Der tatsächliche Test von Tencent Hunyuan übertrifft GPT3,5? KI-Patente geben dem großen Modell von Tencent das größte Vertrauen

Seit diesem Jahr bringt künstliche Intelligenz, repräsentiert durch große Sprachmodelle, neue technologische Veränderungen mit sich, beschleunigt ihre Durchdringung in Tausenden von Branchen und schafft neue Entwicklungsmöglichkeiten für die Realwirtschaft.

Am 7. September wurde auf der Tencent Global Digital Ecology Conference das Hunyuan-Großmodell von Tencent offiziell vorgestellt und über Tencent Cloud der Außenwelt zugänglich gemacht.

Zu diesem Zeitpunkt wurde der heimischen Großmodellbahn, auf der Hunderte von Rivalen gegeneinander antreten, ein weiterer starker Akteur hinzugefügt.

Massive Patente unterstützen die vollständige Selbstforschung

Auf dem neuen Weg der großen KI-Modelle haben inländische Unternehmen mit ihren langfristigen Investitionen in Forschung und Entwicklung und der Anhäufung von Technologie einen schnellen Start hingelegt. Von 2021 bis 2022 hat Tencent sukzessive spärliche NLP-Großmodelle mit Hunderten von Milliarden und Billionen Parametern entwickelt, neue Durchbrüche bei den chinesischen Verständnisfähigkeiten erzielt und die zugrunde liegenden Algorithmen großer Modelle in praktischen Anwendungen kontinuierlich optimiert.

Es versteht sich, dass es sich bei dem dieses Mal veröffentlichten großen Hunyuan-Modell um ein allgemeines großes Sprachmodell handelt, das von Tencent Full Link selbst entwickelt wurde, mit einer Parameterskala von über 100 Milliarden, einem vorab trainierten Korpus von über 2 Billionen Token und einem starken chinesischen Verständnis Dank der Fähigkeit zur Erstellung, zum logischen Denken und zur zuverlässigen Aufgabenausführung wurden erhebliche Fortschritte bei der Lösung des bei großen Modellen häufigen „Illusions“-Problems erzielt, und das „Kauderwelsch“-Problem wurde erheblich gelöst.

Jiang Jie, Vizepräsident der Tencent Group, glaubt, dass die chinesischen Sprachkenntnisse des Hunyuan-Großmodells GPT3.5 übertroffen haben.

Bei dieser Pressekonferenz führte Jiang Jie die „Bewertungsmethode für groß angelegte Pre-Training-Modelltechnologie und -Anwendung“ der China Academy of Information and Communications Technology durch, um einen Test durchzuführen. Insgesamt wurden 66 Fähigkeitselemente des Hunyuan-Großmodells bewertet in „Modellentwicklung“ und „Die umfassende Bewertung in zwei wichtigen Bereichen der „Modellfähigkeit“ hat die höchste aktuelle Bewertung erhalten. Bei den gängigen Evaluierungssets MMLU, CEval und AGI-eval weist das große Hybridmodell eine hervorragende Leistung auf.

Tatsächlich sind die Vorteile von Tencent Hunyuan untrennbar mit den Vorteilen von Tencent bei KI-Patenten verbunden. Im April dieses Jahres erhielt Tencent beispielsweise die Genehmigung zum Patent „AI Intelligent Chat Interaction Patent“, das Nachrichten in mehreren Modalitäten beantworten kann, und im Juni wurde das Patent „Ein auf künstlicher Intelligenz basierendes psychologisches Beratungs-/Konversationssystem und eine Methode“ genehmigt ; im Juli „Satzerzeugungsmethoden, Geräte und computerlesbare Speichermedien“ oder Berechtigungen usw.

Von der Patentanmeldung bis zur Patentgenehmigung zeigt sich, dass Tencent im Bereich KI sehr schnell vorankommt.

