ChatGPT weckt KI-Spiele?

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„Neue Spiele in sieben Tagen erstellen“, „KI schließt alle Spiele automatisch ab!“ ... Nach verschiedenen KI-Gemälden, KI-synthetisierten Fotos und Videos hat KI einen neuen Karneval im Gaming-Bereich eröffnet.

Spiele und KI stehen seit langem in einer engen Beziehung der „gegenseitigen Unterstützung“ – einerseits dienen Spiele als wissenschaftliche Forschungsgrundlagen für KI und treiben den Fortschritt der KI-Technologie andererseits voran; ein fortschrittliches technisches Tool, das die Möglichkeiten des Spielerlebnisses erweitert. Heute hat ChatGPT den Bereich der KI völlig zum Erliegen gebracht, und auch Branchen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz sind stark betroffen. Auch die Beziehung zwischen Spielen und KI ist tiefer geworden.

KI ist das Lebenselixier des Spiels

Da KI-Malerei und KI-synthetisierte Bilder und Videos weiter explodieren, wird die Bedeutung von KI-Technologieanwendungen immer wichtiger. Die Diskussion über „KI+“ nimmt in allen Lebensbereichen weiter zu, darunter auch das Thema „KI+-Gaming“. " wurde von NVIDIA und Microsoft diskutiert. , Tencent, MiHoYo und andere große in- und ausländische Unternehmen erwähnen es häufig. Der Grund ist ganz einfach: Jetzt, da die Technologie der künstlichen Intelligenz in die praktische Phase eingetreten ist, kann KI leichter eine Rolle spielen im Spielfeld, und sein hervorgehobener Wert ist intuitiver.

Auf der Spieleentwicklungsseite kann KI die gesamte Kette von Spieleentwicklung, -produktion und -betrieb durchlaufen und so eine qualitativ hochwertige Entwicklung der Spielebranche fördern. Im Bereich Spiele ist der Zeit- und Geldaufwand für hochwertige Spiele-Meisterwerke sehr hoch, da die AIGC-Technologie das unmögliche Dreieck „hohe Qualität – niedrige Kosten – kurze Zeit“ in der Spieleentwicklung ermöglicht oder wird kaputt gehen.

Beispielsweise können Entwickler im Spieleentwicklungsprozess zunächst mithilfe von KI eine große Anzahl erster Entwurfsentwürfe erstellen und diese dann auf dieser Grundlage überprüfen und modifizieren, wodurch die Spielproduktionszeit bis zu einem gewissen Grad effektiv verkürzt wird. Gleichzeitig kann die Anwendung von AIGC einige Personalressourcen von einer großen Menge sich wiederholender Arbeit befreien, sodass sie sich auf kreativere Aspekte konzentrieren können, wodurch die Entwicklung „guter Spiele“ zeit- und arbeitssparender wird.

Auf der Seite des Spielclients kann KI der menschlichen Maschine mehr „Seele“ verleihen und das interaktive Erlebnis des Benutzers im Spiel verbessern. Im Allgemeinen werden NPCs in Spielen vom Spielteam mit festen Texten zur Kommunikation mit Benutzern vorgefertigt. Der Dialoginhalt ist starr und es mangelt ihnen an „Seele“.

Nehmen Sie als Beispiel das Handyspiel „Game Version ChatGPT“. Die NPC-Charaktere in dieser Version des Spiels können unabhängig vom Dialoginhalt logisches Verhaltensfeedback geben. Spieler können frei Dialoge mit intelligenten NPCs generieren, um eine tiefe Interaktion mit NPCs zu erreichen.

Zufälligerweise fügt miHoYos „Honkai: Orbital“ auch KI-Technologie zum Verhaltensmodell von NPCs hinzu, wodurch die Interaktion mit Benutzern natürlicher wird. Es ist ersichtlich, dass Spieleprodukte mit der Unterstützung von KI bis zu einem gewissen Grad exquisiter sein und die Bedürfnisse der Benutzer besser erfüllen können.

Natürlich ist aus Sicht der Teilnehmer der Spielebranche die wichtigste treibende Kraft, die viele große Hersteller dazu bewegt, gemeinsam ihre Investitionen in KI-Spiele zu erhöhen, nicht nur, dass KI-Technologie dazu verwendet werden kann, Spielen einen Eindruck von Realität und Immersion zu vermitteln, sondern auch, dass dies nicht der Fall ist auch, dass KI weiterhin Spiele verwenden kann Die generierten riesigen Datenmengen werden selbst korrigiert und verbessert.

