ChatGPT-Alternative-Apokalypse: Das letzte Puzzleteil für normale Menschen, um künstliche Intelligenz zu kontrollieren? ｜Titan Raumzeit

Schreiben Sie vorne:

Am 14. April 1980 gewann der Film „The Kramers“ in Los Angeles, USA, fünf Preise bei den 52. Academy Awards für den besten Film, die beste Regie, das beste adaptierte Drehbuch, den besten Hauptdarsteller und die beste Nebendarstellerin In der Ära der großen Meister schlug es den ebenso großartigen epischen Vietnamkriegsfilm „Apocalypse Now“. Dieses großartige Werk scheint sein eigenes Schicksal zu nutzen, um die Wahrheit der Geschichte auf allegorische Weise zu enthüllen:

„In jedem Krieg gibt es keinen Gewinner oder Verlierer. Der einzige Gewinner ist der Krieg selbst“

Am 30. November 2022 veröffentlichte das amerikanische Forschungslabor für künstliche Intelligenz OpenAI den Chat-Roboter für künstliche Intelligenz ChatGPT. Innerhalb von 2 Monaten überstieg die Zahl der Benutzer 100 Millionen „ hat 1,1 Milliarden Nutzer angezogen und ist damit die am schnellsten wachsende Verbraucher-App in der Geschichte. Nach der Definition des „Vaters der Künstlichen Intelligenz“ Alan Turing: Wenn eine Maschine (über Fernschreibgeräte) mit Menschen kommunizieren kann, ohne ihre Identität als Maschine erkennen zu können, dann wird die Maschine als intelligent bezeichnet. In diesem mehr als 70-jährigen Langstreckenwettlauf zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz ist eine neue menschliche Offenbarung entstanden:

„Die Welt steht am Vorabend einer neuen Runde der Explosion der KI-Technologie.“

Wie hat China ChatGPT auf der anderen Seite des Silicon Valley „verpasst“?

Wie können Menschen verhindern, dass sie durch ChatGPT eliminiert werden?

Wann wird der Wahnsinn und die Blase von ChatGPT und künstlicher Intelligenz platzen?

Wer ist der „Nummer eins“ im Bereich künstliche Intelligenz in China bei BAT?

Was sind die moralischen Imperative, die die Zukunft der künstlichen Intelligenz bestimmen werden?

Am 7. Juni 2023 um 15 Uhr bringt Titan Time mit „Reading Moment“ eine Blockbuster-Liveübertragung:

ChatGPT Alternative Apokalypse: Können normale Menschen das letzte Teil des Puzzles der künstlichen Intelligenz kontrollieren?

Um dieses Puzzleteil zu finden, können wir vielleicht zunächst einen Blick zurück auf die Geschichte werfen...

Künstliche Intelligenz hat drei historische Entwicklungswellen durchlaufen

► Erste Welle (1956-1974):

KI-Denktrends verleihen Maschinen logische Denkfähigkeiten. Mit dem Aufkommen des aufkommenden Konzepts der „künstlichen Intelligenz“ sind die Menschen voller Fantasie über die Zukunft der KI, und die künstliche Intelligenz hat ihre erste Entwicklungswelle eingeläutet.

In dieser Phase wird künstliche Intelligenz hauptsächlich zur Lösung von Algebra- und Geometrieproblemen sowie zum Erlernen und Verwenden von Englischprogrammen eingesetzt. Forschung und Entwicklung konzentrieren sich hauptsächlich auf die logische Denkfähigkeit der Maschine.

Unter anderem steigerte die bahnbrechende Entwicklung der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Mensch-Computer-Dialogtechnologie in den 1960er Jahren die Erwartungen der Menschen an künstliche Intelligenz erheblich und brachte die künstliche Intelligenz auf den ersten Höhepunkt.

Aufgrund des damaligen Mangels an Computer-Rechenleistung und aufgrund des Drucks des Kongresses stellten die Regierungen der USA und Großbritanniens jedoch 1973 die Bereitstellung von Mitteln für Forschungsprojekte im Bereich der künstlichen Intelligenz ohne klare Ziele ein. Der Realisierungszyklus der Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz war verlängerte sich und die Branche war kalt.

Schlüsselwörter: Erkennungsmuster, Mensch-Computer-Dialog, Expertensystem

► Zweite Welle (1980-1987):

Expertensystem macht künstliche Intelligenz praktisch. Das früheste Expertensystem ist das 1968 von Feigenbaum entwickelte DENDRAL-System, das Chemikern dabei helfen kann, die molekulare Struktur einer bestimmten Substanz zu bestimmen. DENDRAL schlug erstmals die Definition einer Wissensbasis vor und ebnete auch den Weg für die zweite Welle der KI Entwicklung.

