Der Edge-Computing-Markt wird im Jahr 2030 ein Volumen von 445 Milliarden US-Dollar erreichen! Edge AI eröffnet der Branche neue Möglichkeiten für die Fantasie

Vor kurzem gab NVIDIA bekannt, dass es auf der Shanghai International Embedded Show 2023 die Edge-Computing-Plattform NVIDIA Jetson vorstellen wird, die für autonome Maschinen und viele andere eingebettete Anwendungen geeignet ist, und dass es ökologische Partner auf Basis verwandter Software und Hardware in den Bereichen Transport, Industrie und Robotik zusammenbringen wird Lösungen, die in mehreren vertikalen Industriesektoren entwickelt wurden.

Minsheng Securities wies im Forschungsbericht darauf hin, dass AIGC die Anwendungsrevolution vorantreibt, künstliche Intelligenz Tausende von Branchen stärkt und der Einsatz großer Modelle auf Edge- und mobilen Endgeräten zu einem Zukunftstrend geworden ist Technologiegiganten zu ergreifen.

Die globale potenzielle Marktgröße im Jahr 2030 beträgt 445 Milliarden US-Dollar

Es versteht sich, dass Edge Computing eine verteilte Computerarchitektur ist, die die Berechnung von Daten, Anwendungen und Diensten vom zentralen Netzwerkknoten zur Verarbeitung auf die logischen Edge-Knoten des Netzwerks verlagert. Edge-Computing zerlegt die ursprünglichen großen Dienste, die vollständig von zentralen Knoten verarbeitet werden, schneidet sie in kleinere und besser verwaltbare Teile und verteilt sie zur Verarbeitung an Edge-Knoten.

Der wesentliche Vorteil von Edge-Knoten ist ihre Nähe zu Benutzerendgeräten, was die Datenverarbeitungs- und Übertragungsgeschwindigkeit erhöht und gleichzeitig die Latenz reduziert. Dieses Framework eignet sich besser für den Umgang mit Big Data, da es sich stärker um die Generierung von Wissen und die Analyse von Daten handelt, die der Natur der Datenquelle näher kommen.

Im Vergleich zum Cloud Computing liegen die Vorteile des Edge Computing auf der Hand. Edge Computing reduziert nicht nur den Druck auf die Netzwerkbandbreite und den Stromverbrauch des Rechenzentrums, sondern reduziert auch die Systemlatenz und verbessert die Service-Reaktionsfähigkeiten. Es verringert auch das Risiko von Datenlecks und schützt die Datensicherheit und Privatsphäre der Benutzer.

Aus Sicht der Marktgröße wird laut STL Partners Edge-Computing-Schlüsseldatenstatistik die potenzielle globale Edge-Computing-Marktgröße im Jahr 2030 445 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen 10-Jahres-Wachstumsrate von 48 %. Laut einem Bericht des Yiou Think Tank wird die Größe des Edge-Computing-Marktes meines Landes bis 2025 voraussichtlich 198,768 Milliarden Yuan erreichen, was ein enormes Entwicklungspotenzial bietet.

Edge AI eröffnet die Fantasie des Marktes

Edge Intelligence ist ein brandneues Konzept, das sich auf die Edge-KI bezieht, die durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Edge Computing entsteht. Edge Computing kann der KI eine Plattform zur Potenzialentfaltung bieten, während KI dem Edge Computing problemlösende Technologien und Lösungen zur Verfügung stellt. Edge Intelligence bietet Unterstützung für KI-Anwendungen. Beispielsweise werden in Szenarien wie autonomes Fahren, Smart Cities und Smart Homes mehr Daten von Edge-Netzwerkgeräten erzeugt.

Die von NVIDIA veröffentlichte Jetson Edge Computing-Plattform ist diesmal eine Plattform für die Entwicklung von Roboterlösungen. Es handelt sich um eine Drohnenplattform und eine miniaturisierte Roboter-Hauptsteuerungsplattform, die auf Basis von Jetson Orin NX/Orin Nano entwickelt wurde. Diese Plattform ist klein, leicht und äußerst schützend und eignet sich für verschiedene Arten intelligenter Roboterprodukte.

Es versteht sich, dass die Jetson-Edge-Computing-Plattform in vielen Bereichen eingesetzt werden kann, beispielsweise in der intelligenten Fertigung, in intelligenten Städten und im autonomen Fahren.

NVIDIA Jetson kann leistungsstarke KI-Inferenz-Computing-Funktionen in industrielle Szenarien im Bereich der intelligenten Fertigung einbringen und so komplexere Probleme lösen. Durch den Einsatz GPU-beschleunigter künstlicher Intelligenz kann visuelles Denken Probleme wie Fehlererkennung und flexible Fertigung am Fließband lösen.

