Die KI-Strategie von Apple unterscheidet sich stark von der von Microsoft und Google. Ist sie führend oder hinkt sie hinterher?

Wie immer hat Apple auf der diesjährigen Worldwide Developers Conference (WWDC) nicht enttäuscht. Das Unternehmen stellte neue Macs, verbesserte Prozessoren, ein aktualisiertes Betriebssystem, verbesserte Apps und natürlich das Vision Pro-Headset vor. Apple war schon immer von seinen technischen Fähigkeiten, seiner Produktentwicklung und seinen hohen Preisen beeindruckt.

Der beliebte Begriff „KI“ auf Entwicklerkonferenzen anderer Technologieunternehmen dominierte diese Konferenz nicht. Das bedeutet natürlich nicht, dass das Unternehmen die Technologie und ihre Entwicklung völlig ignoriert. Tatsächlich enthalten fast alle auf der WWDC ausgestellten Apple-Produkte Technologie der künstlichen Intelligenz.

Im Vergleich zu Google, Microsoft und Amazon sind die Ansichten und Praktiken von Apple zu KI jedoch unterschiedlich.

Technologie vs. Produkt: Die KI-Strategien von Apple und Microsoft Google sind sehr unterschiedlich.

Das Hauptaugenmerk der Konferenzen Google I/O und Microsoft Build liegt darauf, den Fortschritt der von ihnen jeweils entwickelten Technologie der künstlichen Intelligenz zu präsentieren. Im Grunde entwickeln diese Unternehmen sehr fortschrittliche KI-Systeme – der aktuelle Technologietrend dreht sich um große Sprachmodelle (LLMs) und generative KI – und stellen sie Entwicklern zur vielfältigen Nutzung zur Verfügung.

Das ist eine durchaus machbare Methode. ChatGPT von OpenAI scheint ein unausgereiftes Produkt zu sein. Für die Menschen sehen sie viele beeindruckende Beispiele. Obwohl es viele Beispiele für Misserfolge gibt, schmälert dies den Nutzen der KI in keiner Weise. Entwickler und Forscher arbeiten hart daran, verschiedene technische Mittel zu erforschen und zu entwickeln, um ihre Mängel zu überwinden und sie in der Produktionspraxis anzuwenden.

Microsoft hat ein größeres Geschäft auf Basis von ChatGPT und anderen LLMs aufgebaut und diese in viele seiner Produkte integriert. Google hat sein KI-Produkt Bard auf den Markt gebracht und nutzt außerdem LLM und generative KI, um seine Suche und andere Produkte zu verbessern.

Diese Konferenzen und Produkteinführungen von Technologieunternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die technischen Details von KI-Modellen, und das liegt daran, dass sie einen technologiezentrierten Ansatz verfolgen. Man hört viel über die Benchmark-Leistung und darüber, wie LLM im Vergleich zu anderen Modellen abschneidet.

Im Gegensatz dazu wartet Apple die Zeit ab, ausgereifte und gut gestaltete KI-Produkte zu entwickeln. Deshalb liegt ihr Fokus auf der Entwicklerkonferenz nicht auf der Beschreibung von KI-Modellen und Benchmark-Leistungen, sondern darauf, den Menschen handelsübliche Produkte und Plattformen zu zeigen, die spezifische Probleme lösen können. Entwickler können Anwendungen erstellen, ohne über die Funktionsweise der zugrunde liegenden Technologie nachdenken zu müssen, und sich einfach auf die Entwicklung für eine bestimmte Plattform konzentrieren.

Obwohl der Begriff nicht erwähnt wurde, stellte Apple auf der Worldwide Developers Conference (WWDC) eine Reihe von Produkten für künstliche Intelligenz vor. Beispielsweise nutzen viele Funktionen des Vision Pro-Headsets KI, darunter Eye-Tracking, Handbewegungs-Tracking, Sensorfusion, Objekterkennung, Avatar-Generierung usw. Auch andere Produkte nutzen die KI-Technologie, etwa die Verwendung von AR- und Maskierungsfunktionen in Videokonferenz-Tools und die Einführung neuer Autokorrekturfunktionen in iOS 17.

In gewisser Weise macht es für Apple durchaus Sinn, KI nicht zum Thema der Präsentation zu machen. Apple-Produkte beeindrucken nicht durch ihre fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz, sondern durch die Art und Weise, wie sie modernste Technologie nutzen, um eine hohe Qualität zu schaffen. Zum Beispiel das Vision Pro-Headset. Jeder Teil davon verdient die gleiche Aufmerksamkeit wie die KI-Technologie, einschließlich fortschrittlicher Kameras, Lidar, Echtzeitprozessoren, SoCs, KI-Algorithmen und dem Betriebssystem, das alle Technologien zusammenführt.

Ist Apple AI führend oder hinkt es hinterher? Es ist noch zu früh, um das zu sagen

Der Unterschied zwischen diesen beiden Strategien der Technologieunternehmen liegt in den Erwartungen der Benutzer. Microsoft und Google stellen Technologien bereit, die es Benutzern ermöglichen, sie auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen auf unterschiedliche Weise zu nutzen. Apple stellt Nutzern eine ausgereifte Plattform sowie den gesamten Hardware- und Software-Stack zur Verfügung, damit Nutzer auf dieser Plattform ihre eigenen Produkte erstellen können.

Microsoft und Google ermöglichen es Benutzern, ihre Fähigkeiten und ihre Vorstellungskraft zu nutzen, um die verschiedenen Möglichkeiten ihrer Technologien und Produkte zu erkunden. Durch die gemeinsamen Anstrengungen der Entwickler bietet Apple den Benutzern einen reichhaltigen Raum zur Erkundung und hofft, dass die Benutzer mehr Möglichkeiten innerhalb ihrer Kontrolle erkunden können.

Hat Apple einen Fehler gemacht, als es sich nicht an der Förderung von KI auf der Worldwide Developers Conference (WWDC) beteiligte? Der Aktienkurs des Unternehmens fiel nach der Konferenz, was möglicherweise daran lag, dass KI auf der Konferenz nicht erwähnt wurde. Um es klarzustellen: Apple verfügt nicht über eine große Geschäftsbasis für die Entwicklung und den Verkauf von Sprachmodell-APIs.

Aber in gewisser Weise war Apples Demonstration auf der Konferenz eine Vorschau auf die Zukunft der KI. Wenn eine Technologie ausgereift ist, verschwindet sie und tritt in den Hintergrund. So wie viele Unternehmen eines Tages nicht damit prahlen werden, Transistoren, Mikroprozessoren, Touchscreens, Benutzeroberflächen (UI), das Internet, Cloud Computing, WLAN usw. zu verwenden, indem sie neuronale Netze, LLM, generative Modelle und alles andere verwenden Dinge, die zur KI-Technologie gehören, werden zur Norm. In dieser Hinsicht war Apple seiner Zeit möglicherweise voraus.

Aber die Qualität der KI-Technologie, die sich hinter Apple-Produkten verbirgt, muss noch mit der Zeit überprüft werden.

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