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Python-Thread-Pool und seine Prinzipien und Verwendungen

Python-Thread-Pool und seine Prinzipien und Verwendungen

Bei der objektorientierten Programmierung ist das Erstellen und Zerstören von Objekten zeitaufwändig, da zum Erstellen eines Objekts Speicherressourcen oder andere Ressourcen benötigt werden. Dies gilt insbesondere für Java, wo die virtuelle Maschine versucht, jedes Objekt zu verfolgen, damit es nach der Zerstörung des Objekts durch den Müll gesammelt werden kann. Daher besteht eine Möglichkeit zur Verbesserung der Effizienz von Serviceprogrammen darin, die Anzahl der erstellten und zerstörten Objekte so weit wie möglich zu reduzieren, insbesondere die Erstellung und Zerstörung einiger ressourcenintensiver Objekte. Die chinesische PHP-Website bietet Ihnen eine Vielzahl von Download-Ressourcen für den Python-Thread-Pool, verwandte Kurse, verwandte Artikel und andere Inhalte, die jeder kostenlos herunterladen und nutzen kann.

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Python-Thread-Pool und seine Prinzipien und Verwendungen

Python-Thread-Pool und seine Prinzipien und Verwendungen

Python-Thread-Pool und seine Prinzipien und Verwendungen

Die Kosten für das Starten eines neuen Threads durch das System sind relativ hoch, da dies eine Interaktion mit dem Betriebssystem erfordert. In diesem Fall kann die Verwendung eines Thread-Pools die Leistung erheblich verbessern. Insbesondere wenn das Programm eine große Anzahl von Threads mit kurzer Lebensdauer erstellen muss, sollten Sie die Verwendung des Thread-Pools in Betracht ziehen. Der Thread-Pool erstellt beim Systemstart eine große Anzahl inaktiver Threads. Solange das Programm eine Funktion an den Thread-Pool sendet, startet der Thread-Pool einen inaktiven Thread, um diese auszuführen. Wenn die Funktion ausgeführt wird, stirbt der Thread nicht ab, sondern kehrt wieder zum Thread-Pool zurück und bleibt im Leerlauf, während er auf die Ausführung der nächsten Funktion wartet.

Jun 20, 2023 pm 04:44 PM

Der Unterschied zwischen Python-Thread-Pool und Multithreading

Der Unterschied zwischen Python-Thread-Pool und Multithreading

Der Unterschied zwischen Python-Thread-Pool und Multithreading: 1. Threads durchlaufen den Prozess; 3. Ein Prozess kann mehrere Threads enthalten; sind kleiner als Threads verbrauchen mehr Computerressourcen.

Jun 20, 2023 pm 04:51 PM

python线程池的实现实例

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这篇文章主要介绍了python线程池的实现方法,代码简单实用,供大家参考使用

Jun 16, 2016 am 08:46 AM

Implementierung des Python-Thread-Pools Threadpool

Implementierung des Python-Thread-Pools Threadpool

In diesem Artikel wird hauptsächlich die Implementierung des Python-Thread-Pools Threadpool ausführlich vorgestellt. Interessierte Freunde können darauf verweisen.

Apr 27, 2018 am 09:56 AM

So übergeben Sie einzelne Parameter und mehrere Parameter an den Python-Thread-Pool ThreadPoolExecutor

So übergeben Sie einzelne Parameter und mehrere Parameter an den Python-Thread-Pool ThreadPoolExecutor

Python-Thread-Pool ThreadPoolExecutor, der einen einzelnen Parameter und mehrere Parameter übergibt. Dies ist der Thread-Pool, der einen einzelnen Parameter übergibt vonconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor, as_completeddeftest(a):print(a)qq={"a":"1","b":" 2 ","c":"3"}withThreadPoolExecutor()aspool:forj

Apr 19, 2023 pm 07:22 PM

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