Einführung in Datenanalysemethoden

Gemeinsame Datenanalysemethode: 2. Strukturanalysemethode; 4. Methode der Ursachen- und Wirkungsanalyse; . 8. Hauptkomponentenanalysemethode; 9. Streuanalysemethode; Detaillierte Einführung: 1. Vergleichende Analysemethode: Vergleichende Analyse von zwei oder mehr Daten, um die Unterschiede und Muster zu finden. 2. Strukturelle Analysemethode: Eine Methode zur vergleichenden Analyse zwischen jedem Teil des Ganzen , usw.

Es gibt viele Methoden zur Datenanalyse. Im Folgenden sind einige gängige Methoden aufgeführt:

1. Vergleichende Analysemethode: Analysieren Sie zwei oder mehr Daten vergleichend, um die Unterschiede und Muster herauszufinden.

2. Strukturanalysemethode: Eine Methode der vergleichenden Analyse zwischen jedem Teil des Ganzen und dem Ganzen.

3. Kreuzanalysemethode: Gleichzeitig werden zwei verwandte Variablen und ihre Werte in einer Tabelle kreuzweise angeordnet, sodass jeder Variablenwert zum Schnittpunkt verschiedener Variablen wird. Im Allgemeinen handelt es sich um eine zweidimensionale Kreuztabelle wird zur Analyse verwendet.

4. Trendanalysemethode: Analysieren Sie den Entwicklungstrend von Daten und nutzen Sie ihn, um zukünftige Trends vorherzusagen.

5. Methode der Kausalanalyse: Analysieren Sie den Kausalzusammenhang zwischen Daten, um zu erklären, warum Dinge passieren.

6. Korrelationsanalysemethode: Durch Analyse der Korrelation zwischen Daten ermitteln Sie die Assoziationsregeln und den Grad der Korrelation zwischen den Daten.

7. Cluster-Analysemethode: Gruppieren Sie Daten nach bestimmten Merkmalen und Regeln und klassifizieren Sie ähnliche Daten in eine Kategorie.

8. Methode der Hauptkomponentenanalyse: Mithilfe der Dimensionsreduktionstechnologie werden mehrere Variablen in einige umfassende Variablen umgewandelt, um die Hauptmerkmale der Originaldaten widerzuspiegeln.

9. Streuanalysemethode: Drücken Sie die Beziehung zwischen zwei Variablen durch ein Streudiagramm aus, um die Korrelation zwischen Variablen zu beobachten.

10. Matrix-Analysemethode: Analysieren Sie Daten in Form einer Matrix, die für Korrelationsanalyse, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse usw. verwendet werden kann.

Die oben genannten Methoden sind einige gängige Datenanalysemethoden. Jede Methode hat ihre eigenen Merkmale und Anwendungsbereiche. Die Auswahl der geeigneten Methode zur Datenanalyse kann dazu beitragen, Probleme besser zu lösen und die Daten zu verstehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in Datenanalysemethoden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!