Intel bringt die neuesten Core-Prozessoren auf den Markt, um die Entwicklung von KI-PCs voranzutreiben, doch native KI-Anwendungen reichen noch nicht aus und der Aufbau eines Industrieketten-Ökosystems steckt noch in den Kinderschuhen.

Gestern wurde in China die erste Charge von Terminalprodukten mit Intel Core Ultra-Prozessoren zum Verkauf angeboten.

Intel China Technical General Manager Gao Yu stellte auf der Pressekonferenz vor, dass Intel Core Ultra-Prozessoren große Sprachmodelle mit bis zu 20 Milliarden Parametern verarbeiten können. Derzeit haben sie mit Baichuan Intelligent, Wenxinyiyan, Zhipu AI und WPS AI in China zusammengearbeitet . , Tongyi Qianwen, OPPO AndesGPT und andere große Modelle für die Anpassungskooperation.

IDC prognostiziert, dass im Jahr 2024 mehr als 70 % der mit KI-Funktionen ausgestatteten Endgeräte auf dem chinesischen Markt mit KI ausgestattet sein werden, und KI-Terminals werden 55 % ausmachen. Der Montageanteil von KI-PCs in neuen Maschinen auf dem chinesischen PC-Markt wird in den nächsten Jahren rapide ansteigen und im Jahr 2027 81 % erreichen und sich zum Mainstream des PC-Marktes entwickeln.

Gao Yu sagte im Interview nach dem Treffen, dass er optimistisch sei, dass sich NPU-basierte Anwendungsszenarien und KI-Bildgebungsanwendungen schnell entwickeln werden. Er räumte jedoch auch ein, dass der Aufbau des KI-PC-Ökosystems gerade erst begonnen habe und es noch lange dauern werde, die Industriekette zu verbessern.

▍NPU-basierte Anwendungsszenarien werden sich am schnellsten entwickeln

Derzeit haben sowohl Intel als auch AMD Prozessorlösungen mit integrierten NPU-Einheiten auf den Markt gebracht, und Qualcomm hat auch integrierte NPU-Prozessoren auf Basis der ARM-Architektur herausgebracht

Viele Branchenanalysen haben gezeigt, dass die kollaborative Architektur „CPU+NPU+GPU“ in Zukunft zur Rechenleistungsbasis von KI-PCs werden wird. Unter diesen eignet sich die NPU für die kontinuierliche KI und die gemeinsame Nutzung der KI-Last, und die CPU eignet sich für KI-Aufgaben mit geringer Latenz und einzelner Inferenz

Gao Yu sagte, dass der Vorteil von AI PC im Vergleich zum Aufruf großer Modelle in der Cloud darin besteht, dass es nicht auf das Netzwerk angewiesen ist, stark an individuelle Szenarien angepasst ist und KI-Dienste für Tausende von Menschen bereitstellt.

Huang Yiqun, General Manager der Vertriebsabteilung von Microsoft Asia Pacific Equipment Partner, stellte die Wirkung der Windows-Konferenzraumsoftware nach der Anwendung von NPU vor: Online-Besprechungen können eine automatische Rahmung realisieren, einschließlich der Unschärfe des Hintergrunds der Besprechung und der automatischen Positionierung des Porträts in der Mitte den Bildschirm usw.

Von der

XPU-Architektur wird erwartet, dass sie die schnelle Popularisierung von KI-Digitalmenschen fördert. Gao Yu sagte, dass durch die Zusammenarbeit von NPU, CPU und GPU die NPU für die Bewegungserfassung des menschlichen Körpers verantwortlich ist, die CPU für die logische Berechnung und die GPU für das dreidimensionale Rendering, wodurch schnell echte digitale Menschen auf dem PC generiert werden können

Die Pekinger Akademie der Schönen Künste demonstrierte in einer Live-Demonstration ihre Fähigkeit, mithilfe eines KI-PCs Bilder aus Bildern zu erstellen und dabei in Echtzeit Gemälde im Qi-Baishi-Stil zu erzeugen

Darüber hinaus hat Intel auch mit Jianying zusammengearbeitet, um das AIGC-Modell zu lokalisieren und bereitzustellen. In der Live-Demonstration hat Clip Image die „Smart Keying“-Funktion durch die Core Ultra-Plattform optimiert, wodurch die Zeit um bis zu 2/3 verkürzt werden kann

Gao Yu spricht über die Aussichten für KI-PC-Anwendungsszenarien im Jahr 2024 und glaubt, dass

NPU-basierte Anwendungsszenarien sich am schnellsten entwickeln werden. „Zum Beispiel wird bei der Bearbeitung, bei der NPU zum Ausschneiden von Bildern verwendet wird, der Stromverbrauch direkt um einen großen Teil reduziert und die Zeit um 1/3 verkürzt. Ein solches Anwendungsszenario in Kombination mit NPU lässt sich definitiv am schnellsten umsetzen.“ ."

