacuumSql-valuesII. 客户端应用程序App-clusterdbApp-createdbApp-createlangApp-createuserApp-dropdbApp-droplangApp-dropuserApp-ecpgApp-pgconfigApp-pgdumpApp-pg-dumpallApp-pgrestoreApp-psqlApp-reindexdbApp-vacuumdbIII. PostgreSQL服务器应用程序App-initdbApp-pgcontroldataApp-pg-ctlApp-pgresetxlogApp-postgresApp-postmasterVII. 内部章44. PostgreSQL内部概览44.1. 查询路径44.2. 连接是如何建立起来的44.3. 分析器阶段44.4. ThePostgreSQL规则系统44.5. 规划器/优化器44.6. 执行器章45. 系统表45.1. 概述45.2. pg_aggregate45.3. pg_am45.4. pg_amop45.5. pg_amproc45.6. pg_attrdef45.7. pg_attribute45.8. pg_authid45.9. pg_auth_members45.10. pg_cast45.11. pg_class45.12. pg_constraint45.13. pg_conversion45.14. pg_database45.15. pg_db_role_setting45.16. pg_default_acl45.17. pg_depend45.18. pg_description45.19. pg_enum45.20. pg_foreign_data_wrapper45.21. pg_foreign_server45.22. pg_index45.23. pg_inherits45.24. pg_language45.25. pg_largeobject45.26. pg_largeobject_metadata45.27. pg_namespace45.28. pg_opclass45.29. pg_operator45.30. pg_opfamily45.31. pg_pltemplate45.32. pg_proc45.33. pg_rewrite45.34. pg_shdepend45.35. pg_shdescription45.36. pg_statistic45.37. pg_tablespace45.38. pg_trigger45.39. pg_ts_config45.40. pg_ts_config_map45.41. pg_ts_dict45.42. pg_ts_parser45.43. pg_ts_template45.44. pg_type45.45. pg_user_mapping45.46. System Views45.47. pg_cursors45.48. pg_group45.49. pg_indexes45.50. pg_locks45.51. pg_prepared_statements45.52. pg_prepared_xacts45.53. pg_roles45.54. pg_rules45.55. pg_settings45.56. pg_shadow45.57. pg_stats45.58. pg_tables45.59. pg_timezone_abbrevs45.60. pg_timezone_names45.61. pg_user45.62. pg_user_mappings45.63. pg_views章46. Frontend/Backend Protocol46.1. Overview46.2. Message Flow46.3. Streaming Replication Protocol46.4. Message Data Types46.5. Message Formats46.6. Error and Notice Message Fields46.7. Summary of Changes since Protocol 2.047. PostgreSQL Coding Conventions47.1. Formatting47.2. Reporting Errors Within the Server47.3. Error Message Style Guide章48. Native Language Support48.1. For the Translator48.2. For the Programmer章49. Writing A Procedural Language Handler章50. Genetic Query Optimizer50.1. Query Handling as a Complex Optimization Problem50.2. Genetic Algorithms50.3. Genetic Query Optimization (GEQO) in PostgreSQL50.4. Further Reading章51. 索引访问方法接口定义51.1. 索引的系统表记录51.2. 索引访问方法函数51.3. 索引扫描51.4. 索引锁的考量51.5. 索引唯一性检查51.6. 索引开销估计函数章52. GiST Indexes52.1. Introduction52.2. Extensibility52.3. Implementation52.4. Examples52.5. Crash Recovery章53. GIN Indexes53.1. Introduction53.2. Extensibility53.3. Implementation53.4. GIN tips and tricks53.5. Limitations53.6. Examples章54. 数据库物理存储54.1. 数据库文件布局54.2. TOAST54.3. 自由空间映射54.4. 可见映射54.5. 数据库分页文件章55. BKI后端接口55.1. BKI 文件格式55.2. BKI命令55.3. 系统初始化的BKI文件的结构55.4. 例子章56. 规划器如何使用统计信息56.1. 行预期的例子VIII. 附录A. PostgreSQL错误代码B. 日期/时间支持B.1. 日期/时间输入解析B.2. 日期/时间关键字B.3. 日期/时间配置文件B.4. 日期单位的历史C. SQL关键字D. SQL ConformanceD.1. Supported FeaturesD.2. Unsupported FeaturesE. Release