Datenanalysemethoden

Zu den Datenanalysemethoden gehören: Vergleichsanalyse, Gruppenanalyse, Vorhersageanalyse, Trichteranalyse, AB-Testanalyse, Quadrantenanalyse, Formelzerlegung, Analyse möglicher Regionen, 28/20-Analyse, hypothetische Analysemethode.

Zu den Datenanalysemethoden gehören: Vergleichsanalyse, Gruppenanalyse, Vorhersageanalyse, Trichteranalyse, AB-Testanalyse, Quadrantenanalyse, Formelzerlegung, Analyse möglicher Regionen und 28/20-Analysemethode, hypothetische Analysemethode.

1. Kontrastive Analysemethode: Die kontrastive Analysemethode bezieht sich auf die Darstellung der Änderungen in der Menge von Dingen durch den Vergleich von Indikatoren. Es handelt sich um eine häufig verwendete Methode in der statistischen Analyse. Zu den gängigen Kontrasten gehören horizontaler Kontrast und vertikaler Kontrast.

Horizontaler Vergleich bezieht sich auf den Vergleich verschiedener Dinge zu einem festen Zeitpunkt, zum Beispiel den Vergleich der Preise von Waren, die von Benutzern verschiedener Ebenen gleichzeitig gekauft wurden, den Vergleich des Verkaufsvolumens und der Gewinnspanne verschiedener Waren zur gleichen Zeit.

Vertikaler Vergleich bezieht sich auf die Änderung derselben Sache in der Zeitdimension, zum Beispiel im Monatsvergleich, im Jahresvergleich und im Festbasisverhältnis, also den Vergleich der Umsätze dieses Monats mit denen des Vormonats Umsätze, die Umsätze im Januar dieses Jahres und Januar des Vorjahres Vergleich der Umsätze, Vergleich der monatlichen Umsätze dieses Jahres mit den durchschnittlichen Umsätzen des Vorjahres usw.

Mit der vergleichenden Analysemethode können Sie effektive Urteile und Bewertungen zu Datengröße, -niveau, -geschwindigkeit usw. treffen.

2. Gruppierungsanalysemethode: Die Gruppierungsanalysemethode bezieht sich auf die Aufteilung der Gesamtdaten in verschiedene Teile entsprechend der Art und den Merkmalen der Daten sowie auf die Analyse ihrer internen Struktur und gegenseitigen Beziehungen, um die Entwicklungsregeln zu verstehen der Dinge. Entsprechend der Art der Indikatoren wird die Gruppierungsanalysemethode in die Gruppierung von Attributindikatoren und die Gruppierung von quantitativen Indikatoren unterteilt. Die sogenannten Attributindikatoren stellen die Art und Eigenschaften von Dingen dar, wie z. B. Name, Geschlecht, Bildungsniveau usw. Diese Indikatoren können nicht berechnet werden, während die durch Datenindikatoren dargestellten Daten berechnet werden können, z. B. das Alter und das Gehaltseinkommen einer Person , usw. Die Gruppierungsanalysemethode wird im Allgemeinen in Verbindung mit der vergleichenden Analysemethode verwendet.

3. Methode der prädiktiven Analyse: Die Methode der prädiktiven Analyse basiert hauptsächlich auf aktuellen Daten, um zukünftige Datenänderungstrends zu beurteilen und vorherzusagen. Die prädiktive Analyse wird im Allgemeinen in zwei Arten unterteilt: Die eine basiert auf der Vorhersage von Zeitreihen, z. B. auf der Vorhersage von Verkäufen in den nächsten drei Monaten basierend auf der bisherigen Verkaufsleistung, und die andere auf der Regressionsvorhersage, die auf der Interaktion zwischen den Vorhersagen basiert auf kausalen Zusammenhängen, beispielsweise der Vorhersage der Produkte, die ein Benutzer aufgrund seines Surfverhaltens im Internet kaufen könnte.

