Nvidia-CEO Jensen Huang: „Mensch' wird die neue Programmiersprache im Zeitalter der generativen KI sein

Webmaster Home (ChinaZ.com) Neuigkeiten vom 10. August: Auf der diesjährigen SIGGRAPH 2023-Konferenz in Los Angeles veröffentlichte NVIDIA eine Reihe von Ankündigungen, in denen die Innovationen des Unternehmens hervorgehoben wurden, insbesondere bei der Generierung künstlicher Intelligenz (KI) und Grafiken Felder.

Jensen Huang sagte, dass NVIDIA im Jahr 2018 eine wichtige Geschäftsentscheidung getroffen habe, die die Zukunft des Unternehmens neu definieren und einer sich entwickelnden Branche helfen werde, die nur wenigen Menschen bewusst sei

Jensen Huang hielt auf der SIGGRAPH-Konferenz in Los Angeles eine Grundsatzrede und wies darauf hin, dass zwar große Erfolge erzielt wurden, dies jedoch erst der Anfang einer KI-gesteuerten Zukunft sei. Er erwähnte einen Wendepunkt vor fünf Jahren, als er sich für die Einführung von auf KI-Technologie basierenden Bildverarbeitungsmethoden entschied, nämlich Raytracing und intelligentes Upscaling, entsprechend RTX bzw. DLSS

Er sagte: „Wir haben erkannt, dass das Raster-Rendering seine Grenzen erreicht hat.“ Er bezog sich auf die traditionelle und weit verbreitete 3D-Szenen-Rendering-Methode. „2018 ist die Zeit, ‚das ganze Unternehmen aufs Spiel zu setzen‘. Wir müssen Hardware, Software und Algorithmen neu erfinden. Undwenn wir CG durch KI verändern, verändern wir auch KI durch GPU.“

Während die weit verbreitete Einführung von Raytracing und DLSS in Consumer-GPUs und Gaming noch in Arbeit ist, hat sich herausgestellt, dass die von ihnen erstellte Architektur perfekt für die wachsende Community der Machine-Learning-Entwickler geeignet ist.

In gewisser Weise lässt sich argumentieren, dass die KI-Entwicklung durch die Verfügbarkeit von Rechenressourcen eingeschränkt wird. Daher eignet sich das Training immer größerer generativer Modelle am besten, um die erforderlichen großen Volumina mit einem System wie dem H100 zu erreichen, das von Grund auf neu entwickelt wurde im Maßstab arbeiten. Berechnen

NVIDIA hat eine ähnliche Zeit wie der Beanie Babies-Boom erlebt und es geschafft, viele Produkte zu verkaufen, die seiner Server- und Workstation-Kapazität entsprechen

Huang Renxun ist jedoch fest davon überzeugt, dass dies nur ein Ausgangspunkt ist. Neue Modelle müssen nicht nur trainiert, sondern auch regelmäßig von Millionen oder sogar Milliarden Benutzern in Echtzeit ausgeführt werden, um Inferenzberechnungen zu unterstützen

„Fast alles wird in Zukunft auf LLM basieren: ‚Mensch‘ wird die neue Programmiersprache sein.“ Er sagte. „Jeder Bereich, von visuellen Effekten bis hin zu schnellen digitalen Fertigungsmärkten, Fabrikdesign und Schwerindustrie, wird bis zu einem gewissen Grad Schnittstellen in natürlicher Sprache übernehmen“, spekuliert Huang.

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