Was Sie über die Python-Datenanalyse lernen sollten

Welche Inhalte muss die Python-Datenanalyse beherrschen?

Grundlagen der Programmierung

Wenn Sie ein Neuling ohne Programmiererfahrung sind, dann sollten Sie zunächst eine gewisse Grundprogrammierung beherrschen (insbesondere, wenn Sie aus anderen Branchen wechseln). an Freunde der IT-Branche). Für Anfänger glauben Blogger, dass die Sprache Python die beste Wahl ist. Als interpretierte dynamische Hochsprache ist Python leicht zu verstehen und leicht zu erlernen, sodass es sich sehr gut für Anfänger zum Erlernen eignet. Ein empfohlenes Buch für den schnellen Einstieg in die Python-Sprache: Concise Python. Die englische Originalversion dieses Buches ist „A Byte of Python“, die in „Concise Python“ übersetzt wurde. Der Blogger hat es auch vielen Leuten empfohlen. Nach der Lektüre sind sich alle einig, dass es das schnellste und effektivste Buch für den Einstieg in Python ist.

Wenn Sie bereits mit der grundlegenden Verwendung der Python-Programmierung vertraut sind und Pyhon ausführlicher erlernen möchten, empfiehlt Ihnen der Blogger die Lektüre: Liao Xuefeng Python Tutorial. Es deckt grundsätzlich alle Kenntnisse vom Einstieg bis zur Beherrschung der Python-Programmierung ab. Wenn Sie dies gründlich verstehen, kann man sagen, dass Sie die Python-Sprache beherrschen.

Nachdem Sie die theoretischen Kenntnisse von Python erlernt haben, müssen Sie sie natürlich anwenden und üben. Der Blogger hat zuvor einen Artikel geteilt, der sich sehr gut für praktische Projekte für Python-Anfänger eignet. Es ist sehr interessant und einfach umzusetzen.

Grundlagen der Datenanalyse

Um die Datenanalyse gut zu erlernen, müssen Sie zunächst die statistische Analyse verstehen ist die Grundlage der Datenanalyse. Auch die Seele. Der Blogger listet unten mehrere Kerninhalte der statistischen Analyse auf:

1. Deskriptive Statistik, statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitstheorie

2 >

3. Lineare Regression, Zeitreihe;

SQL-Sprache

Empfohlener Lernpfad zum Erlernen von SQL:

1

2.w3school

3.SQL muss wissen und kennen

Grundlegende Excel-Operationen

wie Excel, an Das hervorragende Tabellenkalkulationsverarbeitungstool von Microsoft ist ebenfalls etwas, das Datenanalysten beherrschen müssen. Denn viele nicht-technische Mitarbeiter in anderen Abteilungen des Unternehmens wissen nicht, wie man Programmiertools verwendet, sondern nutzen relativ einfaches Excel, um einige Berichte zu verarbeiten. Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie möglicherweise einige Datenanalysearbeiten in Excel durchführen und dann Feedback geben, aber Sie müssen nicht zu tief gehen, sondern nur die Kernfunktionen beherrschen, wie zum Beispiel:

1. löschen, ändern und prüfen

2. Verwendung verschiedener häufig verwendeter Funktionen

3. Erstellung verschiedener Grundsymbole

4. Pivot-Tabellen usw.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas Sie über die Python-Datenanalyse lernen sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!