Hinter dem Boom der künstlichen Intelligenz – Eine Perspektive auf neue Trends in der Rechenleistung

Die Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz wie ChatGPT hat zu einem weiteren Anstieg der weltweiten Nachfrage nach Rechenleistung geführt. Wo wird Chinas Rechenleistung wachsen, um eine neue Runde des Booms der künstlichen Intelligenz zu begrüßen? Welche Rechenleistung ist genauer und effizienter? Der Reporter hat kürzlich Branchenexperten interviewt, um sich über den Entwicklungstrend der Rechenleistung zu freuen.

Große Modelle erfordern „große Rechenleistung“

In der neuen Welle der globalen Entwicklung der künstlichen Intelligenztechnologie sind große Modelle ein Schlüsselwort. ChatGPT und andere ähnliche Modelle machen gerade durch das Lernen aus riesigen Datenmengen erhebliche Fortschritte.

Chen Runsheng, ein Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, dass große Modelle künstlicher Intelligenz auf Anwendungsebene enorme Veränderungen erfahren und in Zukunft Veränderungen in vielen Bereichen auslösen werden, während sie gleichzeitig viel Rechenleistung verbrauchen.

„Große Modelle müssen über leistungsstarke Rechenkapazitäten verfügen“, sagte Zheng Weimin, ein Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, dass ChatGPT das Ergebnis der Abhängigkeit von einer großen Recheninfrastruktur ist.

Kürzlich veröffentlichte das Forschungszentrum für die Entwicklung künstlicher Intelligenz der neuen Generation des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie auf dem Zhongguancun-Forum einen Forschungsbericht mit dem Titel „China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report“. Der Bericht zeigt, dass die Zahl der in meinem Land entwickelten Großmodelle weltweit an zweiter Stelle steht.

Lu Zhonghua, ein Forscher am Computer Network Information Center der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, dass die Gesellschaft als Ganzes einen wachsenden Bedarf an Rechenleistung habe und dass der Bedarf an Rechenleistung in Anwendungen der künstlichen Intelligenz noch größer sei, und wir muss diesen Trend annehmen.

Allgemeine Rechenleistung + dedizierte Rechenleistung

In den letzten Jahren ist der Anteil der Rechenleistung für künstliche Intelligenz in meinem Land gestiegen. Schätzungen zufolge ist die Rechenleistung der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren um durchschnittlich etwa 70 % pro Jahr gewachsen, während die sonstige Rechenleistung um etwa 30 % zugenommen hat. " sagte Yu Xiaohui, Präsident der China Academy of Information and Communications Technology.

Chen Wenguang, Professor am Fachbereich Informatik der Tsinghua-Universität, stellte außerdem fest, dass mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz die Auslastung intelligenter Rechenzentren höher geworden ist als die traditioneller Supercomputing-Zentren.

Cao Zhennan, stellvertretender Direktor des National High-Performance Computer Engineering Technology Research Center, sagte, dass die Rechenleistung zwar oft in Supercomputing und Computing mit künstlicher Intelligenz unterteilt wird, die beiden jedoch viele Gemeinsamkeiten aufweisen und der größte Unterschied in den unterschiedlichen Anforderungen an die Datenverarbeitung liegt Genauigkeit.

„Derzeit gibt es eine große Lücke in der Rechenleistung der künstlichen Intelligenz, und einige Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben ihre Genauigkeitsanforderungen gesenkt, um die Rechenleistung zu steigern. Wenn jedoch die Rechenleistung leicht zu beschaffen und billig wird, können einige Anwendungen der künstlichen Intelligenz einige Vorteile bringen hohe Anforderungen an die Genauigkeit“, sagte Cao Zhennan.

Expertenmeinung zufolge „wird die Kombination aus allgemeiner Rechenleistung und dedizierter Rechenleistung der Schlüssel zum Aufbau einer Rechenleistungsinfrastruktur für künstliche Intelligenz sein.“ Einerseits muss es ein breites Spektrum an Anwendungsszenarien erfüllen, universell sein und andererseits auch einige personalisierte Anwendungsszenarien unterstützen, die eine hohe Berechnungsgenauigkeit und -effizienz erfordern, effizient und dediziert sein.

Am 14. Februar 2023 inspizierten wissenschaftliche Forscher des National Supercomputing Chengdu Center die Ausstattung des Computerraums. Foto von Liu Kun, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua

Aufbau einer „Autobahn“ für ein Rechenleistungsnetzwerk

Nach Meinung von Experten kann die Verbindung bestehender Rechenleistungszentren mit unterschiedlichen Architekturen über das Netzwerk sinnvoll konfiguriert, gemeinsam genutzt, geplant, mehr Rechenleistung freigesetzt und die Anwendungsschwelle gesenkt werden.

Unter der Leitung der Hightech-Abteilung des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie wurde die nationale Supercomputing-Internetarbeit gestartet. Bis Ende 2025 soll das nationale Supercomputer-Verbindungsnetzwerk zu einem „Fast Track“ zur Unterstützung des Aufbaus des digitalen China werden, so der Plan.

Cao Zhennan stellte vor, dass eines der Konstruktionsziele der Supercomputing-Internetplattform darin besteht, das Problem der ungleichmäßigen Verteilung von Rechenleistungseinrichtungen zu lösen und eine Verbindung und gemeinsame Nutzung von Rechenleistungsressourcen zu erreichen.

Qian Depei, ein Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, sagte, dass die Rechenleistungsinfrastruktur nicht nur Rechenleistung, sondern auch die von Benutzern benötigte Software oder Anwendungsdienste bereitstellen sollte, damit die Rechenleistungsressourcen maximiert werden können.

Ich hoffe, dass Big-Data-Rechenleistung in Zukunft wie Strom auf Tausende von Haushalten verteilt werden kann und die Vision verwirklicht wird, sie jederzeit und überall nutzen zu können. „Qian Depei sagte.

Quelle: Nachrichtenagentur Xinhua

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