Lenovo (00992.HK) leitet die Bildung des L-MAN-Superteams: Die weltweit stärkste Allianz für KI-Rechenleistung bildet sich

Die diesjährige Lenovo Tech World 2023 bringt KI-Führungskräfte aus allen Lebensbereichen zusammen und stellt eine Vielzahl bahnbrechender KI-Technologien vor.

Aber das Auffälligste ist zweifellos die Zusammenarbeit zwischen Giganten wie Lenovo, Microsoft, AMD und NVIDIA zum Aufbau der weltweit stärksten Allianz für KI-Rechenleistung – L-MAN (Lenovo-Microsoft-AMD-NVIDIA).

Als Kernmitglied dieser Allianz beteiligt sich Lenovo aktiv an dieser beispiellosen globalen KI-Computing-Kooperation und löst eine Welle von KI-Computing mit dem Namen „KI für alle“ aus.

L-MAN: Die neue Macht der globalen KI

Es ist unbestreitbar, dass Zusammenarbeit im Bereich Wissenschaft und Technologie der Motor der Innovation ist.

So wie die Mitglieder des X-MAN-Teams alle Superhelden sind, sind auch die Mitglieder der L-MAN-Allianz alle „Superhelden“ mit unterschiedlichen außergewöhnlichen Fähigkeiten im Bereich KI-Computing, und ihre jeweiligen Eigenschaften und Kräfte ergänzen sich. Wie wir alle wissen, verfügt Lenovo über herausragende Expertise im Bereich Ausrüstung und Infrastruktur, Microsoft im Bereich KI-Anwendungen und Betriebssysteme, AMD im Bereich Prozessortechnologie und NVIDIA im Bereich GPU-Technologie. Diese globalen Technologiegiganten haben ihre jeweiligen Stärken gebündelt, um gemeinsam Chancen und Herausforderungen im KI-Bereich anzugehen. Dies sollte das weltweit führende Team für KI-Rechenleistung sein.

Auf der Tech World traten Mitglieder des L-MAN-Teams nacheinander auf und demonstrierten nicht nur, wie die weltweit führenden KI-Rechenleistungsteams eng zusammenarbeiten, sondern kündigten auch eine Reihe wichtiger strategischer Kooperationsvereinbarungen an.

L: Lenovo bietet eine umfassende KI-Rechenleistungsinfrastruktur basierend auf der technischen Architektur „Intelligent-Device-Cloud-Edge-Network“. Lenovo entwickelt sich nach und nach zum weltweit größten End-to-End-Infrastrukturanbieter. Im PC-Bereich ist Lenovo zweifellos die Nummer eins weltweit und hat zum ersten Mal KI-PCs und verwandte Technologien demonstriert. Auch im Bereich Server und Speicher hat Lenovo große Erfolge erzielt und liegt mit seinem Marktanteil an der Spitze die Welt.

M: Wie der Vorsitzende und CEO von Microsoft, Satya Nadella, sagte, stellt Microsoft nicht nur leistungsstarke Betriebssysteme und Bürosoftware bereit, sondern arbeitet auch mit Lenovo zusammen, um KI-PCs zu entwickeln, um die Integration von Hardware und Software enger zu machen. Die leistungsstarke Allianz wird Benutzern ein intelligenteres und effizienteres Computererlebnis bieten und ihnen helfen, die neue Ära der KI besser zu meistern.

A: Su Zifeng, CEO und Chairman von AMD, wies darauf hin, dass KI eine enorme Rechenleistung erfordert. AMD investiert weiterhin in leistungsstarkes GPU-Computing und arbeitet eng mit Lenovo in den Bereichen intelligente Geräte, intelligente Infrastruktur und Lösungen für künstliche Intelligenz zusammen. Von ThinkSystem in Rechenzentren bis hin zu ThinkStation-Workstations und ThinkPad-Laptops hat AMD große Durchbrüche erzielt . Kürzlich hat Lenovo den ThinkEdge SE455 V3-Server mit den neuesten Prozessoren der EPYC 8004-Serie von AMD herausgebracht. AMD EPYC-Prozessoren in Kombination mit der Technik von Lenovo schaffen die KI-gestützten und energieeffizientesten Edge-Server auf dem Markt.

