Neuer Durchbruch bei der KI-Verkleidung: Nach dem Training mit 1 Million Fotos beträgt die Genauigkeit der Dekonstruktion und Rekonstruktion von Kleidung 95,7 %

IT House berichtete am 28. November, dass ein wissenschaftliches Forschungsteam kürzlich das KI-System Sewformer entwickelt hat, das nach dem Training von 1 Million Kleidungsfotos die Kleidung von Charakteren in Bildern identifizieren und rekonstruieren kann.

Das Sewformer-KI-System kann die vom Benutzer eingegebenen Einzelbilddaten analysieren, die von den Charakteren im Bild getragene Kleidung dekonstruieren, die verschiedenen Teile erfolgreich herausfinden und sie zur Rekonstruktion zusammenführen, mit einer Genauigkeitsrate von bis zu 95,7 %. Dadurch wird die von der KI generierte Kleidung realistischer

Forscher sagen, dass der wichtigste potenzielle Einsatz dieses Systems die virtuelle Realität/Metaverse ist, die die aktuelle Kleidungssituation des Headset-Trägers in der digitalen Welt abbilden und konstruieren und auf bezahlte Einnahmemodelle wie Einkaufszentren ausweiten kann.

Natürlich gibt es noch andere Möglichkeiten für Kleidung, die mit künstlicher Intelligenz hergestellt wird. Sie können beispielsweise ein Foto von jemandem machen, der eine bestimmte Art von Kleidung trägt, und dann künstliche Intelligenz verwenden, um die Kleidung nachzubilden und darauf basierend neue Designs zu erstellen. Zu diesem Experiment wurden relevante Forschungsergebnisse auf dem Preprint-Server arXiv

bereitgestellt

IT House hat ein Papier mit einer Referenzadresse bereitgestellt: https://arxiv.org/abs/2311.04218

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