IBM und NASA arbeiten zusammen, um ein Open-Source-KI-Basismodell zu veröffentlichen, mit dem Kohlenstoffemissionen verfolgt werden können

IBM hat sich kürzlich mit der NASA zusammengetan, um ein neues geodatenbasiertes KI-Modell zu entwickeln, um die Verfolgung von Kohlenstoffemissionen zu verbessern und die Auswirkungen des Klimawandels zu überwachen, wodurch die Analyse von Satellitenbilddaten ermöglicht und mehr Informationen in Echtzeit bereitgestellt werden. Das Open-Source-Modell wird derzeit auf der Plattform „Hugging Face“ veröffentlicht.

IBM gab bekannt, dass dieses Geodaten-Basismodell auf der Unternehmenstechnologie der IBM watsonx.ai-Plattform basiert. Es basiert auf Bildern, die innerhalb eines Jahres vom NASA-Satelliten Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) aufgenommen wurden. Mit einer Feinabstimmung kann dieses Grundmodell für Aufgaben wie die Verfolgung der Entwaldung, die Vorhersage von Ernteerträgen oder die Erkennung und Überwachung von Treibhausgasen neu eingesetzt werden.

Die NASA und IBM haben zusammengearbeitet, um ein fein abgestimmtes Modell zu entwickeln, das anhand von Spuren von Waldbränden auf der ganzen Welt trainiert wurde Vereinigte Staaten. Basierend auf einem vorab trainierten Basismodell kann das Modell Analysen mit 75 % weniger gekennzeichneten Daten durchführen als aktuelle Modelle auf dem neuesten Stand der Technik, so IBM. Dies wird die Fähigkeit, Waldbrände zu verfolgen und vorherzusagen, erheblich verbessern und das Modell selbst effizienter machen

Es wird berichtet, dass Forscher von IBM und der NASA mit der Clark University zusammenarbeiten, um das Open-Source-Modell weiter zu verbessern, um es an ein breiteres Spektrum anzupassen Anwendungen, einschließlich Zeitreihensegmentierung und Ähnlichkeitsstudien

Eines der größten Probleme, mit denen Unternehmen und Klimawissenschaftler konfrontiert sind, ist der Mangel an gekennzeichneten Daten oder Daten in einem zugänglichen Format. Eine Anfang des Jahres von Microsoft und Tata Consultancy Services veröffentlichte Studie ergab, dass 80 % der Unternehmen ihre betrieblichen CO2-Emissionsziele nicht offenlegten. Dies ist zum Teil auf fehlende Daten zur gesamten Lieferkette und zu globalen Trends zurückzuführen. IBM ist davon überzeugt, dass KI dazu beitragen kann, diesen Prozess zu vereinfachen.

Obwohl dieses Basismodell auf einem großen Datensatz unbeschrifteter Daten trainiert wird, können sie an bestimmte Anwendungsfälle angepasst und unter Verwendung gekennzeichneter Daten bereitgestellt werden. Daher kann das von IBM veröffentlichte Geodatenmodell auf der Grundlage von Unternehmensinformationen oder -daten für bestimmte wissenschaftliche Zwecke neu angepasst werden, um die Analysefähigkeiten zu verbessern

Obwohl diese Modellanwendung auf der Hugging Face-Plattform veröffentlicht wurde, die es Entwicklern ermöglicht, KI frei zu teilen models , aber die kommerzielle Version wird später in diesem Jahr auch auf watsonx.ai veröffentlicht, was es für Unternehmen einfacher macht, damit CO2-Emissionen zu verfolgen und Netto-Null-Ziele zu erreichen.

Sriram Raghavan, Vizepräsident des IBM AI Research Institute, schlägt vor, dass wir durch die Kombination der grundlegenden Modelle flexibler und wiederverwendbarer KI-Systeme mit dem Erdsatellitendatenspeicher der NASA und deren Bereitstellung für Hugging Face die Kraft der Zusammenarbeit nutzen können, um schneller und schneller umzusetzen Jeff Boudier, Leiter Produkt und Wachstum bei Hugging Face, bemerkte: „KI bleibt ein wissenschaftsgetriebener Bereich, und die Wissenschaft kann nur durch Informationsaustausch und Zusammenarbeit vorankommen. Aus diesem Grund ist Open Source die offene Veröffentlichung von KI sowie Modellen und Datensätzen von entscheidender Bedeutung.“ Der kontinuierliche Fortschritt der KI, einer Technologie, von der mehr Menschen profitieren werden.“

Kevin Murphy, Chief Scientific Data Officer der NASA, erklärte, dass „dieses grundlegende Modell das Potenzial hat, die Analyse von Beobachtungsdaten zu revolutionieren.“ Um dieses Modell weltweit zu unterstützen, wollen wir seine Wirkung verstärken.“

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