4. Die Trichteranalysemethode wird auch als Prozessanalysemethode bezeichnet. Ihr Hauptzweck besteht darin, sich auf die Konversionsrate eines bestimmten Ereignisses in wichtigen Links zu konzentrieren. Beispielsweise gibt es viele wichtige Verbindungen zwischen dem Durchsuchen von Karteninformationen durch einen Benutzer, der Einreichung eines Antrags, der Banküberprüfung und Kartengenehmigung und schließlich der Aktivierung und Verwendung durch den Benutzer, und die Anzahl der Benutzer in jedem Link wird immer kleiner und bildet so eine Trichter. Mithilfe der Trichteranalysemethode kann die Unternehmensseite auf die Conversion-Rate jedes Links achten und diese überwachen und verwalten. Wenn die Conversion-Rate eines bestimmten Links ungewöhnlich ist, kann der Prozess gezielt optimiert und entsprechende Maßnahmen ergriffen werden ergriffen, um die Geschäftsindikatoren zu verbessern.

5. AB-Testanalysemethode: Die AB-Testanalysemethode ist eigentlich eine vergleichende Analysemethode, konzentriert sich jedoch auf den Vergleich zweier Probengruppen mit ähnlichen Strukturen, A und B, und analysiert ihre Unterschiede basierend auf den Probenindexwerten. Beispielsweise werden für die gleiche Funktion einer App unterschiedliche Stile und Seitenlayouts entworfen und den Benutzern zufällig Seiten mit zwei Stilen zugewiesen. Schließlich werden die Vor- und Nachteile verschiedener Stile basierend auf der Browsing-Conversion-Rate des Benutzers bewertet Seite verstehen. Benutzerpräferenzen verstehen, um Produkte weiter zu optimieren.

Um bei der Datenanalyse gute Arbeit leisten zu können, müssen die Leser außerdem bestimmte mathematische Grundlagen beherrschen, z. B. die Konzepte der Grundstatistik (Mittelwert, Varianz, Modus, Median usw.), Streuung und Variabilitätsmessindikatoren (Bereich, Quartil, Interquartilbereich, Perzentil usw.), Datenverteilung (geometrische Verteilung, Binomialverteilung usw.) sowie die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie, statistische Stichprobenziehung, Konfidenzintervalle und Hypothesentests usw. durch die Durch die Anwendung relevanter Indikatoren und Konzepte werden die Ergebnisse der Datenanalyse professioneller gestaltet.

6. Quadrantenanalysemethode: Die X-Achse ist die Klickrate von links nach rechts und die Y-Achse ist die Conversion-Rate von unten nach oben, was 4 Quadranten bildet, über die wir sprechen möchten .

Finden Sie die entsprechenden Datenkennzeichnungspunkte für die Klickrate und die Konversionsrate jeder Marketingaktivität und klassifizieren Sie dann die Wirkung dieser Marketingaktivität in jeden Quadranten. Die vier Quadranten stellen unterschiedliche Wirkungsbewertungen dar.

7. Formelzerlegungsmethode: Die sogenannte Formelzerlegungsmethode besteht darin, die Einflussfaktoren eines bestimmten Indikators auszudrücken. Der Einflussfaktor des täglichen Umsatzes ist beispielsweise der Umsatz jeder Ware Faktoren ist es notwendig, die Einflussfaktoren abzubauen.

8. Methode zur Analyse machbarer Regionen: Die Analyse machbarer Regionen ist eigentlich ein selbst erstelltes Datenanalysemodell, das den Umfang der machbaren Region basierend auf spezifischen Daten kontinuierlich korrigiert und anpasst, um Geschäftsindikatoren effektiv zu bewerten.

9. Achtundzwanzigste Analysemethode: Die achtundzwanzigste Regel ist das Gegenteil der Long-Tail-Theorie. Die achtundzwanzigste Regel sagt uns, dass Sie auf die Top-Benutzer achten sollten, also auf die 20 % der Benutzer oder Produkte Das kann 80 % des Umsatzes generieren. Die Tail-Theorie besagt, dass wir auf den Long-Tail-Effekt achten müssen, der die restlichen 20 % der Rendite ausmacht.

10. Hypothesenanalysemethode: Einfach ausgedrückt handelt es sich bei der Hypothesenmethode um eine Datenanalysemethode, die eine Quantifizierung unter den mehreren Variablen annimmt, die sich auf die Ergebnisse auf der Grundlage bekannter Ergebnisdaten auswirken, und umgekehrt den Prozess ableitet.

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