NotesRelease-0-01Release-0-02Release-0-03Release-1-0Release-1-01Release-1-02Release-1-09Release-6-0Release-6-1Release-6-1-1Release-6-2Release-6-2-1Release-6-3Release-6-3-1Release-6-3-2Release-6-4Release-6-4-1Release-6-4-2Release-6-5Release-6-5-1Release-6-5-2Release-6-5-3Release-7-0Release-7-0-1Release-7-0-2Release-7-0-3Release-7-1Release-7-1-1Release-7-1-2Release-7-1-3Release-7-2Release-7-2-1Release-7-2-2Release-7-2-3Release-7-2-4Release-7-2-5Release-7-2-6Release-7-2-7Release-7-2-8Release-7-3Release-7-3-1Release-7-3-10Release-7-3-11Release-7-3-12Release-7-3-13Release-7-3-14Release-7-3-15Release-7-3-16Release-7-3-17Release-7-3-18Release-7-3-19Release-7-3-2Release-7-3-20Release-7-3-21Release-7-3-3Release-7-3-4Release-7-3-5Release-7-3-6Release-7-3-7Release-7-3-8Release-7-3-9Release-7-4Release-7-4-1Release-7-4-10Release-7-4-11Release-7-4-12Release-7-4-13Release-7-4-14Release-7-4-15Release-7-4-16Release-7-4-17Release-7-4-18Release-7-4-19Release-7-4-2Release-7-4-20Release-7-4-21Release-7-4-22Release-7-4-23Release-7-4-24Release-7-4-25Release-7-4-26Release-7-4-27Release-7-4-28Release-7-4-29Release-7-4-3Release-7-4-30Release-7-4-4Release-7-4-5Release-7-4-6Release-7-4-7Release-7-4-8Release-7-4-9Release-8-0Release-8-0-1Release-8-0-10Release-8-0-11Release-8-0-12Release-8-0-13Release-8-0-14Release-8-0-15Release-8-0-16Release-8-0-17Release-8-0-18Release-8-0-19Release-8-0-2Release-8-0-20Release-8-0-21Release-8-0-22Release-8-0-23Release-8-0-24Release-8-0-25Release-8-0-26Release-8-0-3Release-8-0-4Release-8-0-5Release-8-0-6Release-8-0-7Release-8-0-8Release-8-0-9Release-8-1Release-8-1-1Release-8-1-10Release-8-1-11Release-8-1-12Release-8-1-13Release-8-1-14Release-8-1-15Release-8-1-16Release-8-1-17Release-8-1-18Release-8-1-19Release-8-1-2Release-8-1-20Release-8-1-21Release-8-1-22Release-8-1-23Release-8-1-3Release-8-1-4Release-8-1-5Release-8-1-6Release-8-1-7Release-8-1-8Release-8-1-9Release-8-2Release-8-2-1Release-8-2-10Release-8-2-11Release-8-2-12Release-8-2-13Release-8-2-14Release-8-2-15Release-8-2-16Release-8-2-17Release-8-2-18Release-8-2-19Release-8-2-2Release-8-2-20Release-8-2-21Release-8-2-3Release-8-2-4Release-8-2-5Release-8-2-6Release-8-2-7Release-8-2-8Release-8-2-9Release-8-3Release-8-3-1Release-8-3-10Release-8-3-11Release-8-3-12Release-8-3-13Release-8-3-14Release-8-3-15Release-8-3-2Release-8-3-3Release-8-3-4Release-8-3-5Release-8-3-6Release-8-3-7Release-8-3-8Release-8-3-9Release-8-4Release-8-4-1Release-8-4-2Release-8-4-3Release-8-4-4Release-8-4-5Release-8-4-6Release-8-4-7Release-8-4-8Release-9-0Release-9-0-1Release-9-0-2Release-9-0-3Release-9-0-4F. 额外提供的模块F.1. adminpackF.2. auto_explainF.3. btree_ginF.4. btree_gistF.5. chkpassF.6. citextF.7. cubeF.8. dblinkContrib-dblink-connectContrib-dblink-connect-uContrib-dblink-disconnectContrib-dblinkContrib-dblink-execContrib-dblink-openContrib-dblink-fetchContrib-dblink-closeContrib-dblink-get-connectionsContrib-dblink-error-messageContrib-dblink-send-queryContrib-dblink-is-busyContrib-dblink-get-notifyContrib-dblink-get-resultContrib-dblink-cancel-queryContrib-dblink-get-pkeyContrib-dblink-build-sql-insertContrib-dblink-build-sql-deleteContrib-dblink-build-sql-updateF.9. dict_intF.10. dict_xsynF.11. earthdistanceF.12. fuzzystrmatchF.13. hstoreF.14. intaggF.15. intarrayF.16. isnF.17. loF.18. ltreeF.19. oid2nameF.20. pageinspectF.21. passwordcheckF.22. pg_archivecleanupF.23. pgbenchF.24. pg_buffercacheF.25. pgcryptoF.26. pg_freespacemapF.27. pgrowlocksF.28. pg_standbyF.29. pg_stat_statementsF.30. pgstattupleF.31. pg_trgmF.32. pg_upgradeF.33. segF.34. spiF.35. sslinfoF.36. tablefuncF.37. test_parserF.38. tsearch2F.39. unaccentF.40. uuid-osspF.41. vacuumloF.42. xml2G. 外部项目G.1. 客户端接口G.2. 过程语言G.3. 扩展H. The Source Code RepositoryH.1. Getting The Source Via GitI. 文档I.1. DocBookI.2. 工具集I.3. 制作文档I.4. 文档写作I.5. 风格指导J. 首字母缩略词参考书目BookindexIndex
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7.2. 表表达式