N: Bei dem Treffen gaben Yang Yuanqing, Vorsitzender der Lenovo Group, und Jensen Huang, CEO von NVIDIA, gemeinsam bekannt, dass die Lenovo Group mit NVIDIA zusammenarbeiten wird, um das digitale Zeitalter für Unternehmensbenutzer zu eröffnen und neue KI-Lösungen auf Unternehmensebene basierend auf der NVIDIA MGX-Architektur und einer Reihe bereitzustellen des hybriden künstlichen Intelligenzdienstes von Lenovo. Ob auf Edge-Geräten oder in der Cloud – Unternehmensanwender können die Flexibilität und Effizienz steigern und generative KI-Anwendungen einfach bereitstellen, verwalten und optimieren. Huang Renxun sagte auch, dass Nvidia und Lenovo nach der Zusammenarbeit in den letzten 25 Jahren zusammenarbeiten werden, um die nächsten 25 Jahre zu gestalten.

Kurz gesagt: Lenovo, Microsoft, AMD und NVIDIA teilen Ressourcen, Wissen und Erfahrung, um kontinuierliche Durchbrüche in der KI-Technologie zu fördern. Auf dieser Grundlage hat L-MAN, die KI-Rechenleistungsallianz, die Ressourcen und das Fachwissen großer Technologiegiganten gebündelt, um eine globale, superleistungsfähige Technologie-Öko-Serviceplattform rund um die KI-Rechenleistung aufzubauen und Lenovos „KI für alle“ bereitzustellen „Vision legt ein solides Fundament.

KI für alle

Wie ist Lenovos Vision „KI für alle“ zu verstehen? Im wahrsten Sinne des Wortes bedeutet dies, KI-Computing leistungsfähiger und zugänglicher zu machen. Aber es ist viel mehr als das.

Der Tech World-Ausstellung nach zu urteilen, besteht Lenovos Streben nach „KI für alle“ eigentlich darin, KI „immer, überall und für jeden verfügbar“ zu machen. Auch wenn es sich wie leere Marketing-Slogans anhört, ist dies in praktischen Anwendungen und Branchen konkret machbar, wenn auch mit großen Herausforderungen.

Das beliebteste öffentliche Großmodell ist das „universelle“ Großmodell. Obwohl die Verallgemeinerung des allgemeinen Großmodells weit über die Mainstream-KI-Technologie der vorherigen Generation hinausgeht, wurde das Ziel „für alle“ noch nicht erreicht. Mainstream-öffentliche große Modelle können nur auf der Basis großer GPUs in der Cloud ausgeführt werden und erfordern ein Übertragungsnetzwerk. Sie können daher keine „KI überall“ erreichen. „Öffentlich“ bedeutet, dass es schwierig ist, sie in Szenarien mit hohen Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen anzuwenden Die Vision „KI überall“ kann nicht erreicht werden. Eine hohe Allgemeingültigkeit geht oft mit einer geringen Personalisierung einher und die Vision, dass jeder seine eigene KI hat, ist schwer zu verwirklichen.

Allerdings hat Lenovo ein neues hybrides KI-Framework vorgeschlagen, das auf drei grundlegenden Grundmodellen basiert und die Anwendung künstlicher Intelligenz in mehreren Bereichen fördern und unterschiedliche Anforderungen erfüllen kann. Dieses Rahmenwerk umfasst drei Kernstiftungsmodelle: öffentliches Stiftungsmodell, privates Stiftungsmodell und persönliches Stiftungsmodell.

Das öffentliche (öffentliche) Grundmodell ist das bekannteste Modell. Es wird auf groß angelegte Public-Domain-Daten trainiert und in der Public Cloud bereitgestellt, damit jeder darauf zugreifen und sie nutzen kann. Private Modelle sind in der Regel auf ein bestimmtes Unternehmen zugeschnitten und können nicht nur öffentliche, sondern auch unternehmensspezifische Aufgaben übernehmen. Private Basismodelle übertragen Daten in der Regel nicht in den öffentlichen Bereich, um die Datensicherheit und den Datenschutz besser zu gewährleisten. Das persönliche (persönliche) Basismodell läuft normalerweise auf dem Gerät des Benutzers, um Datenschutz und Datensicherheit zu gewährleisten. Es kann nicht nur persönliche Aufgaben verstehen und ausführen, sondern auch personalisierte Dienste bereitstellen.