Im Bereich Smart Cities kann das auf NVIDIA Jetson-Hardware und dem NVIDIA Metropolis-Anwendungsframework basierende KI-Videoanalysesystem künstliche Intelligenz und visuelle Daten integrieren, um Menschen dabei zu helfen, riesige Datenmengen zu verstehen und zu nutzen, um Städte sicherer und intelligenter zu machen.

Im Bereich des autonomen Fahrens kann das neue Jetson AGX Orin-Modul 275 TOPS KI-Rechenleistung bereitstellen, was einer Leistungssteigerung um das Achtfache entspricht. Es kann den Zugriff mehrerer Hochgeschwindigkeits-Schnittstellensensoren unterstützen und dem Domänencontroller für autonomes Fahren leistungsstarke Multisensor-Fusionserkennung, Vorhersage, Entscheidungsfindung und andere Rechenfunktionen zur Anpassung an verschiedene komplexe Szenarien verleihen.

Der Kommunikationsriese Qualcomm arbeitet auch mit NVIDIA zusammen, um das Edge-Computing-Geschäft aufzubauen. Qualcomm hat bereits angekündigt, dass sich das Unternehmen von einem Kommunikationsunternehmen zu einem Edge-Computing-Unternehmen wandeln wird. Forschungseinrichtungen gehen davon aus, dass zukünftige IoT-Module möglicherweise mit den Edge-Computing-Funktionen von Qualcomm ausgestattet werden, um globalen Entwicklern kostengünstigere Terminal-Computing-Funktionen zu bieten.

Inländische Unternehmen bemühen sich, die Anwendungsimplementierung bereitzustellen und zu fördern

Internationale Internetgiganten dringen rasch in den Bereich Edge Computing vor und bringen ausgereifte Produkte und hochwertige Dienstleistungen auf den Markt, um den Industrialisierungsprozess zu beschleunigen. Auch viele inländische börsennotierte Unternehmen haben begonnen, sich im Bereich Edge Computing zu engagieren und die praktische Anwendung verwandter Produkte aktiv voranzutreiben.

Alto Electronics (002587.SZ), das kürzlich zwei aufeinanderfolgende Vorstände übernommen hat, hat sich der Bereitstellung intelligenter Videolösungen aus einer Hand für Film und Fernsehen, Werbung, Regierung und Unternehmen sowie andere Branchen verschrieben. Im Hinblick auf neue Technologieanwendungen gewann das Unternehmen die Ausschreibung für das Projekt „China Postal Savings Bank Big Data Platform Security Protection System Engineering AI Information Security System“, bei dem erstmals Edge-Computing-Technologie auf Bankinformationssicherheitssysteme angewendet wurde.

Chuling Information (300250.SZ) konzentriert sich auf den Bereich Edge Computing, baut eine Datenbank durch intelligente Verbindung von Edge-Daten auf und nutzt die Kerntechnologien des Unternehmens wie DPI, um Daten in der Pipeline zu sammeln, zu extrahieren und zu analysieren, um wertvolle Daten zu generieren Informationen sammeln und in Branchen wie Netzbetreiber, Video, IoT und Datensicherheit anwenden. Es wird davon ausgegangen, dass das Unternehmen schrittweise drei Kernkompetenzen im Bereich Edge Computing aufbaut.

Nanling Technology (300921.SZ), das heute ein Tageslimit von 20 CM erreicht hat, ist bestrebt, sichere, stabile und intelligente „Cloud + Netzwerk“-Gesamtlösungen, digitales Engineering und andere Dienstleistungen für große und mittlere Unternehmen bereitzustellen. Nanling Technology gab auf der interaktiven Plattform an, dass das Unternehmen im Rahmen des VCPP-Modells intensiv mit VMware zusammenarbeitet und die Backbone-Netzwerkknoten von Nanling Technology als Ressourcen nutzt .

West China Securities geht davon aus, dass mit der tiefgreifenden Entwicklung des Internets der Dinge und der weiteren Vertiefung des 5G-Netzwerkaufbaus randseitige Produkte und Anwendungen voraussichtlich enormen Raum eröffnen werden.

Sie können in Zukunft auf die folgenden drei Hauptlogiken achten: Auf der Edge-Signal-Seite gehören zu den Nutznießerzielen iFlytek (002230.SZ), Hikvision (002415.SZ), Dahua Technology (002236.SZ) usw .; auf dem Edge-Chip Auf der Seite der Edge-Rechenleistung können Sie auf Capital Online (300846.SZ), Wangsu Technology (300017.SZ), Youked-W (688158.SH) und andere Unternehmen achten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Edge-Computing-Markt wird im Jahr 2030 ein Volumen von 445 Milliarden US-Dollar erreichen! Edge AI eröffnet der Branche neue Möglichkeiten für die Fantasie. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!