IBM bringt „Arctic“ auf den Markt, den schnellsten Chip zur Ausführung von KI, dessen Geschwindigkeit und Energieeffizienz um mehr als das Zwanzigfache gesteigert wurden

[CNMO News] Am 23. Oktober veröffentlichte der amerikanische Technologieriese IBM laut CNMO einen neuen, vom Gehirn inspirierten Chip namens „Arctic“. Laut der offiziellen Einführung führt dieser Chip „durch künstliche Intelligenz gesteuerte Bilderkennungsalgorithmen“ 22-mal schneller aus als vergleichbare kommerzielle Chips und ist 25-mal energieeffizienter als vergleichbare Chips. Diese bahnbrechende technologische Errungenschaft wurde in der international renommierten Fachzeitschrift Science veröffentlicht.

IBM

Es versteht sich, dass das größte Merkmal des „Arctic“-Chips sein einzigartiges Rechen- und Speichermoduldesign ist. Es verknüpft Rechenmodule mit Modulen, die Informationen speichern, sodass jeder Rechenkern genauso einfach auf entfernte Speicherblöcke zugreifen kann wie auf benachbarte Speicherblöcke, wodurch der Informationsaustausch zwischen Recheneinheiten und Speichereinheiten erheblich beschleunigt wird. Diese Designidee ist von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert.

Dies ist nicht das erste Mal, dass IBM diese Art von Design versucht. Zuvor hatte IBM einen Chip namens „True North“ hergestellt, der auf einem ähnlichen Designkonzept basierte. Der Arctic-Chip geht jedoch noch einen Schritt weiter und wandelt die Technologie in eine digitale Architektur um, die mit der in modernen Computern verwendeten Siliziumtechnologie kompatibel ist.

Künstliche Intelligenz (KI)

„Dies ist eine neue Sichtweise auf Computerarchitektur“, sagte Dr. Dharmendra Modha von IBM Research Laboratories

Medienanalysen ergaben, dass die Veröffentlichung dieses „Arctic“-Chips zweifellos tiefgreifende Auswirkungen auf den globalen Bereich der künstlichen Intelligenz haben wird. Sein Aufkommen könnte zu einer neuen technologischen Revolution führen und die Art und Weise verändern, wie wir Informationen verarbeiten. Gleichzeitig werden dadurch auch leistungsfähigere Rechenkapazitäten in Bereichen wie künstliche Intelligenz und Big-Data-Verarbeitung bereitgestellt und die Entwicklung dieser Bereiche gefördert. Doch obwohl die Leistung des „Arctic“-Chips beeindruckend ist, wird es einige Zeit dauern, seine Leistung auf dem Markt zu testen.

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