Die Kombination dieser drei Grundmodelle bildet das hybride KI-Framework von Lenovo. Dieses Framework erweitert nicht nur den Umfang von KI-Anwendungen, sondern gewährleistet auch Datenschutz und Sicherheit und erstellt darüber hinaus personalisierte Modelle, um den unterschiedlichen Bedürfnissen verschiedener Benutzer gerecht zu werden.

Dieses hybride KI-Framework trägt die grundlegende Architektur zur Vision „KI für alle“ bei. Nehmen Sie als Beispiel den PC-Bereich: Mit der Unterstützung dieses Frameworks kann Lenovo AI PC umfassendere KI-Lösungen für Unternehmen und Einzelpersonen bereitstellen. Das persönliche Basismodell von Lenovo, das auf PCs der Personalklasse ausgeführt wird, kann ein intelligenteres Benutzererlebnis bieten, Benutzern bei der Lösung von Problemen helfen und personalisierte Vorschläge unterbreiten. Im Bereich der Unternehmens-PCs können private Basismodelle unternehmensspezifische Aufgaben und Informationen effizient verarbeiten. Lenovo verspricht, dass Daten niemals weitergegeben oder an die öffentliche Cloud gesendet werden, es sei denn, der Benutzer hat dies genehmigt, um die Privatsphäre und Datensicherheit zu gewährleisten.

Die Spitze des Eisbergs von AI PC

Intelligente Geräte mit PC als Kern sind das letzte Schlüsselglied von „KI für alle“.

Yang Yuanqing wies darauf hin, dass intelligente Geräte wie Rennautos seien. Sie seien der ultimative Träger für künstliche Intelligenz, um Endbenutzer zu erreichen. Die Personalcomputer der Zukunft werden KI-PCs sein, die Mobiltelefone der Zukunft werden KI-Mobiltelefone sein und die Workstations der Zukunft werden KI-Workstations sein. Auf der Lenovo Tech World 2023 stellte Lenovo seine „Familienpalette“ an intelligenten KI-Geräten vor, darunter den ersten KI-PC, das erste KI-Telefon (Moto Edge 40 Pro) und KI-Workstations.

Unter ihnen wird der Lenovo AI PC von vielen Brancheninsidern als revolutionäres Produkt im KI-Zeitalter angesehen, das die Lücke in der Rechenleistung künstlicher Intelligenz für die Lebens- und Arbeitsszenarien der Menschen schließt.

Aus dem oben Gesagten wissen wir bereits, dass das hybride KI-Framework ein leistungsstarkes Framework für die PC-Produkte und -Lösungen von Lenovo bietet, aber die Dinge sind nicht so einfach – wie das Soochow Securities Research Institute betonte, implementiert AI PC einen Teil der KI auf der PC-Benutzerseite Die Anwendung ist eine sehr mutige Innovation.

Das Thema Rechenleistung ist eines der kritischsten. Generative KI erfordert eine leistungsstarke Rechenleistung und kann daher nur auf großen GPUs in der Cloud ausgeführt werden. Wie können Personalcomputer vergleichbare Dienste wie Großmodelle in der Cloud bereitstellen?

Die von Lenovo vorgeschlagene Lösung besteht darin, die Komprimierungstechnologie für große Modelle zu verwenden. . Die sogenannte Komprimierungstechnologie für große Modelle besteht darin, die Größe des Modells und den Bedarf an Hardwareressourcen durch Optimierung des Modells zu reduzieren und dadurch die Inferenzgeschwindigkeit des Modells zu verbessern. Dies ist eine Komprimierungstechnologie für große Modelle. Yang Yuanqing sagte auf der Konferenz: „Die Komprimierungstechnologie für große Modelle von Lenovo ermöglicht es den Benutzern, große Modelle auf persönlicher Ebene auszuführen.“

Darüber hinaus hat Lenovo vor einem Jahr KI-Algorithmen in PC-Geräte integriert. In Zukunft wird Lenovos KI-PC die NPU weiter einführen. NPU (Neural Processing Unit) kann umfangreiche Paralleloperationen effektiv verarbeiten, entspricht den Regeln für Deep-Learning-Berechnungen und ist der am besten geeignete Prozessor für KI-Deep-Learning und -Berechnungen. Lenovo integriert CPU, GPU und NPU zu einer Multi-Recheneinheit-Rechenleistungskombination, die die Vorteile von General Computing und heterogenem Computing kombiniert, um komplexe Rechenanforderungen zu erfüllen und ein schnelleres und reibungsloseres Benutzererlebnis zu erreichen und gleichzeitig den Stromverbrauch zu senken und die Akkulaufzeit zu verlängern .

