„Perspektiven für die globale Transformation der künstlichen Intelligenz: Der Transition Point is Coming (2023)“: Hochwertige Daten werden immer knapper

Die rasante Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat erhebliche Auswirkungen auf die Produktion und den Lebensstil der menschlichen Gesellschaft. Die Anwendungsszenarien künstlicher Intelligenz werden immer vielfältiger und KI-Technologie wird in vielen Bereichen wie Finanzen, medizinische Versorgung, Fertigung, Transport, Bildung und Sicherheit praktisch eingesetzt. „Perspectives on the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jumping Point is Coming (2023)“ weist darauf hin, dass qualitativ hochwertige Daten immer knapper werden, was die schnelle Entwicklung der Datenintelligenz fördern und den Geschäftswettbewerb um große KI-Modelle verstärken wird immer heftiger. Als „Rohstoff“ für das Modelltraining sind Daten (insbesondere hochwertige Daten) mit einer Mangelkrise konfrontiert

In der von Gartner im Jahr 2022 veröffentlichten Reifekurve der Technologie für künstliche Intelligenz wird „Datenzentrierte KI“ als eine der vier wichtigsten Innovationskategorien für Technologie und Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufgeführt, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf Schulungen liegt. Die Verbesserung des Datensatzes verbessert die Genauigkeit und Robustheit des Modells, wobei das Design, die Verbesserung und die Qualitätsbewertung der Daten im Vordergrund stehen. Darüber hinaus wird in den „Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services“ auch klar dargelegt, dass wirksame Maßnahmen ergriffen werden müssen, um die Qualität der Trainingsdaten zu verbessern und die Authentizität, Genauigkeit, Objektivität und Vielfalt der Trainingsdaten zu erhöhen.

Das Training großer Modelle erfordert eine große Menge hochwertiger Daten, es gibt jedoch immer noch bestimmte Probleme bei der Datenqualität, einschließlich Datenrauschen, fehlenden Daten, Datenungleichgewicht und anderen Problemen, die den Trainingseffekt und die Genauigkeit großer Modelle beeinträchtigen . Es wird erwartet, dass die wachsende Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Daten im Bereich großer Modelle eine umfassende Verbesserung der Daten in den drei Dimensionen großräumiger, multimodaler und hochwertiger sowie datenintelligenzbezogener Technologien erzwingen wird wird voraussichtlich eine sprunghafte Entwicklung einleiten.

Cloud Test Data verfügt über umfangreiche praktische Erfahrung und einen fundierten beruflichen Hintergrund im Bereich der Daten der künstlichen Intelligenz. Seit seiner Gründung basiert Cloud Test Data auf hochwertigen, szenariobasierten KI-Trainingsdatendiensten und bietet weiterhin hochwertige Datensätze, Datenerfassungs-/Datenannotationsdienste für viele Bereiche wie intelligentes Fahren, intelligente Städte, Smart Homes und Smart Finance, Datenstandardplattform und Datenverwaltungstools. Es hat einen One-Stop-Service für die „Erfassung, Standardisierung, Verwaltung und Speicherung“ von KI-Trainingsdaten geschaffen, der die gesamte Kette von „Datenrohstoffen“ bis zu den endgültigen „Datenfertigprodukten“ realisiert und weiterhin Dienstleistungen für Computer Vision bereitstellt , Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissens-KI-Mainstream-Technologiefelder wie Karten bieten hochwertige Datenunterstützung. Aufgrund seiner hochwertigen Dienstleistungen und technischen Möglichkeiten haben Cloud-Messdaten in der Branche breite Anerkennung und Lob gefunden.

Angesichts der Datenbedürfnisse und Entwicklungstrends im Zeitalter der künstlichen Intelligenz hat sich Cloud Test Data die technologische Innovation zur Beschleunigung der Branchenentwicklung zur Aufgabe gemacht und nacheinander die „Cloud Test Data Annotation Platform“ und das „AI Data Set Management System“ auf den Markt gebracht „“ und „Vertical Industry Large Model AI Data Solution“ „“ und andere technische Errungenschaften haben Unternehmen dabei geholfen, die Gesamteffizienz des Datentrainings um 200 % und die Annotationsgenauigkeit auf bis zu 99,99 % zu steigern und so die groß angelegte Implementierung von KI-Anwendungen erheblich zu verbessern .

Verfügt über umfangreiche Erfahrung im Bereich der Datenverarbeitung und -analyse und hält sich stets an die höchsten Standards beim Schutz von Benutzerdaten und Privatsphäre. Unser Team aus erstklassigen Sicherheitsexperten gewährleistet die Vertraulichkeit und Integrität der Daten. Gleichzeitig nutzen wir fortschrittliche Verschlüsselungstechnologie und Sicherheitsmaßnahmen, um unbefugten Zugriff und Datenlecks zu verhindern. Unser Ziel ist es, unseren Kunden sichere und zuverlässige Cloud-Testdienste anzubieten. Gleichzeitig werden wir weiterhin hart daran arbeiten, die Datensicherheit und den Schutz personenbezogener Daten zu verbessern, um auf sich ständig ändernde Bedrohungen und Herausforderungen zu reagieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt von„Perspektiven für die globale Transformation der künstlichen Intelligenz: Der Transition Point is Coming (2023)“: Hochwertige Daten werden immer knapper. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!