Python ist eine Open-Source-Sprache. Es gibt viele Open-Source-Projekte auf Github. Hier werden Ihnen 10 Open-Source-Projekte vorgestellt:
1.Pyxel
Pyxel ist eine Retro-Spieleentwicklungsumgebung in Python. Sie können die Plattform kostenlos nutzen, um Retro-Spiele zu entwickeln und mit PICO-8 und TIC-80 Ihre eigenen API- und Palettenspezifikationen zu erstellen. Darüber hinaus können Sie dank der einfachen Spielekonsole Spiele in jedem Kunststil genießen.
Github-Link:
https://github.com/kitao/pyxel?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2. Photon
Photon ist ein leichtes und schnelles Crawler-Framework, mit dem Sie URLs, E-Mails, Dateien, Website-Kontoinformationen usw. extrahieren können. Es bietet die folgenden Hauptvorteile:
Datenextraktion: Kann eine Vielzahl von Datenformaten erfassen, einschließlich URLs/Parameter-URLs, E-Mails, Social-Media-Konten, Dateien (PDF, PNG, XML usw.), Schlüssel (API-Schlüssel, Hashes usw.), JS-Dateien, regulierte Zeichenfolgen usw.
Multi-Thread-Crawling: Kann die erforderlichen Informationen intelligent durch Multi-Threads crawlen
Ninja-Modus: Es gibt 3 Online-Dienste, um Zielanfragen für Sie zu senden und so die Verbindungsgeschwindigkeit zu maximieren Reduzieren Sie das Risiko von Verbindungsrücksetzungen und verzögerten Anfragen von einem einzelnen Client.
Plugins: Mit den verfügbaren Schnittstellen dnsdumpster und Exporter befinden sich auch Quark- und XSStrike-Schnittstellen in der aktiven Entwicklung.
Nahtlose Updates: Das Wartungsteam aktualisiert das Projekt kontinuierlich und häufig und sorgt dafür, dass die Versionen nahtlos miteinander verbunden sind.
Github-Link:
https://github.com/s0md3v/Photon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
3. Termgraph
Termgraph ist ein auf der Befehlszeile basierendes Python-Tool, das die Zeichenfunktion der Befehlszeile realisieren kann. Es kann die folgenden Grafiktypen unterstützen:
Boxdiagramm-Balkendiagramme
Farbdiagramme
Multivariable
Gestapelte Tabellendiagramme
Horizontal oder vertikal
Emoji
Github-Link:
https://github.com/mkaz/ termgraph?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
4.Social_mapper
Social_mapper ist ein intelligentes Open-Source-Tool, das in der Lage ist, verschiedene Social-Media-Profile durch Gesichtserkennung in großem Maßstab zu korrelieren Technologie. Es verwendet automatisierte Methoden, um Zielnamen und Bilder auf beliebten Social-Media-Websites zu durchsuchen, um die Anwesenheit von Benutzern genau zu erkennen, sie zu gruppieren und schließlich die Ergebnisse auszugeben. Sie können den Ergebnisbericht schnell anzeigen, um die Benutzer der einzelnen Social-Media-Sites zu verstehen.
Github-Link:
5.Cirq
Cirq ist ein Python-Framework zum Erstellen, Bearbeiten und Aufrufen von Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ)-Schaltkreisen.
Github-Link:
https://github.com/quantumlib/Cirq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
6. Waschbär
Raccoon ist ein Python-Tool zur Aufklärung und Informationsbeschaffung, Einfachheit ist sein wichtigstes Merkmal. Es kann alle Datensätze vom DNS abrufen, WHOIS-Informationen abrufen und TLS-Daten abrufen, erkennen, ob die WAF vorhanden ist, ob das Thread-Verzeichnis beschädigt ist, Subdomain-Aufzählung und andere Vorgänge durchführen und die Ergebnisse schließlich durch jedes Scan-Dokument an den entsprechenden Server ausgeben . Da die meisten Scan-Prozesse von Raccoon unabhängig sind und nicht von den Ergebnissen der anderen abhängen, kann Pythons Asyncio genutzt werden, um die meisten Scans asynchron auszuführen. Darüber hinaus unterstützt Raccoon die Verwendung von Tor/Proxy für anonymes Routing. Es verwendet die Standardwortliste aus dem SecLists-Repository (wird zur Erkennung von URL-Verschleierung und Subdomain-Informationen verwendet), es können jedoch auch andere Listen als Argumente übergeben werden.
Github-Link:
https://github.com/evyatarmeged/Raccoon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
7.Sclack
Sclack ist eine Python-basierte Slack-CLI-Client-Implementierung.
Github-Link:
https://github.com/haskellcamargo/sclack?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
8.Twitter-cleanup
Twitter-cleanup ist eine Anwendung, die Python verwendet, um nicht aktive oder Bot-Konten auf Twitter zu bereinigen. Dieses kleine Skript kann die folgenden zwei Arten von Konten bereinigen:
Löschen Sie die Konten, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg keinen Push gesendet haben
Einige Roboterkonten und die damit verbundenen Aktivitäten sanft abfangen oder blockieren
Github-Link:
9.Videodownloader
Videodownloader ist ein einfaches Python-Skript, mit dem Benutzer YouTube-Videos herunterladen können.
Github-Link:
10.Undictify
Undictify ist eine Python-Entwicklungsbibliothek, die eine Überprüfung des Funktionsaufruftyps zur Laufzeit ermöglichen kann.
Github-Link:
https://github.com/Dobiasd/undictify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst Python eine Nicht-Open-Source-Sprache?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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