Die Zahl der Patentanmeldungen im globalen Bereich der künstlichen Intelligenz hat erst im Jahr 2013 begonnen, explosionsartig zu wachsen. Laut Statistiken der Agentur Statista hat Tencent im Jahr 2021 Microsoft bei der Zahl der KI-Patente überholt und liegt weltweit an erster Stelle.

Patente sind wichtige immaterielle Vermögenswerte eines Unternehmens. Sie können dem Unternehmen nicht nur unmittelbare wirtschaftliche Vorteile bringen, sondern auch dazu beitragen, dass die Marke ihren Einfluss und ihre Glaubwürdigkeit in der Branche steigert. In Online-Informationen sehen wir oft Nachrichten über die Patentpräsenz eines Unternehmens, sodass wir die Innovationsstärke, die Forschungs- und Entwicklungsrichtung des Unternehmens verstehen und sogar über die Entwicklungstrends des Unternehmens spekulieren können.

Es sind diese intensiv autorisierten Patente, die die Selbstforschung der großen Hunyuan-Modelle unterstützen. Die jahrelange Patentakkumulation hat auch das technische System von Tencent im Bereich KI verbessert.

Investieren Sie weiterhin echtes Geld

Im vergangenen zweiten Quartal 2023 veröffentlichte Tencent seine neuesten Finanzberichtsdaten. Die kumulierten F&E-Investitionen im ersten Halbjahr dieses Jahres erreichten 31,191 Milliarden Yuan. Seit 2018 hat Tencent insgesamt 236,8 Milliarden Yuan in F&E-Fonds investiert, wodurch auch der Personalanteil im F&E-Bereich erstaunliche 74 % ausmacht.

Jahrelange hohe Investitionen haben es Tencent ermöglicht, bedeutende Durchbrüche bei der technologischen Innovation zu erzielen. Bis Ende 2022 hat Tencent weltweit mehr als 66.000 Patentanmeldungen veröffentlicht und die Zahl der Patentgenehmigungen liegt bei über 33.000. Diese Patente konzentrieren sich hauptsächlich auf Spitzenbereiche wie künstliche Intelligenz, Cloud-Technologie, Massenreisen und Instant Messaging und stellen eine solide Stütze für Tencents führende Position im Technologiebereich dar.

Es ist erwähnenswert, dass Tencents Forschungs- und Entwicklungsausgaben unter den großen inländischen Internetunternehmen an erster Stelle stehen.

Und diese F&E-Investitionen haben zu enormen Patenterfolgen geführt. Bis Juni dieses Jahres hat Tencent mehr als 66.000 Patentanmeldungen veröffentlicht und mehr als 33.000 Patente in wichtigen Ländern und Regionen auf der ganzen Welt erteilt, hauptsächlich in Spitzenbereichen wie künstliche Intelligenz, Cloud-Technologie, Massenreisen und Instant Messaging.

Tatsächlich lag die Zahl der Patentanmeldungen von Tencent in wichtigen Ländern auf der ganzen Welt bereits im Jahr 2019 bei über 30.000 und die Zahl der genehmigten Patente bei über 10.000. Bei der Anzahl der Patentanmeldungen liegt das Land an erster Stelle unter den inländischen Internetunternehmen und an zweiter Stelle unter den globalen Internetunternehmen, gleich hinter Google.

Diese F&E-Investitionen und der Erwerb von Patenten zeigen auch, dass Tencent sehr entschlossen ist, ein großes Modell aufzubauen, um industrielle Intelligenz besser zu unterstützen und chinesischen Unternehmen bei der digitalen Transformation zu helfen.

Auf der Global Digital Conference sagte Li Qiang, Vizepräsident der Tencent Group: „Tencent wird große Modelle nachdrücklich fördern, um in die gesamte Industriekette einzudringen und sie in Branchenpraktiken zu integrieren, von den Feldern bis zu den Produktionslinien, von den Labors bis zu den Convenience-Stores.“ damit große Modelle allgegenwärtig sein können, um Chinas Realwirtschaft dabei zu helfen, die Herausforderungen der Globalisierung zu meistern und ein qualitativ hochwertiges Wachstum zu erzielen

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