Wissenschaftlern ist es gelungen, den Engpass zu überwinden, und unser Land hat einen vollständig analogen optoelektronischen intelligenten Computerchip entwickelt, den ersten seiner Art weltweit! [Mit Analyse der Chipindustrie für künstliche Intelligenz]

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Nach langjähriger gemeinsamer Forschung gelang es dem Forschungsteam der Tsinghua-Universität schließlich, den physischen Engpass herkömmlicher Chips zu überwinden und auf kreative Weise ein neues Computer-Framework für die photoelektrische Fusion vorzuschlagen. Sie haben außerdem erfolgreich den weltweit ersten vollständig analogen optoelektronischen intelligenten Computerchip entwickelt, der als ACCEL bezeichnet wird. Dieses wichtige Ergebnis wurde kürzlich in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht.

Die wichtigsten Ergebnisse dieser Forschung basieren auf den Bemühungen von Akademiker Dai Qionghai, Dekan der Fakultät für Informationswissenschaft und Technologie der Tsinghua-Universität, Wu Jiamin, Assistenzprofessor der Abteilung für Automatisierung, Fang Lu, außerordentlicher Professor der Abteilung für Elektronik Ingenieurwesen, und Qiao Fei, assoziierter Forscher. Sie kombinierten Technologien wie optisches Rechnen und rein analoges elektronisches Rechnen und überwanden erfolgreich den physischen Engpass in Bezug auf Datenkonvertierungsgeschwindigkeit, Genauigkeit und Stromverbrauch in herkömmlichen Chiparchitekturen.

Durch den Vorschlag eines neuen Computerrahmens sollen sie internationale Probleme wie die Integration großer Recheneinheiten und die effiziente Schnittstelle zwischen optischem Rechnen und elektronischem Signalrechnen lösen.

Laut tatsächlichen Messdaten übertrifft die Rechenleistung des ACCEL-Chips bei intelligenten visuellen Zielerkennungsaufgaben die von aktuellen kommerziellen Hochleistungschips um mehr als das 3.000-fache. Dieser Durchbruch eröffnet einen neuen Weg für die Entwicklung von Ultrahochleistungschips. Das Aufkommen von ACCEL-Chips wird die Entwicklung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen Bereichen erheblich vorantreiben. Es wird leistungsfähigere Rechenleistung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz bereitstellen und es ermöglichen, komplexe Probleme zu lösen und riesige Datenmengen zu verarbeiten.

Investitionen und Finanzierungen in der intelligenten Computerbranche konzentrieren sich auf den Bereich der KI-Chips

Aus der Analyse der Hauptprodukte der Finanzierungsunternehmen von 2017 bis 2022 geht hervor, dass sich die Investitions-Hotspots in der intelligenten Computerbranche hauptsächlich auf KI-Chips konzentrieren. Insgesamt ereigneten sich 18 Finanzierungsereignisse, die 75 % ausmachten.

Chinas Chipindustrie für künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Teil der Informationsindustrie und verfügt über ein enormes Entwicklungspotenzial. Mit der rasanten Entwicklung von Big Data, Cloud Computing, Internet der Dinge und anderen Bereichen wächst die Marktnachfrage nach Chips für künstliche Intelligenz weiter.

Chinas Chips für künstliche Intelligenz werden in zahlreichen Branchen häufig eingesetzt

Chips für künstliche Intelligenz werden aufgrund ihrer leistungsstarken Algorithmenkapazität und ultrahohen Verarbeitungsgeschwindigkeit in vielen Bereichen häufig eingesetzt. Es kann beispielsweise zur intelligenten Gesichtserkennung und intelligenten Spracherkennung, zur Verarbeitung großer Datenbanken auf Servern zur Big-Data-Analyse, zur Echtzeitverarbeitung von Verkehrsinformationen und verschiedenen Sensorinformationen zur Unterstützung des autonomen Fahrens sowie zur Realisierung von Roboterintelligenz und anderen Aufgaben eingesetzt werden.

Chinas Markt für KI-Chips floriert weiterhin, wobei der GPU-Marktanteil an erster Stelle steht

In den nächsten Jahren wird Chinas Chipindustrie für künstliche Intelligenz weiter wachsen und sich weiterentwickeln. GPU, FGPA und ASIC sind die Hauptentwicklungsrichtungen dieser Branche. GPUs wurden ursprünglich für die Grafikwiedergabe verwendet, aber mit der Weiterentwicklung der digitalen Wirtschaft nahmen ihre Flexibilität und Programmierbarkeit zu, sodass Entwickler ihre Leistung nutzen konnten, um zusätzliche Arbeitslasten in Bereichen wie Hochleistungsrechnen und Deep Learning zu beschleunigen. Laut IDC-Daten wurden GPUs im ersten Halbjahr 2021 in Chinas Chipindustrie für künstliche Intelligenz zur ersten Wahl für die Rechenzentrumsbeschleunigung und machten mehr als 90 % des Marktanteils aus, während der Marktanteil von Nicht-GPUs ausmachte Chips wie ASIC, FPGA und NPU waren mit einem Gesamtmarktanteil von etwa 10 % relativ kleiner.

Das Forschungsteam der Tsinghua-Universität schlug erfolgreich ein neues Computer-Framework für die optoelektronische Fusion vor, indem es den physischen Engpass herkömmlicher Chips durchbrach, und entwickelte einen vollständig analogen optoelektronischen intelligenten Computerchip ACCEL. Das Erscheinen dieser großen Errungenschaft wird der Technologiebranche neue Möglichkeiten eröffnen und die Entwicklung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision und anderen Bereichen vorantreiben.

Die ultrahohe Leistung der ACCEL-Chips wird eine leistungsfähigere Rechenleistung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz bereitstellen und es ermöglichen, komplexe Probleme zu lösen und riesige Datenmengen zu verarbeiten.

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