一个表表达式计算一个表,它包含一个FROM子句,该子句可以根据需要选用WHEREGROUP BYHAVING子句。大部分表表达式只是指向磁盘上的一个所谓的基本表,但是我们可以用更复杂的表表达式以各种方法修改或组合基本表。

表表达式里的WHEREGROUP BYHAVING子句声明一系列对源自FROM子句的表的转换操作。所有这些转换最后生成一个虚拟表,传递给选择列表计算输出行。

7.2.1. FROM子句

FROM Clause从一个逗号分隔的表引用列表中生成一个虚拟表

FROM table_reference [table_reference [, ...]]

表引用可以是一个表名字(可能有模式修饰)或者是一个生成的表,比如子查询、表连接,或它们的复杂组合。如果在FROM子句中列出了多于一个表,那么它们被交叉连接(见下文)形成一个派生表,该表可以进行WHEREGROUP BYHAVING子句的转换处理,并最后生成表表达式的结果。

如果一个表引用的是一个简单的父表的名字,那么将包括其所有子表的行,除非你在该表名字前面加ONLY关键字(这样任何子表都会被忽略)。

7.2.1.1. 连接表

一个连接表是根据特定的连接规则从两个其它表(真实表或生成表)中派生的表。我们支持内连接、外连接、交叉连接。

连接类型

交叉连接
T1 CROSS JOIN T2

对每个来自T1T2的行进行组合(即笛卡尔积),生成的表将包含这样的行:所有T1里面的字段后面跟着所有T2里面的字段。如果两表分别有N和M行,连接成的表将有N*M行。

FROM T1 CROSS JOIN T2 等效于FROM T1 ,T2 它还等效于FROM T1 INNER JOIN T2 ON TRUE(见下文)。

条件连接
T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 ON boolean_expression
T1 { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2 USING ( join column list )
T1 NATURAL { [INNER] | { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } JOIN T2

INNEROUTER对所有连接类型都是可选的。INNER为缺省。LEFTRIGHTFULL隐含外连接。

连接条件ONUSING子句里声明,或者用关键字NATURAL隐含地声明。 连接条件判断来自两个源表中的那些行是"匹配"的,这些我们将在下面详细解释。

ON子句是最常见的连接条件的类型:它接收一个和WHERE子句相同的布尔表达式。 如果两个分别来自T1T2的行在ON表达式上运算的结果为真,那么它们就算是匹配的行。

