So schützen Sie Kunstwerke mit Nightshade vor generativer KI

Übersetzer |. Chen Jun

Rezensent |. Chonglou

Wie Sie sehen können, hat die Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) derzeit alle Lebensbereiche erfasst. Das intuitivste Gefühl ist, dass KI-Algorithmen auf der Grundlage des interaktiven Mensch-Computer-Dialogs nicht nur Texte generieren können, die der menschlichen Sprache ähneln, sondern auch Bilder und Videos basierend auf einer (Gruppe von) Wörtern erstellen können. Die von diesen Tools für künstliche Intelligenz (insbesondere Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E, Midjourney usw.) verwendeten Trainingsdaten stammen jedoch häufig aus urheberrechtlich geschützten Datenquellen.

Im digitalen Bereich ist es eine herausfordernde Aufgabe, zu verhindern, dass KI-Generierungstools auf urheberrechtlich geschützte Bilder trainiert werden. Künstler aller Couleur haben auf vielen Ebenen daran gearbeitet, ihre Arbeit vor KI-Trainingsdatensätzen zu schützen. Beim Schutz geistigen Eigentums stellen sich viele komplexe Fragen, da die rasante Entwicklung der digitalen Welt die Überwachung und den Schutz schwieriger macht. Künstler können technische Maßnahmen wie das Hinzufügen von Wasserzeichen oder digitalen Signaturen ergreifen, um die Originalität und Einzigartigkeit ihrer Werke sicherzustellen. Diese Maßnahmen sind jedoch nicht immer möglich

Das Aufkommen von Nightshade wird den Status quo völlig verändern. Nightshade ist ein kostenloses KI-Tool, das Künstlern hilft, ihre Urheberrechte zu schützen, indem es die Ergebnisse generativer KI-Tools „verfälscht“. Die Einführung dieses Tools bedeutet, dass Urheber eine größere Kontrolle haben und ihre Werke besser vor Rechtsverletzungen schützen können. Das Aufkommen von Nightshade bietet Künstlern eine neue Möglichkeit, mit potenziellen Urheberrechtsverletzungsproblemen umzugehen, und ermöglicht es ihnen, ihre Werke mit mehr Selbstvertrauen und Seelenfrieden zu präsentieren. Die Einführung dieser Technologie wird revolutionäre Veränderungen im gesamten kreativen Bereich mit sich bringen und wird revolutionäre Veränderungen in der Kunstwelt mit sich bringen. Was ist eine Vergiftung durch künstliche Intelligenz?

Konzeptionell bezieht sich die Vergiftung durch künstliche Intelligenz auf den Vorgang der „Vergiftung“ des Trainingsdatensatzes von Algorithmen für künstliche Intelligenz. Dies ist so, als würde man einer KI absichtlich falsche Informationen zuführen, was dazu führt, dass die trainierte KI nicht richtig funktioniert und das Bild nicht erkennt. Technisch gesehen können Tools wie Nightshade die Pixel in einem digitalen Bild so verändern, dass es völlig anders aussieht, wenn es auf künstliche Intelligenz trainiert wird. Und diese Veränderung stimmt aus der Sicht des menschlichen Auges grundsätzlich immer noch mit dem Originalbild überein. Wenn Sie online ein manipuliertes Bild einer Katze für einen Menschen hochladen, sieht das Bild möglicherweise wie eine normale Katze aus. Aber ein KI-System könnte manipuliert werden und die Katze nicht genau identifizieren, was zu Verwirrung und Fehlklassifizierung führen könnte. Dies zeigt die entscheidende Bedeutung der Datengenauigkeit und -vollständigkeit beim Training von KI-Systemen, da fehlerhafte oder irreführende Informationen in den Daten das Lernen und die Leistung des Systems negativ beeinflussen können. Daher ist die Sicherstellung der Qualität und Authentizität der Daten ein entscheidender Schritt beim Training von KI-Modellen, um irreführende Ergebnisse und ungenaue Urteile zu vermeiden.

Darüber hinaus wird beim Training von Daten für künstliche Intelligenz aufgrund des Skaleneffekts, wenn genügend gefälschte oder vergiftete Bildbeispiele vorhanden sind, die Genauigkeit des Verständnisses der künstlichen Intelligenz beeinträchtigt und dadurch deren Grundlage beschädigt. Die Fähigkeit, bei Aufforderung genaue Bilder zu erzeugen.

Obwohl sich die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz noch immer rasant entwickelt, werden die als Grundlage für das Modelltraining verwendeten Daten vorerst Fehler aufweisen, die dem menschlichen Auge entgehen, und die nachfolgenden Iterationen auf subtile Weise beschädigen. Dadurch werden originale digitale Werke geschützt. Mit anderen Worten: Demnach können digitale Urheber, die nicht möchten, dass ihre Bilder in Datensätzen der künstlichen Intelligenz verwendet werden, ihre Bildwerke wirksam vor dem unerlaubten Import in die generative künstliche Intelligenz schützen.

Aktuell bieten einige Plattformen Urhebern die Möglichkeit, „ihre Werke nicht in den Trainingsdatensatz für künstliche Intelligenz aufzunehmen“. Natürlich müssen Modelltrainer für künstliche Intelligenz dem auch genügend Aufmerksamkeit schenken.

