Huawei Zhou Bin: Es gibt kein Problem mit der Rechenleistung von Ascend AI, die GPT-4 unterstützt

Zhou Bin, CTO von Huawei Ascend Computing Business

„Die Shengteng AI-Basissoftware- und -Hardwareplattform hat mehr als 30 Mainstream-Großmodelle entwickelt und angepasst. Mehr als die Hälfte der einheimischen Großmodelle Chinas basieren auf der Shengteng AI-Basissoftware- und -Hardwareplattform. Aus der Perspektive der zugrunde liegenden Software und Hardware Technologie, Shengteng AI hat die groß angelegte Verifizierung bestanden, es gibt kein Problem, die Rechenleistungsanforderungen von ChatGPT oder GPT-4 zu erfüllen.“ Am 26. Mai machte Zhou Bin, CTO von Huaweis Ascend Computing Business, auf dem Zhongguancun Forum 2023 die obige Aussage in einem Interview mit The Paper und anderen Medien.

Das Großmodell, das die ganze Zeit „geflogen“ ist, ist in der heimischen Technikwelt in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit gerückt. Cloud-Anbieter, die möglicherweise vom Anstieg der Rechenleistung großer Modelle betroffen sind, haben kürzlich zum ersten Mal kollektive Preissenkungen vorgenommen. Cloud-Anbieter wie Alibaba, Tencent, JD.com usw. haben alle umfangreiche Preissenkungen angekündigt. In diesem Zusammenhang sagte Zhou Bin offen, dass mit der zunehmenden Entwicklungsgeschwindigkeit großer Modelle auch die Nachfrage nach verschiedenen peripheren Branchen wie Daten, Rechenleistung, Netzwerkkommunikation und Infrastruktur zunimmt. Der Wettbewerb sei Ausdruck der normalen Entwicklung der Marktwirtschaft: „Das ist eine gute Sache, denn die Nachfrage nach Rechenleistung steigt, und diese Nachfrage ist wertvoll.“

Als Hersteller der zugrunde liegenden Rechenleistung steht Huawei vor doppelten Herausforderungen, sowohl aus internationalen als auch aus inländischen Quellen. Als er über den Wettbewerb mit ausländischen Herstellern sprach, sagte Zhou Bin offen, dass verschiedene Hersteller ihre eigenen Vorteile in Bezug auf Funktionen haben und umfassende Bedingungen wie Kosten, grundlegende Software- und Hardware-Ausstattung usw. berücksichtigen müssen. Jeder Hersteller hat seine eigenen Vorteile auch diejenigen, die sich für Freunde entscheiden. Es gibt viele Menschen, die sich für uns entscheiden, und der Markt ist derzeit in einem relativ gesunden Zustand.“

Zhou Bin erklärte gegenüber The Paper, dass die Computerproduktlinien von Huawei in großem Umfang bei einer großen Anzahl von Mainstream-Herstellern eingesetzt und genutzt wurden und dass es bei den jüngsten Bestellungen ein gutes Wachstum gegeben habe: „Huawei verbessert die Cloud-Computing-Dichte und die Betriebseffizienz durch große Mengen.“ -Skalenverteilte Parallelität ist insgesamt sehr gut und wir blicken sehr zuversichtlich in die Zukunft

In Bezug auf den zukünftigen Entwicklungstrend großer Modelle analysierte Zhou Bin, dass das erste Merkmal großer Modelle „groß“ ist. Es wird vorhergesagt, dass sie schnell von den vorhandenen Hunderten von Milliarden auf die Billionen-Marke anwachsen werden, was eine enorme Menge verbrauchen wird Gleichzeitig werden große Modelle in Zukunft zum Kern verschiedener Geschäftssysteme, was auch höhere Sicherheitsanforderungen an die zugrunde liegende Rechenbasis mit sich bringt. Ohne eine leistungsstarke Rechenleistungsbasis haben große Modelle keine Wurzeln.

Wie gewährleistet man die Datensicherheit? Zhou Bin sagte, da große Modelle beim Upgrade eine große Datenmenge absorbieren müssen, sei es notwendig, an der Datenquelle einzugreifen, um zu verhindern, dass große Modelle falsche Daten missbrauchen oder die Privatsphäre der Benutzer beeinträchtigen. Um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Umgebung der künstlichen Intelligenz zu gewährleisten, müssen auf technischer Ebene eine stabile Grundbetriebsumgebung aufrechterhalten und wirksame Schutz- und Verschlüsselungsmaßnahmen bereitgestellt werden.

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