USING是个一个连接条件的缩写语法:它接收一个用逗号分隔的字段名列表, 这些字段必须是连接表共有的并且其值必须相同。最后,JOIN USING会将每 一对相等的输入字段输出为一个字段,其后跟着所有其它字段。因此,USING (a, b, c)等效 于ON (t1.a = t2.a AND t1.b = t2.b AND t1.c = t2.c),只不过 是如果使用了ON,那么在结果里abc字段都会有两个, 而用USING的时候就只会有一个。(如果SELECT *被用的话他们会首先出现)。

最后,NATURALUSING的一种缩写形式:它自动形成一个由两个表中 同名的字段组成的USING列表(同名字段只出现一次)。

条件连接可能的类型是:

INNER JOIN

内连接。对于T1中的每一行R1,如果能在T2中找到一个或多个满 足连接条件的行,那么这些满足条件的每一行都在连接表中生成一行。

LEFT OUTER JOIN

左外连接。首先执行一次内连接。然后为每一个T1中无法在T2中找 到匹配的行生成一行,该行中对应T2的列用NULL补齐。因此,生成的连接表里无条件地包含来自T1里的每一行至少一个副本。

RIGHT OUTER JOIN

右外连接。首先执行一次内连接。然后为每一个T2中无法在T1中找到匹配的行生成一行,该行中对应T1的列用NULL补齐。因此, 生成的连接表里无条件地包含来自T2里的每一行至少一个副本。

FULL OUTER JOIN

全连接。首先执行一次内连接。然后为每一个T1与T2中找不到匹配的 行生成一行,该行中无法匹配的列用NULL补齐。因此,生成的连接表里无条 件地包含T1和T2里的每一行至少一个副本。

如果T1T2之一或全部是可以连接的表,那么所有类型的连接都可以串连或嵌套在一起。 你可以在JOIN子句周围使用圆括弧来控制连接顺序, 如果没有圆括弧,那么JOIN子句从左向右嵌套。

为了解释这些问题,假设我们有一个表t1

 num | name
-----+------
   1 | a
   2 | b
   3 | c

t2:

 num | value
-----+-------
   1 | xxx
   3 | yyy
   5 | zzz

然后我们用不同的连接方式可以获得各种结果:

=> SELECT * FROM t1 CROSS JOIN t2;
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   1 | a    |   3 | yyy
   1 | a    |   5 | zzz
   2 | b    |   1 | xxx
   2 | b    |   3 | yyy
   2 | b    |   5 | zzz
   3 | c    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
   3 | c    |   5 | zzz
(9 rows)

=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
(2 rows)

=> SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 USING (num);
 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)

=> SELECT * FROM t1 NATURAL INNER JOIN t2;
 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   3 | c    | yyy
(2 rows)

=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   2 | b    |     |
   3 | c    |   3 | yyy
(3 rows)

=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING (num);
 num | name | value
-----+------+-------
   1 | a    | xxx
   2 | b    |
   3 | c    | yyy
(3 rows)

=> SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   3 | c    |   3 | yyy
     |      |   5 | zzz
(3 rows)

=> SELECT * FROM t1 FULL JOIN t2 ON t1.num = t2.num;
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   2 | b    |     |
   3 | c    |   3 | yyy
     |      |   5 | zzz
(4 rows)

ON声明的连接条件也可以包含与连接不直接相关的条件。这种功能 可能对某些查询很有用,但是需要我们仔细想清楚。比如:

=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num AND t2.value = 'xxx';
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
   2 | b    |     |
   3 | c    |     |
(3 rows)

请注意,放置在WHERE条款的限制 产生不同的结果:

=> SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.num = t2.num WHERE t2.value = 'xxx';
 num | name | num | value
-----+------+-----+-------
   1 | a    |   1 | xxx
(1 row)

这是因为在ON子句连接之处理,而WHERE子句在连接之处理。

7.2.1.2. 表和列别名

你可以给表或复杂的表引用起一个临时的表别名,以便被其余的查询引用,称为tablealias.