Vor Ort demonstrierte Lenovo auch das Funktionsprodukt Artificial Intelligence Twin (AI Twin). Wie der Name schon sagt, handelt es sich dabei um ein großes Modell, das jedem Menschen gehört und eine Erweiterung des Einzelnen in der digitalen Welt darstellt. Dieses Produkt ist mit personalisierten persönlichen Eigenschaften durchdrungen, genau wie Zwillinge. Bei der Demonstration von AI Twin auf persönlicher Ebene haben wir deutlich gesehen, dass die Geschwindigkeit der Antwortgenerierung von AI Twin mit der von Allzweck-Großmodellen vergleichbar ist. Im Gegensatz zu allgemeinen großen Modellen generiert AI Twin personalisierte Antworten basierend auf einer personalisierten lokalen Wissensbasis und der Denkweise des Benutzers. Wenn es auf Unternehmens-PCs verwendet wird, können natürlich personalisierte Lösungen generiert werden, die auf den Richtlinien und Informationen verschiedener Unternehmen basieren.

Dies sind nur einige der Anwendungen von AI PC. Weitere Funktionen müssen noch warten, bis AI PC im September nächsten Jahres in den Handel kommt. Derzeit sind der Markt und die Benutzer voller Erwartungen an KI-PCs. Linn Huang, Vizepräsident für Geräte- und Displayforschung bei IDC, sagte, dass der Fall zwar noch nicht vollständig geklärt sei, das Marktinteresse an dieser Kategorie (KI-PC) jedoch bereits groß sei.

Yang Yuanqing sagte, dass die anfängliche Positionierung von KI-PCs der High-End-Markt sei, das Volumen nicht groß sein werde und der Anteil 10 % des gesamten Branchenumsatzes nicht überschreiten werde. Obwohl KI-PCs in den ersten Tagen möglicherweise nicht sofort zu einem superheißen Produkt und zum Mainstream des Marktes werden, birgt er auf lange Sicht ein enormes Potenzial.

Es ist erwähnenswert, dass die KI-Technologie schnell weiterentwickelt und gefördert wird, was wahrscheinlich zu einem größeren PC-Austauschzyklus führen wird. Goldman Sachs geht davon aus, dass die höheren Anforderungen der KI an die Rechenleistung und neue KI-Funktionen die Nachfrage nach Lenovos Endgeräten stützen werden.

Derzeit beendet der globale PC-Markt seinen Abschwung seit mehreren Quartalen in Folge. Lenovo wies darauf hin, dass die aktuelle Verwaltung des PC-Bestandsabbaus im Wesentlichen beendet sei. Die PC-Auslieferungen von Lenovo sind in den letzten beiden Quartalen im Vergleich zum Vorquartal gestiegen, insbesondere im gerade zu Ende gegangenen dritten Quartal, das im Vergleich zum Vorquartal um 11 % zunahm. Das jährliche Wachstum wird voraussichtlich im kommenden vierten Quartal beginnen.

Mit der Erholung des PC-Marktes erlebte der Aktienkurs der Lenovo Group seit dem vierten Quartal eine Erholungswelle. Aber weitere katalytische Faktoren bleiben möglicherweise unberücksichtigt.

Der bevorstehende Wendepunkt des Marktzyklus, gepaart mit der bevorstehenden KI, wird die Nachfrage nach Maschinenersatz ankurbeln, und die bevorstehende Veröffentlichung von KI-PCs wird nicht nur Aufmerksamkeit erregen, sondern auch das „Volumen und den Preis“ des Geschäfts ankurbeln Aufstieg... Das KI-Potenzial von Lenovo befindet sich möglicherweise in der Anfangsphase der Veröffentlichung.

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