Wie verwende ich Region of Interest (ROI) in OpenCV mit C++?

Um einen bestimmten Teil aus einem Bild zu isolieren, müssen wir zuerst den Bereich finden. dann wir Der Bereich muss vom Hauptbild in eine andere Matrix kopiert werden. So funktioniert ROI OpenCV funktioniert.

In diesem Beispiel werden zu Beginn zwei Matrizen deklariert. Danach wird ein Bild mit dem Namen 'image_name.jpg' in die 'image1'-Matrix geladen. Die nächste Zeile 'image2=image1 (Rect(100, 100, 120, 120));' erfordert besondere Aufmerksamkeit. Diese Codezeile schneidet den definierten Bereich des Bildes aus und speichert ihn in der Matrix „image2“.

Illustration dessen, was wir mit dem Code „Rect(100,100,120,120)“ tun Die Grundform dieser Codezeile ist „Rect(x, y,x₁,y₁)“. Hier repräsentieren x und y den Startpunkt des Rechtecks ​​und x₁ und y₁ repräsentieren den Endpunkt des Rechtecks. Durch Ändern dieser Werte können wir die Größe des Rechtecks ​​ändern.

Beispiel

Das folgende Programm zeigt, wie Region of Interest in OpenCV funktioniert:

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
   Mat image1; //Declaring a matrix named 'image1'//
   Mat image2; //Declaring a matrix named 'image2'//
   image1 = imread("RGB.png"); //Loading an image name 'image_name.png into image1 matrix//
   image2 = image1(Rect(100, 100, 120, 120)); //imposing a rectangle on
   image1//
   namedWindow("Image_Window1"); //Declaring an window to show actual image//
   namedWindow("Image_Window2"); //Declaring an window to show ROI//
   imshow("Image_Window1", image1); //Showing actual image//
   imshow("Image_Window2", image2);
   waitKey(0);
   return 0;
}

Output

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verwende ich Region of Interest (ROI) in OpenCV mit C++?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!