要创建一个表别名,可以这样:

FROM table_reference AS alias

FROM table_reference alias

AS关键字没有特别的含义。alias可以是任意标识符。

表别名的典型应用是给长表名赋予比较短的标识,好让连接子句更易读一些。比如:

SELECT * FROM some_very_long_table_name s JOIN another_fairly_long_name a ON s.id = a.num;

别名变成了与当前查询有关的表的名字,之后就不允许再用最初的名字了。因此这是无效的

SELECT * FROM my_table AS m WHERE my_table.a > 5;    -- wrong

表别名主要是为了方便标记,但对于自连接却是必须的。比如:

SELECT * FROM people AS mother JOIN people AS child ON mother.id = child.mother_id;

另外,要引用子查询的结果也必须使用别名(参见节Section 7.2.1.3)。

圆括弧用于解决歧义。下面的第一个语句把别名b赋予第二个my_table表; 而第二个语句则把别名b赋予了连接的结果。

SELECT * FROM my_table AS a CROSS JOIN my_table AS b ...
SELECT * FROM (my_table AS a CROSS JOIN my_table) AS b ...

另外一种形式的表别名除了给表赋予别名外,还给该表的字段也赋予了别名:

FROM table_reference [AS] alias ( column1 [column2 [, ...]] )

如果声明的字段别名比表里实际的字段少,那么后面的字段就没有别名。这个语法对于自连接或子查询特别有用。

如果用这些形式中的任何一种给一个JOIN子句的输出结果附加一个别名, 那么该别名就在JOIN里隐藏了其原始的名字。比如

SELECT a.* FROM my_table AS a JOIN your_table AS b ON ...

是合法SQL,但是

SELECT a.* FROM (my_table AS a JOIN your_table AS b ON ...) AS c

是不合法的:别名a在别名c的外面是看不到的。

7.2.1.3. 子查询

子查询的结果(派生表)必须包围在圆括弧里并 且必须赋予一个别名(参阅Section 7.2.1.2)。比如:

FROM (SELECT * FROM table1) AS alias_name

这个例子等效于FROM table1 AS alias_name。更有趣的例子是在子 查询里面有分组或聚集的时候,这个时候子查询不能归纳成一个简单的连接。

子查询也可以是一个VALUES列表:

FROM (VALUES ('anne', 'smith'), ('bob', 'jones'), ('joe', 'blow'))
     AS names(first, last)

这种情况同样也必须要取一个别名。还可以为VALUES列表中的字段取别名, 并且被认为是一个好习惯。更多信息参见Section 7.7。

7.2.1.4. 表函数

表函数是那些生成一个行集合的函数,这个集合可以是由基本数据类型(标量类型)组成, 也可以是由复合数据类型(表的行)组成。他们的用法类似一个表、视图或FROM子 句里的子查询。表函数返回的字段可以像一个表、视图、或者子查询字段那 样包含在SELECTJOIN或者WHERE子句里。

如果表函数返回基本数据类型,那么单一结果字段的名字与函数名相同。如果表函数返回复合 数据类型,那么多个结果字段的名字和该类型的每个属性的名字相同。

可以在FROM子句中为表函数取一个别名,也可以不取别名。如果一个 函数在FROM子句中没有别名,那么将使用函数名作为结果表的名字。

一些例子:

CREATE TABLE foo (fooid int, foosubid int, fooname text);

CREATE FUNCTION getfoo(int) RETURNS SETOF foo AS $$
    SELECT * FROM foo WHERE fooid = $1;
$$ LANGUAGE SQL;

SELECT * FROM getfoo(1) AS t1;

SELECT * FROM foo
    WHERE foosubid IN (
                        SELECT foosubid
                        FROM getfoo(foo.fooid) z
                        WHERE z.fooid = foo.fooid
                      );

CREATE VIEW vw_getfoo AS SELECT * FROM getfoo(1);

SELECT * FROM vw_getfoo;

有时侯,把一个函数定义成根据不同的调用方法可以返回不同的字段是很有用的。 为了支持这个,表函数可以声明为返回伪类型record。如果在查询里使用这样 的函数,那么我们必须在查询中声明预期的行结构,这样系统才知道如何分析和 规划该查询。让我们看看下面的例子:

