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So verwenden Sie das Sankey-Diagramm, um den Datenfluss in ECharts anzuzeigen

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2023-12-17 09:38:361603Durchsuche

So verwenden Sie das Sankey-Diagramm, um den Datenfluss in ECharts anzuzeigen

So verwenden Sie das Sankey-Diagramm, um den Datenfluss in ECharts anzuzeigen

Einführung:
Datenvisualisierung ist ein wichtiger Teil der Datenanalyse, mit der komplexe Daten mithilfe von Diagrammen und anderen Methoden visuell dargestellt werden können. ECharts ist eine leistungsstarke Datenvisualisierungsbibliothek, die mehrere Diagrammtypen unterstützt. Darunter kann Sankey Diagram die Flussbeziehung von Daten sehr intuitiv darstellen. In diesem Artikel wird die Verwendung von Sankey-Diagrammen zur Darstellung des Datenflusses in ECharts vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt.

  1. Einführung in die ECharts-Bibliothek
    Zuerst müssen wir die ECharts-Bibliothek vorstellen. Es kann über CDN importiert werden, oder die ECharts-Bibliothek kann lokal heruntergeladen und importiert werden. Das folgende Beispiel verwendet die CDN-Methode als Beispiel:

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.1/dist/echarts.min.js"></script>
  2. Erstellen Sie einen Container.
    Erstellen Sie einen Div-Container, um das Sankey-Diagramm anzuzeigen:

    <div id="sankeyChart" style="width: 800px; height: 600px;"></div>
  3. Bereiten Sie die Daten vor.
    Bereiten Sie die Daten für die Anzeige vor. Das Datenformat muss angepasst werden Erfüllen Sie die Kartenanforderungen von ECharts Sankey Base. Das Folgende sind Beispieldaten:

    var data = {
     nodes: [
         {name: '节点1'},
         {name: '节点2'},
         {name: '节点3'},
         {name: '节点4'}
     ],
     links: [
         {source: '节点1', target: '节点2', value: 100},
         {source: '节点1', target: '节点3', value: 200},
         {source: '节点2', target: '节点3', value: 150},
         {source: '节点3', target: '节点4', value: 120}
     ]
    };

    Knoten stellen die Quelle oder das Ziel von Daten dar, und Links stellen die Verbindungsbeziehung zwischen Knoten und dem Datenfluss dar. Jeder Knoten muss ein Namensattribut enthalten, Links müssen Quell- und Zielattribute enthalten und der Wert gibt die Größe des Datenverkehrs an.

  4. Diagramm initialisieren
    Verwenden Sie die ECharts-Bibliotheksmethode, um ein Sankey-Diagramm zu initialisieren:

    var chart = echarts.init(document.getElementById('sankeyChart'));
    
    // 设置图表配置项
    var option = {
     series: [{
         type: 'sankey',
         data: data.nodes,
         links: data.links
     }]
    };
    
    // 渲染图表
    chart.setOption(option);
  5. Benutzerdefinierte Konfiguration
    Je nach Bedarf können wir den Stil und die Konfiguration des Diagramms anpassen. Im Folgenden sind einige häufig verwendete Konfigurationselemente aufgeführt:
  6. Tooltip: Konfiguration des Eingabeaufforderungsfelds, wenn die Maus über einen Knoten oder eine Verbindungslinie fährt.
  7. Farbe: Farbkonfiguration von Knoten und Verbindungslinien.
  8. Label: Konfiguration der Anzeige von Knotennamen und Verbindungsliniendaten.
  9. Layout: Konfiguration des Diagrammlayouts. Sie können den Anzeigemodus des Diagramms ändern, indem Sie die Position der Knoten anpassen.
  10. Datenaktualisierung
    Wenn Sie Daten dynamisch aktualisieren müssen, können Sie dies mit den folgenden Methoden erreichen:

    // 更新数据
    data.nodes.push({name: '节点5'});
    data.links.push({source: '节点4', target: '节点5', value: 80});
    
    // 更新图表配置
    option.series[0].data = data.nodes;
    option.series[0].links = data.links;
    
    // 重新渲染图表
    chart.setOption(option);

Zusammenfassung:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe eines Sankey-Diagramms den Datenfluss in ECharts anzeigen und ein Diagramm erstellen Container durch Einführung der ECharts-Bibliothek, Vorbereitung von Daten und Initialisierung von Diagrammen, die die Flussbeziehung von Daten visuell anzeigen können. Gleichzeitig lernten wir auch benutzerdefinierte Konfigurations- und Datenaktualisierungsmethoden kennen. Ich hoffe, es kann den Lesern helfen, ECharts besser für die Datenvisualisierungsanalyse zu nutzen.

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