Seit den 1980er Jahren werden KI-Programme in bestimmten Bereichen immer häufiger eingesetzt. Dieses System kann Antworten auf Fachfragen auf der Grundlage von Fachwissen auf diesem Gebiet ableiten, und die KI ist dadurch „praktischer“ geworden und Knowledge Engineering, auf dem sich das Expertensystem stützte, wurde zu dieser Zeit zu den wichtigsten Forschungsrichtungen. Die Praktikabilität von Expertensystemen ist jedoch auf bestimmte Bereiche beschränkt. Gleichzeitig sind Upgrades schwierig und die Wartungskosten sind weiterhin hoch.

Das Scheitern des DARPA-Projekts für künstliche Intelligenz im Jahr 1990 kündigte an, dass die zweite Welle der KI ihren Tiefpunkt erreicht hat. Der Vorschlag des neuronalen BP-Netzwerks legte jedoch gleichzeitig den Grundstein für spätere maschinelle Wahrnehmungs- und Interaktionsfähigkeiten.

Stichwörter: Rahmentheorie, Computer Vision, Computerneurologie, BP-Algorithmus, Verhaltensroboter

► Die dritte Welle (1993 bis heute):

Deep Learning fördert die Reife der Wahrnehmungsintelligenz. Die ständig steigende Rechenleistung von Computern hat die Iteration der Technologie der künstlichen Intelligenz beschleunigt und die Wahrnehmungsintelligenz in ein ausgereiftes Stadium gebracht. KI wird mit mehreren Anwendungsszenarien kombiniert und die Branche wird neu belebt.

Der Vorschlag des Deep-Learning-Algorithmus im Jahr 2006 und AlexNets großer Durchbruch bei der Bilderkennungsgenauigkeit im ImageNet-Trainingsset im Jahr 2012 förderten direkt eine neue Welle der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Im Jahr 2016 erlangte künstliche Intelligenz erneut beispiellose Aufmerksamkeit, nachdem AlphaGo professionelle Go-Spieler besiegte. Aus der Perspektive der technologischen Entwicklung nahmen in den ersten beiden Wellen die logischen Denkfähigkeiten der künstlichen Intelligenz weiter zu, die rechnerische Intelligenz reifte allmählich und die intelligenten Fähigkeiten weiteten sich vom Rechnen auf die Wahrnehmung aus.

Derzeit nähern sich die Fähigkeiten von Wahrnehmungstechnologien wie Spracherkennung, Sprachsynthese und maschineller Übersetzung der menschlichen Intelligenz an.

Schlüsselwörter: Transferlernen, autonomes Fahren, generatives kontradiktorisches Netzwerk, unbeaufsichtigtes Deep Learning, großes Sprachmodell

Titanium Media & Titanium Time haben zusammen mit der asynchronen Community des People's Posts and Telecommunications Publishing House einen ausführlichen Spitzendialog über die neue Runde der KI-Technologieentwicklung gestartet und dabei den Entwicklungstrends und Geschäftsveränderungen eingehend Aufmerksamkeit geschenkt Der KI-Bereich und die Schlüsselknoten im spezifischen Entwicklungsprozess für künstliche Intelligenz versuchen, mit vielen Praktikern und Teilnehmern aus der Industrie aufzudecken: das letzte Puzzleteil für normale Menschen, um künstliche Intelligenz zu beherrschen.

Vorstellung wichtiger Gäste

Stuart Russell

Im Jahr 1962 veröffentlichte ein Brite, Doktor der Physik an der Universität Oxford und Informatik an der Universität Stanford, als Erster einen signierten Artikel mit Hawking und anderen Jeder soll sich vor denen in Acht nehmen, die durch künstliche Intelligenz eine Bedrohung für uns darstellen könnten. Stellvertretender Vorsitzender des Ausschusses für künstliche Intelligenz und Robotik des Weltwirtschaftsforums der University of California, Berkeley, wo er als Professor am Institut für Informatik tätig ist und fungierte als Abteilungsleiter und Direktor des Center for Human-Compatible Artificial Intelligence.

