Computex Taipei Beobachtung: KI dominiert die Show, Nvidia und AMD konkurrieren in der Luft

Die Taipei International Computer Show 2023 (COMPUTEX 2023) findet vom 30. Mai bis 2. Juni in Taipeh statt. Effizientes Computing wird eines der sechs Hauptthemen der COMPUTEX 2023 sein. Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm, ARM, Tenstorrent usw . alle debütieren und bringen zukunftsweisende Produkte und Lösungen zusammen, KI erobert die gesamte Ausstellungshalle und COMPUTEX 2023 gleicht eher einer KI-Ausstellung.

Mit seiner starken Leistung hat NVIDIA die Veränderungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auf der Computex Taipei nahezu monopolisiert. Jen-Hsun Huang, CEO von NVIDIA, brachte nicht nur kontinuierlich neue Produkte auf den Markt, sondern ergriff auch die Initiative, KI-Lösungen mit den Partnern AMD und Intel vorzustellen, um seinen Vorsprung im KI-Bereich aus der Ferne zu vermeiden und einen rauchlosen KI-Krieg zu inszenieren.

Qualcomm, Arm und andere Hersteller können nur abseits stehen und nicht mit NVIDIA auf dem Heimplatz der KI konkurrieren. Sie können nur zulassen, dass KI die Leistung ihrer Produkte verbessert, um die Chancen auf dem Mobil- und PC-Markt besser zu nutzen.

NVIDIAs Jensen Huang steht im Rampenlicht

Am 30. Mai überschritt der Marktwert von Nvidia die Marke von 1 Billion US-Dollar und war damit das siebte Halbleiterunternehmen in der Geschichte des US-Aktienmarktes und das erste, das in den Club von 1 Billion US-Dollar einstieg.

Huang Renxun steht an der Spitze der KI und hat sich zum strahlendsten Star der Branche auf der COMPUTEX 2023 entwickelt, der im Rampenlicht seinesgleichen sucht. In der Grundsatzrede am 29. Mai hielt Huang Renxun eine wundervolle Rede zum Thema künstliche Intelligenz, die mehr als 3.000 Zuschauer anzog, darunter viele große Akteure der Branche, und der Veranstaltungsort war voll.

Am Veranstaltungsort veröffentlichte Huang Renxun eine Reihe von NVIDIA-KI-Produkten und -Diensten, darunter den Superchip GH200 Grace Hopper, die Supercomputerplattform DGX GH200 für künstliche Intelligenz, die Beschleunigungsnetzwerkplattform Spectrum-X usw., die das Publikum schockierte und große Aufmerksamkeit erregte die Branche.

Berichten zufolge integriert der GH200 Grace Hopper-Superchip die Grace-CPU und die H100-Tensor-Kern-GPU in einem Modul. Alle Superchips können verschiedene Aufgaben als eine einzige GPU ausführen und verfügen über 144 TB gemeinsamen Speicher, was größer ist als der A100 der vorherigen Generation Das 320-GB-System ist fast 500-mal effizienter.

DGX GH200 verbindet 256 GH200 Grace Hopper-Superchips zu einem sehr großen Riesenmodell, das zur Steuerung generativer KI, Empfehlungssystemen und Datenanalyse verwendet wird. Derzeit nutzen Google Cloud, Meta und Microsoft DGX GH200, um die Fähigkeit zur Bewältigung generativer KI-Workloads zu erkunden.

Gleichzeitig kündigte Huang Renxun auch die Einführung von NVIDIA MGX an, einer modularen Referenzarchitektur für den Aufbau beschleunigter Server, die den Anforderungen von Rechenzentren unterschiedlicher Größe gerecht werden kann. Mit der MGX-Architektur können Systemhersteller kostengünstig mehr als 100 Serverkonfigurationen entwickeln. Supermicro und Quantas Werder werden im August als erste Modelle im MGX-Design auf den Markt kommen, und das S74G-2U-System von Werder wird den Grace Hopper-Superchip verwenden.