Im Vergleich zu anderen Tools zum Schutz digitaler Kunst wie

Glaze

ist die Implementierung von Nightshade

völlig anders.

Glaze verhindert, dass KI-Algorithmen bestimmte Bildstile imitieren, während Nightshade das Erscheinungsbild von Bildern aus KI-Perspektive verändert. Natürlich wurden beide Tools vom Informatikprofessor Ben Zhao an der University of Chicago entwickelt. So verwenden Sie Nightshade Insgesamt ist die Verwendung dieses Tools nicht kompliziert und Sie können Ihre Bildkreationen in nur wenigen Schritten nur mit

Nightshade schützen. Bevor Sie jedoch beginnen, sollten Sie Folgendes beachten:

Nightshade funktioniert nur unter Windows und MacOS, mit eingeschränkter Unterstützung für GPU

und erfordert mindestens
1. 4 GB VRAM. Derzeit werden Nicht-NVIDIA-GPUs und Intel-Macs nicht unterstützt. Glücklicherweise stellt das Nightshade-Team einen Listenlink zur Unterstützung von Nvidia GPU zur Verfügung – https://www.php.cn/link/719e427d3b21a35b8cdcd2d88db6ca11 (Sie bemerken vielleicht: GTX und RTX GPU befinden sich im Abschnitt „CUDAUnterstützte GeForce und TITAN Produkte“. Alternativ können Sie Nightshade auf CPU ausführen, aber die Leistung wird reduziert. Ein Fehler in der PyTorch-Bibliothek, wenn Sie GTX 1660, 1650 oder 1550 verwenden Dies führt dazu, dass Sie nicht mehr starten oder es normal verwenden können Nachtschatten. Das Team hinter
Nightshade
2. könnte dieses Problem in Zukunft beheben, indem es von PyTorch auf Tensorflow migriert, aber es gibt noch keine gute Lösung. Darüber hinaus erstreckt sich das Problem auch auf die Ti-Varianten solcher Grafikkarten. Obwohl ich beim Testen Administratorzugriff auf meinem Windows 11-Computer gewährt habe, musste ich dennoch einige Minuten warten, bevor ich das Programm öffnen konnte. Hoffentlich wird Ihre Situation anders sein. Wenn Ihr Kunstwerk viele feste Formen oder Hintergründe aufweist, können Probleme mit Artefakten (Artefakt) auftreten. Dies kann durch eine Reduzierung der „Poison“-Intensität gelöst werden. Sie müssen die folgenden Schritte ausführen, um Nightshade gezielt zum Schutz von Bildern zu verwenden. Bitte beachten Sie, dass dieses Handbuch zwar die Windows-Version verwendet, aber auch für die macOS
3. -Version gilt. Laden Sie die Windows- oder macOS-Version von der
Nightshade-Downloadseite

herunter.

Da Nightshade lokal in Form eines Archivordners heruntergeladen wird, ist keine zusätzliche Installation erforderlich. Nachdem der Download abgeschlossen ist, müssen Sie nur noch den Ordner ZIP entpacken und doppelklicken, um Nightshade.exe auszuführen.

1. Wie im Bild unten gezeigt, klicken Sie bitte auf der Popup-Oberfläche auf die Schaltfläche „Auswählen“ in der oberen linken Ecke, um das Bild auszuwählen, das Sie schützen möchten. Beachten Sie, dass Sie mehrere Bilder gleichzeitig für die Stapelverarbeitung auswählen können.
Je nach Wunsch können Sie die Intensität der Bearbeitung des Bildes (
2. Intensität) und die Renderqualität (Renderqualität) über Schieberegler anpassen. Je höher der Wert, desto stärker ist der Vergiftungseffekt, es entstehen jedoch auch Artefakte im Ausgabebild. Als nächstes klicken Sie bitte auf die Schaltfläche „Speichern unter“ im Abschnitt „Ausgabe“, um ein Ziel für die Ausgabedatei auszuwählen.
3. Klicken Sie abschließend unten auf die Schaltfläche „
Nightshade
4. ausführen“, um das Programm auszuführen und das Bild vollständig zu vergiften. Gleichzeitig können Sie auch das Tag „Gift (Gift)“ auswählen.
5. Nightshade erkennt automatisch ein Wort-Tag und empfiehlt es, wenn das Tag nicht manuell ausgewählt wurde. Natürlich können Sie es auch manuell ändern, wenn die Beschriftung falsch oder zu allgemein ist. Beachten Sie, dass diese Einstellung nur verwendet werden kann, wenn Nightshade
6. ein einzelnes Bild verarbeitet. Wenn alles gut geht, erhalten Sie ein Bild, das für das menschliche Auge genau wie das Original aussieht, vom KI-Algorithmus jedoch als völlig anders als das Original erkannt wird. Dies bedeutet, dass Ihre Kunstwerke vor Generatoren künstlicher Intelligenz geschützt sind.

Einführung des Übersetzers

Julian Chen, 51CTO-Community-Redakteur, verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Umsetzung von IT-Projekten, ist gut im Management und der Kontrolle interner und externer Ressourcen und Risiken und konzentriert sich auf die Verbreitung von Netzwerk- und Informationssicherheit Wissen und Erfahrung.

Originaltitel: So verwenden Sie Nightshade, um Ihre Kunstwerke vor generativer KI zu schützen

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