Python OpenCV-Methode zur Bildgrößentransformation

Der folgende Herausgeber wird mit Ihnen einen Artikel über die Python-OpenCV-Methode zur Konvertierung der Bildgröße teilen, der einen guten Referenzwert hat und ich hoffe, dass er für alle hilfreich sein wird. Folgen wir dem Editor, um einen Blick darauf zu werfen

Mit cv.Resize (Quelle, Ziel, Transformationsmethode) in Python OpenCV können Sie es in die gewünschte Größe umwandeln

Quelldatei: Unnötig zu erwähnen

Ziel: Sie können das Bild vergrößern und verkleinern oder die Größe direkt eingeben

Transformationsmethode:

CV_INTER_NN – Interpolation des nächsten Nachbarn,

CV_INTER_LINEAR – bilineare Interpolation (fehlende Verwendung weniger)

CV_INTER_AREA – Pixel-relationales Resampling verwenden. Mit dieser Methode können Wellen beim Verkleinern des Bildes vermieden werden. Wenn das Bild vergrößert wird, ähnelt es der Methode CV_INTER_NN.

CV_INTER_CUBIC – Kubische Interpolation.

Zum Beispiel möchte ich ein Bild in ein 32 ändern *32 Größe

 image=cv2.imread('test.jpg')
 res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 cv2.imshow('iker',res)
 cv2.imshow('image',image)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destoryAllWindows()

Natürlich muss man die OpenCV-Bibliothek normal importieren, ich habe es selbst und viele auf der Internet ist veraltet

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython OpenCV-Methode zur Bildgrößentransformation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!