OpenCV+Python implementiert Kameraaufruf

Der in diesem Artikel mit Ihnen geteilte Inhalt befasst sich mit der Implementierung von Kameraaufrufen durch OpenCV+Python. Er hat einen gewissen Referenzwert.

• Verwenden Sie OpenCVs eigenes The VideoCapture ()-Funktion definiert ein Kameraobjekt und sein Parameter 0 stellt die erste Kamera dar, bei der es sich normalerweise um die eingebaute Kamera des Notebooks handelt.

  cap = cv2.VideoCapture(0)

• Verwenden Sie in der while-Schleife die Funktion read() des Kameraobjekts, um einen bestimmten Frame des Videos zu lesen, anzuzeigen und dann 1 Zeiteinheit zu warten. Wenn die Tastatur während des Zeitraums erkannt wird, geben Sie q ein, um den Vorgang zu beenden, d. h. das Fenster zu schließen.

  while(1):
      # get a frame
      ret, frame = cap.read()
      # show a frame
      cv2.imshow("capture", frame)
      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
          break

• Rufen Sie release() auf, um die Kamera freizugeben, und rufen Sie destroyAllWindows() auf, um alle Bildfenster zu schließen.

  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()

• Vollständiger Code
  

  import cv2
  import numpy as np
  
  cap = cv2.VideoCapture(0)
  while(1):
      # get a frame
      ret, frame = cap.read()
      # show a frame
      cv2.imshow("capture", frame)
      if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
          break
  cap.release()
  cv2.destroyAllWindows()

Vorläufige Analyse der erfassten Bilder Verarbeitung

#摄像头并显示轮廓
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
i=0
while(1):
    ret, frame = cap.read()
    img_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img_gb = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0)
    edges = cv2.Canny(img_gb, 100 , 200)
    cv2.imshow("capture", edges)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):       
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpenCV+Python implementiert Kameraaufruf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!