SELECT *
    FROM dblink('dbname=mydb', 'SELECT proname, prosrc FROM pg_proc')
      AS t1(proname name, prosrc text)
    WHERE proname LIKE 'bytea%';

dblink函数执行一个远程的查询(参阅contrib/dblink)。它声明 为返回record,因为它可能会被用于任何类型的查询。实际的字段集必 须在调用它的查询中声明,这样分析器才知道类似*这样的东西应该扩展成什么样子。

7.2.2. WHERE子句

WHERE Clause子句的语法是

WHERE search_condition

这里的search_condition是一个返 回类型为boolean的值表达式(参阅Section 4.2)。

在完成对FROM子句的处理之后,生成的每一行都会按照search_condition进行检查。 如果结果是真,那么该行保留在输出表中,否则(结果是假或NULL)就把它抛弃。 搜索条件通常至少要引用一列在FROM子句里生成的列,这不是必须的, 但如果不这样的话,WHERE子句就没什么意义了。

Note: 内连接的连接条件既可以写在WHERE子句里也可以写在JOIN子句里。比如,下面的表表达式是等效的:

FROM a, b WHERE a.id = b.id AND b.val > 5

和:

FROM a INNER JOIN b ON (a.id = b.id) WHERE b.val > 5

或者可能还有:

FROM a NATURAL JOIN b WHERE b.val > 5

你想用哪个只是风格问题。FROM子句里的JOIN语法可能不那么容易移植到其它产品中。即使它是在SQL标准 对于外连接而言,我们在任何情况下都没有选择:连接条件必须在FROM子句中完成。 外连接的ONUSING子句不等于WHERE条件,因为它判断最终 结果中行的增(那些不匹配的输入行)和删。

这里是一些WHERE子句的例子:

SELECT ... FROM fdt WHERE c1 > 5

SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (1, 2, 3)

SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (SELECT c1 FROM t2)

SELECT ... FROM fdt WHERE c1 IN (SELECT c3 FROM t2 WHERE c2 = fdt.c1 + 10)

SELECT ... FROM fdt WHERE c1 BETWEEN (SELECT c3 FROM t2 WHERE c2 = fdt.c1 + 10) AND 100

SELECT ... FROM fdt WHERE EXISTS (SELECT c1 FROM t2 WHERE c2 > fdt.c1)

在上面的例子里,fdt是从FROM子句中派生的表。那些不符合WHERE子句的搜 索条件的行将从fdt中删除。请注意我们把标量子查询当做一个值表达式来用。 就像其它查询一样,子查询里也可以使用复杂的表表达式。同时还请注意fdt是 如何引用子查询的。把c1修饰成fdt.c1只有在c1是该子查询生成的列名字时才是必须的, 但修饰列名字可以增加语句的准确性(即使有时不是必须的)。这个例子就演示了字段名字 范围如何从外层查询扩展到它的内层查询。

7.2.3. GROUP BYHAVING子句

在通过了WHERE过滤器之后,生成的输出表可以继续用GROUP BY子句进行 分组,然后用HAVING子句选取一些分组行

SELECT select_list
    FROM ...
    [WHERE ...]
    GROUP BY grouping_column_reference [grouping_column_reference]...

GROUP BY Clause子句用于把那些所有列出的grouping_column_reference值都相 同的行聚集在一起,缩减为一行,这样就可以删除输出里的重复和/或计算应用 于这些组的聚集。这些字段的列出顺序无关紧要。比如:

=> SELECT * FROM test1;
 x | y
---+---
 a | 3
 c | 2
 b | 5
 a | 1
(4 rows)

=> SELECT x FROM test1 GROUP BY x;
 x
---
 a
 b
 c
(3 rows)

在第二个查询里,我们不能写成SELECT * FROM test1 GROUP BY x,因为字段y里 没有哪个值可以和每个组关联起来。被分组的字段可以在选择列表中引 用是因为它们每个组都有单一的数值。

如果一个表被分了组,不在GROUP BY列中除了在总表达式不能被引用,那么就只能引用聚集表达式中的字段和分组中的字段。一个带聚集表达式的例子是:

=> SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x;
 x | sum
---+-----
 a |   4
 b |   5
 c |   2
(3 rows)

这里的sum是一个聚集函数,它在组上计算总和。 有关可用的聚集函数的更多信息可以在节Section 9.18中找到。

Tip: 没有有效的聚合表达式分组可以计算一列中不同值的设置。 这个可以通过DISTINCT子句来实现(参考Section 7.3.3).

