iFlytek: Erzielen Sie im Jahr 2023 ein Betriebsergebnis von 19,65 Milliarden Yuan, eine Steigerung von 4,41 % gegenüber dem Vorjahr

Nachrichten von dieser Website am 22. April: iFlytek gab heute Abend bekannt, dass das Unternehmen im Jahr 2023 einen Betriebsgewinn von 19,65 Milliarden Yuan erzielen wird, was einer Steigerung von 4,41 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; der den Aktionären börsennotierter Unternehmen zuzurechnende Nettogewinn beträgt 657 Millionen Yuan Steigerung gegenüber dem Vorjahr um 17,12 %; der Gewinn pro Aktie betrug 0,28 Yuan. Das Unternehmen plant, für jeweils 10 Aktien eine Dividende von 1 Yuan (inkl. Steuern) auszuschütten.

Zum 31. Dezember 2023 betrug der Nettobetriebs-Cashflow des Unternehmens 350 Millionen Yuan, wovon der Nettobetriebs-Cashflow des Unternehmens für ein einzelnes Quartal im vierten Quartal 1,5 Milliarden Yuan überstieg.

iFlytek erzielte im Jahr 2023 nach Abzug einmaliger Gewinne und Verluste einen Nettogewinn von 118 Millionen Yuan, ein Rückgang von 71,74 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Nach offiziellen Angaben liegt der Hauptgrund darin, dass das Unternehmen stark in die unabhängige und kontrollierbare Kerntechnologie und die lokale Substitution der Industriekette investiert hat und gleichzeitig die neuen historischen Chancen der allgemeinen künstlichen Intelligenz aktiv nutzt und ausbaut Bewusstsein für die unabhängige und kontrollierbare Plattform. Große Modell-F&E-Investitionen. iFlytek veröffentlichte außerdem seinen Bericht für das erste Quartal. Im ersten Quartal 2024 erzielte das Unternehmen einen Betriebsgewinn von 3,646 Milliarden Yuan, was einem Nettogewinnverlust von 300 Millionen Yuan entspricht.

Bis jetzt hat iFlytek auf der iFlytek Spark Cognitive Model V3.5-Upgrade-Konferenz am 30. Januar offiziell das iFlytek Spark Cognitive Model V3.5 angekündigt.

Darüber hinaus sollen das Sprachverständnis und die mathematischen Fähigkeiten von

Spark Cognitive Large Model V3.5 GPT-4 Turbo übertroffen haben

, seine Codierungsfähigkeiten haben 96 % von GPT-4 Turbo erreicht und sein multimodales Verständnis hat erreicht 91 % von GPT-4V.

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