KI treibt die Nachfrage nach NVIDIA-GPUs an. Der KI-Markt erlebt den iPhone-Moment. Genauso wie damals, als das iPhone auf den Markt kam, wird KI eine neue Welle von Geschäftsmöglichkeiten vorantreiben. Huang Renxun sagte, dass die generative KI ein neues Computerzeitalter eingeleitet habe, da sie Computerdienste, Software und Systeme beschleunigt, neue Geschäftsmodelle hervorgebracht und bestehende Modelle effizienter gemacht habe. Der in der generativen KI verwendete Superchip NVIDIA Grace Hopper hat mit der Massenproduktion begonnen. Generative KI, große Sprachmodelle und Empfehlungssysteme sind die Motoren, die die moderne wirtschaftliche Entwicklung vorantreiben.

AMD, NVIDIA und andere treten in der Luft gegeneinander an

COMPUTEX 2023 ist fast zum Heimstadion von Jen-Hsun Huang geworden. AMD-CEO Su Zifeng und Intel-CEO Kissinger mieden das Rampenlicht und waren nicht anwesend. Es ist erwähnenswert, dass Kissinger am Vorabend der COMPUTEX 2023 eilig aufbrach, nachdem er nach Taiwan (China) gereist war, um an der Intel Vision 2023 teilzunehmen.

Obwohl AMD auf der COMPUTEX 2023 nicht direkt mit NVIDIA konkurrierte, hatte es bereits vor der COMPUTEX 2023 begonnen, NVIDIA herauszufordern. AMD demonstrierte auf der ISC 2023 International Supercomputer Conference seine führenden High-Performance-Computing-Fähigkeiten (HPC) und demonstrierte damit seine Stärke im Supercomputerbereich. MD EPYC-Prozessoren und AMD Instinct-Beschleuniger haben mit ihrer leistungsstarken Rechenleistung 121 Plätze in der neuesten globalen Top500-Supercomputer-Rangliste gewonnen.

Der Frontier-Supercomputer des Oak Ridge National Laboratory (ORNL), ausgestattet mit AMD EPYC-Prozessoren und AMD Instinct-Beschleunigern, steht drei Jahre in Folge an der Spitze der Liste der schnellsten Computer der Welt. Die Leistung von Frontier ist auf 1,194 Exaflops gestiegen, eine Steigerung von 92 Petaflops im Vergleich zum November 2022, und der Frontier-Supercomputer zählt außerdem zu den energieeffizientesten Systemen der Welt.

Zusätzlich zur Hardware arbeitet AMD mit der HPC- und KI-Community zusammen, um eine neue Innovationswelle zu fördern und neue Anwendungen zu unterstützen, die von allen Gesellschaftsschichten durch offene Softwarestrategien entwickelt werden. Die offene Softwareplattform AMD ROCm wurde von vielen großen HPC-Systemen übernommen und hat ihre Stabilität, Robustheit und Fähigkeit zur Ausführung in großen Umgebungen unter Beweis gestellt.

Obwohl Intel auf der Messe keine Produkte ausstellte, betonte es kürzlich, dass die Prozessoren der Meteor-Lake-Serie KI-Anwendungen einführen und VPU-Kerne neu entwerfen werden.

Intel gab bekannt, dass die Veröffentlichung der Prozessoren der Meteor-Lake-Serie in der zweiten Jahreshälfte geplant ist und dass diese Prozessoren über VPU-Kerndesigns verfügen werden, um die KI-Computing-Fähigkeiten zu verbessern. Durch eine unabhängige KI-Anwendungs-VPU kann nicht nur die Leistung der KI verbessert, sondern auch die Arbeitsbelastung der CPU reduziert und der Stromverbrauch der CPU gesenkt werden. Die Prozessoren der Meteor-Lake-Serie führen das VPU-Kerndesign ein, übernehmen außerdem eine Chiplet-Struktur, profitieren von der Intel Forveros 3D-Gehäusetechnologie und können ab Intel 4 geliefert werden.

Das Arc Alchemist Xe-LPG-Grafikprozessormodul der Meteor Lake-Serie kann die gleiche Leistung und die gleichen Funktionen wie die diskrete Arc-Grafikkarte bieten, z. B. DX12 Ultimate, Raytracing und XeSS usw. Prozessoren der Meteor-Lake-Serie sind mit Grafikfunktionen und VPU-Kerndesigns ausgestattet, was sie flexibler und vielseitiger bei Bildgebungsanwendungen macht.

