Web3 oder KI: Was wird im Jahr 2023 disruptiver sein?

Web3 im Jahr 2021 zu hören ist ein bisschen so, als würde man heute etwas über künstliche Intelligenz hören ... oder? Diese bahnbrechenden Technologien haben die Welt grundlegend verändert, und obwohl einige Bereiche des Geschäfts von Automatisierung und Dezentralisierung ausgenommen sind, können diese beiden Technologien immer noch als Störfaktoren für traditionelle Unternehmen angesehen werden.

Der globale Wert des Web3-Marktes betrug 3,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021, wuchs aber im Februar 2023 auf 27,5 Milliarden US-Dollar, während der Markt für künstliche Intelligenz von 142,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 207,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 wuchs. Lassen Sie sich davon faszinieren, wie diese Technologien die Zukunft verändern werden.

Die Bedeutung disruptiver Technologien

Disruptive Technologien wie die Dotcom-Blase ließen den Nasdaq von 1995 bis 2000 von weniger als 1.000 Punkten auf über 5.048,62 Punkte steigen. Obwohl er anschließend am 4. Oktober 2002 um 76,81 % auf 1.139,90 fiel, ebnete er den Weg für die Entstehung der Stammaktie. Nutzung der Website und weitere Nutzung des Internets.

Was Web3 und KI verändern, ist Eingabe und Ausgabe. Web3 nutzt intelligente Verträge und dezentrale Anwendungen, um mehr Sicherheit, Skalierbarkeit und Transparenz zu bieten; künstliche Intelligenz nutzt maschinelles Lernen und LLM (großes Sprachmodell), um originelle, skalierbare Lösungen für zeitaufwändige Zwecke bereitzustellen Aufgaben. Im Jahr 2023, nach der Epidemie, waren die meisten Unternehmen gezwungen, technologische Anpassungen vorzunehmen, und jetzt ist die Wahrscheinlichkeit größer, dass mehr Unternehmen ihre Türen für Innovationen öffnen.

Disruptionspotenzial vergleichen

Als Disruptor bietet Web3 eine solide Grundlage in einer vertrauenslosen Gesellschaft, indem es den Menschen mehr Kontrolle über ihre Daten gibt und gleichzeitig Zwischenhändler eliminiert, grenzüberschreitende Zahlungen ermöglicht, Zensur widersteht, die Privatsphäre schützt und Anwendungen dezentralisiert und besser erleichtert Eigentum an digitalen Vermögenswerten. Seine Anwendungen können sich mehr auf Sicherheit, Datenschutz und Transparenz konzentrieren, anstatt aktuelle Arbeitsaufgaben zu automatisieren.

Künstliche Intelligenz bietet eine Möglichkeit, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und bestimmte technische manuelle Prozesse wie Codierung, Texterstellung, Bild-/Videoerstellung usw. zu rationalisieren. Als die Dotcom-Blase entstand, wurde jede „Site“ vergöttert, und als alles zusammenbrach, überlebten nur die Starken, und diese Sites wurden größer als damals. Künstliche Intelligenz fungiert als Disruptor, der einige der derzeit repetitiven Aufgaben ersetzen kann, langfristig aber auch neue Möglichkeiten eröffnen kann.

Synergien und Kreuzungen

Möglichkeiten zur Zusammenarbeit für diese beiden Technologien zu finden ist schwierig, aber nicht unmöglich. Stellen Sie sich vor, KI und maschinelles Lernen in dezentrale Anwendungen und intelligente Verträge zu integrieren, da Web3 auf Klarheit und Transparenz setzt, während der Schwerpunkt der KI auf Datenschutz und Datenverarbeitungs-/-erfassungspraktiken liegt.

Obwohl die beiden in völlig unterschiedlichen Realitäten existieren, sind ihre neuen Entwicklungen noch relativ neu. Obwohl es künstliche Intelligenz schon seit den 1950er-Jahren gibt, kam es zu bahnbrechenden Durchbrüchen erst im letzten Jahrzehnt, vor allem mit GPT3.5 und dem neueren GPT4.

Branchenanwendungen

Die Einführung neuer Technologien kann wertvolle Ressourcen erfordern. Sie sollten daher ermitteln, welche die Investition wert sind. Hier sind einige der besten Anwendungsfälle für jede Technologie.

Web3

• Supply Chain Management: Durch die Implementierung eines Blockchain-basierten Systems können Sie die Bewegung von Waren und Lieferungen verfolgen.
• Zahlungsabwicklung: Web3 ermöglicht einfache, sichere und nahezu sofortige grenzüberschreitende Zahlungen und Abrechnungen über dezentrale Finanzprotokolle (DeFi).
• Datenschutz und Sicherheit: Durch einen fortschrittlichen dezentralen Speicherverschlüsselungsmechanismus werden Daten in der Blockchain gespeichert, wodurch das Risiko von Datenlecks erheblich reduziert wird.
• Crowdfunding: Web3 kann Crowdfunding-Kampagnen vereinfachen und Investitionsmöglichkeiten demokratisieren.
• Automatisierte Smart Contracts: Mithilfe von Smart Contracts können Vereinbarungen automatisch ausgeführt und ausgeführt werden, wodurch vertrauenswürdige Transaktionen ermöglicht werden.

Künstliche Intelligenz

• Kundendienst-Support: Bieten Sie Kundensupport mit dem LLM-Chatbot, der oberflächliche Hilfe bei einfachen Fragen und Fragen leisten kann.
• Predictive Analytics: Sie können KI als Vorhersagetool nutzen, indem Sie ihr historische Daten zuführen, um Vorhersageschätzungen vorzunehmen.
• Automatisierung und Optimierung: KI kann Ineffizienzlücken schließen und sich wiederholende Aufgaben und Arbeitsabläufe automatisieren.
• Marketingmaterialien: Mithilfe künstlicher Intelligenz können Texte, Bilder, Videos und andere marketingorientierte Inhalte generiert werden.
• Qualitätsprüfung: Da KI auf Daten basiert, kann sie Ineffizienzen, Probleme oder Ungenauigkeiten leicht erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Web3 und KI: Fazit und nächste Schritte

Innovation und Integration sind nicht immer Voraussetzungen für den Erfolg. Wenn sie jedoch richtig durchgeführt werden, führen sie zu den notwendigen Verbesserungen, um ein Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, indem sie ihre Fähigkeiten nutzen, den Output steigern und den Input verbessern.

Durch die Implementierung von Web3, KI oder beidem können Sie die Tür zu einem effizienteren, sichereren und leistungsfähigeren Unternehmen öffnen. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung Version 2.0 Ihres Unternehmens.

Geschrieben von Urian Buenconsejo am 22. Juli 2023. Wird nur als Beispielartikel verwendet.

Originaltext: https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

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