Nico Lee

Partner der TMTpost Media Group, Präsident von ChainDD, einer bekannten Blockchain-Mediendatenplattform der TMTpost Media Group, Autor von „100 Fragen zur Blockchain: Umfassendes Verständnis von Blockchain auf einfache und einfache Weise“ und Autor des repräsentativen Artikels „Shenzhen Sailong“ Das Geheimnis des plötzlichen Todes des Unternehmens“, „36 Kryptons Equity-Crowdfunding-Plattform ist in einem Strudel des Betrugs gefangen“, „36 Krypton ist erneut in Betrug gefangen, wird Chinas Equity-Crowdfunding ein Ende haben?“, „Untersuchung der Vermögenswerte von Jia Yueting und Faraday Future in den Vereinigten Staaten“, „OKEX Suspected Illegal Futures Trading Insider“ und andere wichtige Berichte, die die Branche und sogar das Land schockierten.

Einführung in Blockbuster-Werke

1995 wurde „Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz“ erstellt und gilt als „Standardlehrbuch auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz“.

Dieses Buch befasst sich umfassend und ausführlich mit Theorie und Praxis auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI). In einem einheitlichen Stil integriert es die heute gängigen Ideen und Terminologien der künstlichen Intelligenz in Anwendungen, die große Aufmerksamkeit erregt haben, und vereint so Theorie und Praxis . .

Das Buch ist in 7 Teile mit insgesamt 28 Kapiteln gegliedert. Der theoretische Teil stellt die wichtigsten Theorien und Methoden der künstlichen Intelligenzforschung vor und zeichnet verwandte Ideen aus der Zeit vor mehr als 2.000 Jahren nach. Der Inhalt umfasst hauptsächlich Logik, Wahrscheinlichkeit und kontinuierliche Mathematik , Wahrnehmung, Argumentation und Lernen und Handeln, Fairness, Vertrauen, soziales Wohlergehen und Sicherheit; der praktische Teil setzt das „moderne“ Konzept perfekt um, und die praktische Anwendung wählt die derzeit beliebten mikroelektronischen Geräte, Roboter-Planetendetektoren und Online-Dienste mit Milliarden der Nutzer, AlphaZero, humanoide Roboter, autonomes Fahren, künstliche Intelligenz unterstützte medizinische Versorgung usw.

Derzeit wurde das Buch auf der Originalbasis aktualisiert und veröffentlicht. Ein großer Teil der vierten Auflage enthält neue Inhalte oder wurde neu geschrieben, um sich an neue Veränderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz anzupassen und ein einheitlicheres Bild des Fachgebiets zu vermitteln Das gesamte Buch befasst sich mit Deep Learning usw. Zu den neuen Errungenschaften auf diesem Gebiet zählen neue Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz in den letzten zehn Jahren.

Ti Kong Time｜Gemeinsame Lesezeit

Live-Übertragungsraum „Ti Kong Time｜Reading Time“ – ist eine spezielle Lesekolumne von Titanium Time.

Bücher können als Zeitmaß, als Inschrift eines Ortes, als Fußnote zu einer Figur verwendet werden. Jedes Mal, wenn Sie es sorgfältig lesen, jedes Mal, wenn Sie Ideen zwischen den Seiten austauschen, können Sie magische spirituelle Kraft und Energie erzeugen der Raum der Zeit.

Dies ist ein spiritueller Ort für aufstrebende Unternehmer und eine neue Generation von Innovatoren. Er nutzt Lektüre, Wissen und Kultur als Bindeglieder, um jedes einzigartige Individuum zu verbinden und die Denkbahn jeder einzigartigen Seele zu dekonstruieren.

Lesen Sie gemeinsam ein neues Buch und Sie können aus jedem Blickwinkel einen Blick auf die zukünftige Welt werfen

Lesen Sie gemeinsam ein altes Buch, egal wie lang es ist, Sie können die Schönheit der Menschheitsgeschichte entdecken

Wir versuchen, die Essenz von Ereignissen durch Dialog zu erforschen, und während wir uns die innovativsten Ideen anhören, suchen wir nach Wegen, gemeinsam mit ihnen Fortschritte zu machen!

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Ti Raumzeit

Titanium Time ist eine Wissensaustauschplattform der Titanium Media Group, die sich auf Pan-Finanzierung und Neugeschäft konzentriert. Sie hat sich zum Ziel gesetzt, unabhängiges Denken aufzubauen, das Klassiker und Moderne umfasst und die spirituelle Landkarte einer neuen Generation von Unternehmern und Innovatoren neu zeichnet. und Schaffung einer „nützlichen“ Plattform. Der exklusive Denkraum von „Cognitive Travel Cycle“.

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