Gartner enthüllt die wichtigsten GenAI-Cybersicherheitstrends im Jahr 2024

Organisationen, Regierungen, Wissenschaftler und viele andere suchen nach Möglichkeiten, die transformative Kraft der GenAI-Technologie zu nutzen. Die Mehrheit der IT-Führungskräfte (67 %) wird GenAI in den nächsten 18 Monaten Priorität einräumen. Während die Aussichten von GenAI große Aufregung hervorrufen, gibt es auch Bedenken, einschließlich der Unsicherheit über die Auswirkungen von GenAI auf die Cybersicherheit an mehreren Fronten.

Um uns zu helfen, die wichtigsten Trends in der Cybersicherheit besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zur Reduzierung von Cybersicherheitsrisiken zu treffen, hat das Marktforschungsunternehmen Gartner auf dem jüngsten Gartner Security and Risk Management Summit seine Prognosen und Empfehlungen zur Cybersicherheit veröffentlicht.

2024 dürfte ein weiteres großartiges Jahr für GenAI werden, daher ist es keine Überraschung, dass sich viele der Prognosen von Gartner auf die GenAI-Technologie beziehen.

Gartner weist darauf hin, dass der Einsatz von GenAI die Qualifikationslücke vergrößern und das Auftreten menschenähnlicher kognitiver Sicherheitsvorfälle bis 2028 minimieren wird. Dies hat das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen organisiert sind und wie Cybersicherheitsfachkräfte ausgebildet werden. Gartner empfiehlt, dass sich Cybersicherheitsteams bei der Suche nach den richtigen Talenten für wichtigere Cybersicherheitsfunktionen auf interne Anwendungen konzentrieren sollten, um die Mitarbeiter zu unterstützen.

Laut Deepti Gopal, Principal Analyst bei Gartner, gehen wir allmählich über das Potenzial von GenAI hinaus und es ergeben sich praktische Möglichkeiten, um zur Lösung einiger langfristiger Probleme der Cybersicherheit beizutragen, insbesondere Fachkräftemangel und unsicheres menschliches Verhalten. Die wichtigsten Vorhersagen in diesem Jahr haben nichts mit Technologie zu tun, da der menschliche Faktor immer mehr an Bedeutung gewinnt.

Gartner-Prognosen zufolge können Unternehmen, die GenAI und Security Behavior and Culture Programs (SBCP) in eine Plattformarchitektur integrieren, bis 2026 die von Mitarbeitern verursachten Sicherheitsvorfälle um bis zu 40 % reduzieren.

GenAI ist eine personalisierte Mitarbeitereinbindung und oft ein wichtiger Bestandteil eines effektiven SBCP. Es kann personalisierte Inhalte und Schulungsmaterialien basierend auf den einzigartigen Eigenschaften der Mitarbeiter generieren.

Laut Gartner können Cybersicherheitsverantwortliche aufgrund neuer Gesetze und Vorschriften mit persönlichen rechtlichen Risiken konfrontiert sein. Schätzungen zufolge werden bis 2027 zwei Drittel der Global-100-Unternehmen D&O-Versicherungen für Führungskräfte im Bereich Cybersicherheit anbieten.

Gartner unterstreicht die Möglichkeit für Führungskräfte im Bereich Sicherheits- und Risikomanagement (SRM), GenAI zu nutzen, um proaktiv mit anderen Geschäftsinteressenten zusammenzuarbeiten, um die Cybersicherheitsleistung des Unternehmens insgesamt zu verbessern. Dazu sollte ein menschenzentrierter Ansatz gehören, bei dem GenAI genutzt wird, um vorhandene Sicherheitstalente so umzuschulen, dass sie den Menschen ergänzen, statt ihn zu ersetzen.

Viele Berichte haben die enormen Kosten einer Datenschutzverletzung hervorgehoben, darunter eine IBM-Studie, die ergab, dass die durchschnittlichen globalen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2023 4,45 Millionen US-Dollar betragen werden, ein Anstieg von 15 % gegenüber vor drei Jahren.

Gartner teilt seine Prognosen zu den enormen Kosten der Bekämpfung von Desinformation. Laut Gartner werden Unternehmen mehr als 500 Milliarden US-Dollar für die Bekämpfung von Desinformation ausgeben, was mehr als 50 % der Budgets für Cybersicherheit und Marketing ausmacht.

Während Unternehmen GenAI nutzen, um ihre Cybersicherheitsleistung zu verbessern, wird dieselbe Technologie auch von böswilligen Akteuren genutzt, um hochwirksame Schadnachrichten zu erstellen und zu verbreiten. Um diese Bedrohung zu mindern, empfiehlt Gartner, dass Chief Information Security Officers (CISOs) die Verantwortlichkeiten des Anti-Malware-Programms des Unternehmens klar definieren und in Tools und Technologien investieren, die dieses Problem angehen.

Da große Sprachmodelle (LLMs) große Datenmengen verwenden und mehr neue Daten erzeugen, können GenAI-Anwendungen die Sicherheits- und Datenschutzrisiken erhöhen. Organisationen müssen einen vielschichtigen Ansatz verfolgen, um ein verantwortungsvolles KI-Framework zu schaffen. Darüber hinaus müssen Interessenvertreter zusammenkommen, um die Auswirkungen von GenAI auf die Cybersicherheit von Unternehmen umfassend zu bewerten und Lösungen zur Lösung des Problems zu finden.

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