这里是另外一个例子:它计算每种产品的总销售额(而不是所有产品的总销售额)。

SELECT product_id, p.name, (sum(s.units) * p.price) AS sales
    FROM products p LEFT JOIN sales s USING (product_id)
    GROUP BY product_id, p.name, p.price;

在这个例子里,字段product_idp.namep.price必须在GROUP BY子句里, 因为它们都在查询选择列表里被引用了。根据产品表具体设置的不同, 名字和价格可能和产品ID完全无关,因此理论上额外的分组可能是不必要的, 但是这些尚未实现。s.units字段不必在GROUP BY列表里,因为它只是在一个聚集表达式(sum(...))里使用,它代表一组产品的销售总额。 对于每种产品,这个查询都返回一个该产品的总销售额。

在严格的SQL里,GROUP BY只能对源表的列进行分组,但PostgreSQL把这 个扩展为既允许GROUP BY对选择列表中的字段进行分组,也允许对值表达式进行分组,而不仅仅是简单的字段。

如果一个表已经用GROUP BY子句分了组,然后你又只对其中的某些组感兴趣, 那么就可以用HAVING子句筛选分组。必须像WHERE子句,从结果中消除组,语法是

SELECT select_list FROM ... [WHERE ...] GROUP BY ... HAVING boolean_expression

HAVING子句中的表达式可以引用分组的表达式和未分组的表达式(后者必须涉及一个聚集函数)。

例子:

=> SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x HAVING sum(y) > 3;
 x | sum
---+-----
 a |   4
 b |   5
(2 rows)

=> SELECT x, sum(y) FROM test1 GROUP BY x HAVING x < 'c';
 x | sum
---+-----
 a |   4
 b |   5
(2 rows)

然后是一个更现实的例子:

SELECT product_id, p.name, (sum(s.units) * (p.price - p.cost)) AS profit
    FROM products p LEFT JOIN sales s USING (product_id)
    WHERE s.date > CURRENT_DATE - INTERVAL '4 weeks'
    GROUP BY product_id, p.name, p.price, p.cost
    HAVING sum(p.price * s.units) > 5000;

在上面的例子里,WHERE子句在尚未分组之前根据s.date字段选择数据行 (表达式只是对那些最近四周发生的销售为真)。而HAVING子句在分组之后 选择那些销售总额超过5000的组。请注意聚集表达式不需要在查询中的所有地方都一样。

如果一个查询调用了聚合函数,但没有GROUP BY子句,分组仍然发生: 结果是单一组行(或者如果单一行被HAVING所淘汰,那么也许没有行)。 同样,它包含一个HAVING子句,甚至没有任何聚合函数的调用或GROUP BY子句。

7.2.4. 窗口函数处理

如果查询包含窗口函数(参考Section 3.5,Section 9.19和Section 4.2.8), 这些函数在执行了分组、聚合和HAVING过滤之后被评估。 也就是说,如果查询使用任何的聚合、GROUP BYHAVING,那么 由窗口函数发现的行是该组行而不是从FROM/WHERE得到的原始表行。

当多个窗口函数被使用的时候,所有的窗口函数依照语法地等效于在它们的窗口定义被单一数据 所评估的PARTITION BYORDER BY子句中。 因此它们将看到同样的排序,即使ORDER BY不唯一确定一个排序。 然而,不确保所做出的关于评价的功能有不同的PARTITION BYORDER BY 规范。(在这种情况下,一个排序步骤通常需要在窗口函数评价和排序不被保证保存看似跟ORDER BY等效的行命令。)

目前,窗口函数总是需要分类数据,所以查询输出将按照一个或另一个窗口函数PARTITION BY/ORDER BY子句。它不是说依赖于此。 如果你想要确保结果是按特定的方式分类那么使用显式的顶级ORDER BY子句。

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