Offensichtlich sind Intel-Produkte der KI-Leistung von NVIDIA und AMD etwas unterlegen. Um im Bereich der KI-Chips mit Nvidia und AMD gleichzuziehen, beschleunigt Intel die Weiterentwicklung der KI-Chips. Intel gab kürzlich bekannt, dass der auf Ponte Vecchio basierende Supercomputer Aurora des Argonne National Laboratory fast fertiggestellt ist. Intel entwickelt außerdem einen neuen Rechenchip für künstliche Intelligenz (KI), Falcon Shores, der 2025 auf den Markt kommen soll.

Qualcomm und ARM fehlen auch bei der KI nicht

Im Zeitalter der KI versuchen auch Hersteller mobiler Prozessoren, neue Chancen zu nutzen.

Qualcomm plant die Einführung von KI-Technologie in PC-Anwendungen und Snapdragon-PC-Terminals mit der Qualcomm Oryon-Prozessorplattform werden im Jahr 2024 auf den Markt kommen. Berichten zufolge ist die KI-Leistung von Snapdragon 8cxGen 3 drei- bis fünfmal so hoch wie die von herkömmlichen Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs), was die Integration von Mobiltelefonen und PCs vorantreiben und intelligente Erlebnisse verbessern wird. Allerdings konnte Qualcomm die Chance in dieser Runde der KI-Unruhen nicht sofort nutzen wie Nvidia.

Arm möchte KI nutzen, um die Entwicklungskosten fortschrittlicher Chips zu senken. Rene Haas, CEO von Arm, sagte, dass sich die Kosten für das 2-nm-Chipdesign im Zeitraum 2019–2023 von 7 nm auf 2 nm verdreifacht haben, wobei die Software-Verifizierungs-IP 71 % der Kosten ausmacht, während Arm dies beobachtet hat Um diese Probleme zu lösen, spielen die Einführung von KI-Technologie und Trägerplatinen eine wichtige Rolle.

Rene Haas sagte, dass der aktuelle Einsatz des KI-Software-Ökosystems Kunden auch dabei helfen kann, ihre Softwareprozesse zu beschleunigen und sogar die Zeit für die Design-Finalisierung zu verkürzen. Darüber hinaus gilt Multi-Die, das in der Vergangenheit als alte Technologie galt. wurde wiedergeboren und das Trägerboard hat sich in verwandelt. Das Motherboard spielt eine Schlüsselrolle.

Aufgrund der umfassenden Explosion künstlicher Intelligenz mithilfe effizienter Datenverarbeitung ist die Menschheit offiziell in die KI-Ära eingetreten. Die KI-Welle wirkt sich auf unzählige Arten auf das menschliche Leben aus und verändert den menschlichen Lebensstil erheblich und schnell. Laut Huang Renxun ist mit der rasanten Entwicklung der generativen KI das Zeitalter mobiler Geräte für KI angebrochen, und nun kann jeder KI zum Schreiben von Programmen nutzen.

KI kann nicht nur den persönlichen Lebensstil verändern, sondern auch die digitale Transformation von Unternehmen beschleunigen. Auf der COMPUTEX 2023 präsentierten Hersteller eine Reihe innovativer KI-Produkte, wie den KI-Computing-USB-Kamerachip (RTS5863) von Realtek, das biometrische Kameramodul M2D von Amario und das KI-Spurhalte- und Kollisionsassistenzsystem für Elektrobusse von Elan Electric sowie Optimins KI in Industriequalität Time-of-Flight-3D-Tiefenkameramodul; eingeführte KI-Szenenanwendungslösungen, wie NVIDIA DGX, Werder POD HPC/AI Converged System, Yiyang AI Surgical Robot Medical Image Computing. Die Plattform kann in den Bereichen intelligente Fertigung, digitale Finanzen und intelligenter Einzelhandel eingesetzt werden , Smart Medical und andere Szenarien zur Verbesserung der Effizienz und Marktwettbewerbsfähigkeit.

Künstliche Intelligenz führt eine Computerrevolution an. Ich glaube, dass die industrielle Entwicklung in den nächsten 10 Jahren KI-Elemente und digitale Simulationen enthalten wird, die den industriellen Wandel und die Modernisierung der Fertigung fördern werden. Gleichzeitig wird die digitale Transformation der Industrie durch künstliche Intelligenz den Lebensstil der Menschen völlig verändern und unzählige Zukunftsmöglichkeiten schaffen.

【Quelle: Jiwei.com】

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