Zweitens werden sich

KI-Bildgebungsanwendungen ähnlich wie Stable Diffusion ebenfalls schnell entwickeln. „Wir können jetzt schnell Bilder in 1 Sekunde und hochauflösende Bilder in 6 Sekunden auf dem PC erzeugen. Diese Geschwindigkeit ist völlig vergleichbar mit der Cloud. Ich denke, dass sich textgenerierte Bilder und bildgenerierte Bilder schneller entwickeln werden. Und das große Sprachmodell.“ der reinen Textinteraktion Muss noch erforscht werden, es kann etwas langsamer sein“

Verglichen mit der boomenden Entwicklung von Mobiltelefonanwendungen verlief die Entwicklung von PCs auf der Anwendungsebene in den letzten Jahren relativ langsam, aber Gao Yu glaubt, dass KI-PCs diesen Status quo ändern werden.

„Inländische Windows-Anwendungen sind nicht so erfolgreich wie die auf Mobiltelefonen, und der Unterschied beträgt zwei Größenordnungen. In gewisser Weise hat KI-PC inzwischen für Nachfrage gesorgt und die Entwicklungsschwelle gesenkt. Sie sollten also viele davon sehen.“ Wenn kleine Softwareanbieter es mit KI kombinieren, um etwas Neues zu schaffen, benötigen sie möglicherweise einen App Store, um ihre Anwendungen zu veröffentlichen, der höchstwahrscheinlich in naher Zukunft erscheinen wird.“

Das KI-PC-Ökosystem befindet sich im aktiven Aufbau

Gao Yu glaubt, dass, obwohl in China der Krieg Hunderter Modelle begonnen hat, die auf Modellen basierenden nativen KI-Anwendungen immer noch sehr begrenzt sind. Er glaubt, dass dies daran liegt, dass sich die Ökologie der Industriekette noch im Aufbaustadium befindet

Obwohl frühe Anwendungen der künstlichen Intelligenz nicht so beliebt waren wie heute, dürfen wir uns nicht durch unser Denken einschränken lassen. Künstliche Intelligenz verändert sich sehr schnell. Die heutige Situation hätten wir uns vor einem Jahr nicht vorstellen können, und vor zwei Jahren war sie noch unvorstellbarer. Können wir uns also vorstellen, wie es in einem, zwei Jahren sein wird? Aber der vorhersehbare Trend ist, dass sich die gesamte Branche in diese Richtung entwickelt

Auf der Pressekonferenz

Intel kündigte Core-Ultra-Prozessor-Hardware und Vertriebspartner an, darunter ASUS, Acer, Dell, H3C, Honor, HP, Lenovo, Xiaomi, JD.com, Pinduoduo, Suning.com, Tmall usw. ;Software Zu den Modellpartnern zählen Microsoft, Kirin Software, Tencent Conference, NetEase Youdao, iQiyi, Jianying usw.

Gao Yu sagte offen: „Der Aufbau des KI-PC-Ökosystems hat gerade erst begonnen und es wird noch lange dauern, aber wenn das Ökosystem erst einmal etabliert ist, kann die Situation völlig unvorstellbar sein.“

Wir erforschen es noch. Dieses Konzept ist nicht neu und befindet sich in einer Phase der schnellen Entwicklung. Als Erstes müssen wir große Modelle anpassen, darunter Sprachmodelle und generative Modelle. Dies ist die wichtigste Fähigkeit der KI auf einem Personalcomputer und ermöglicht einen reibungslosen Betrieb auf dem Computer mit minimalem Genauigkeitsverlust. Gleichzeitig müssen wir auch die Speicher- und GPU-Nutzung minimieren, was viel Optimierungsarbeit erfordert. Sobald diese Probleme gelöst sind, wird die Branche schnell iterieren und viele Anwendungen produzieren, die wir uns heute nicht vorstellen können

Umgeschriebener Inhalt: Quelle: Science and Technology Innovation Board Daily

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntel bringt die neuesten Core-Prozessoren auf den Markt, um die Entwicklung von KI-PCs voranzutreiben, doch native KI-Anwendungen reichen noch nicht aus und der Aufbau eines Industrieketten-Ökosystems steckt noch in den Kinderschuhen.. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!