Spiele sind das Testgelände für KI

Wie wir alle wissen, sind die vier Hauptelemente der KI-Forschung Algorithmen, Daten, Rechenleistung und Szenarien. Angesichts von Problemen wie Schwierigkeiten beim Testen von Algorithmen, Knappheit an Szenarien und Daten, teurer Rechenleistung sowie den komplexen und veränderlichen Eigenschaften realer Szenarien gibt es jedoch nicht viele Umgebungen, die für die KI-Forschung geeignet sind. Aber in Spielszenarien kann KI Experimente relativ einfach durchführen und die Trial-and-Error-Kosten reduzieren.

Einerseits können Spielavatare wiederholt KI-Interaktionsfähigkeiten wie Dialog, Zuhören und Sprechen trainieren. Wenn man auf die Entwicklung von „KI + Spielen“ zurückblickt, ist der Einfluss von Brettspielen auf die Entwicklung der KI am klassischsten. Es gibt seit langem Schachspiele, die das KI-Denken inspirierten und die DeepMind AlphaGo-Serie darauf trainierten, menschliche Spieler zu besiegen; derzeit nutzt Meta das Spiel „Diplomacy“, um mit den Verhandlungs-, Überzeugungs- und Kooperationsfähigkeiten der KI zu experimentieren.

Es wird berichtet, dass Metas CICERO durch Dialoge auf die Überzeugungen und Absichten des Spielers schließen und einen Dialog gemäß seinem Plan generieren kann. Derzeit ist er in der Lage, in „Diplomatie“ eine Leistung auf menschlicher Ebene zu erzielen. Daten zeigen, dass Ciceros durchschnittliche Punktzahl in 40 anonymen Online-Spielen mehr als doppelt so hoch war wie die der menschlichen Spieler und dass er in mehr als einem Spiel unter den besten 10 % lag.

Es gibt keinen Mangel an Datenressourcen in Spielen. Die Entscheidung, KI-Fähigkeiten in komplexen Spielen zu erforschen, ist eine gute Möglichkeit, „KI näher an den Menschen heranzuführen“. ."

Andererseits kann das Spiel die meisten Szenen in der Realität simulieren und bietet so eine gute Referenz für die Implementierung von KI in realen Szenen. Im Spiel können reale Szenen mit hoher Simulation wiederhergestellt werden, um geeignete Bedingungen und Umgebungen für das KI-Lernen zu schaffen, während das KI-Forschungsteam KI-Algorithmen kontinuierlich verbessern und technische Effekte durch komplexe Spielszenen überprüfen kann.

Bei der Untersuchung selbstfahrender KI-Algorithmen extrahierten Forscher beispielsweise Trainingsdaten aus „GTA“ in verschiedenen Szenarien und stellten diese Etiketten dann dem Algorithmus für maschinelles Lernen zur Verfügung, damit dieser Autos, Fußgänger und andere darauf angezeigte Objekte identifizieren kann echte Straßen, um den automatischen Fahreffekt weiter zu optimieren.

Einschließlich des mittlerweile bekannten ChatGPT profitierte seine Geburt auch von der getarnten Werbung für das DOTA2-Spielprojekt. Es ist unbestreitbar, dass Spiele schon immer ein wichtiges Übungsfeld im Bereich der künstlichen Intelligenz waren und in Zukunft auch ein wesentlicher Treiber für Veränderungen in der KI-Branche sein könnten.

Zumindest nach dem erfolgreichen Fall von ChatGPT zu urteilen, kann die Spieletechnologie tatsächlich die innovative Entwicklung der KI vorantreiben, sodass wir genauso gut vermuten können, dass das nächste Meilensteinprodukt der KI wahrscheinlich mit der kontinuierlichen Verbesserung der Spieletechnologie geboren wird.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT jetzt ein großer Erfolg ist und die Integration zwischen KI und der Spielebranche immer enger wird. Einerseits sind verwandte KI-Technologien stark in den Gaming-Bereich eingebunden und haben der Branche neue Veränderungen gebracht; andererseits hat die gute Simulationsumgebung von Spielszenen die Weiterentwicklung verwandter KI-Technologien begünstigt. In dieser interaktiven Beziehung wird die Wildbahn in der Lage sein, neue „Nährstoffe“ vollständig aufzunehmen und echtes Wachstum zu erzielen.

ChatGPT bietet KI-Spielen mehr Möglichkeiten

ChatGPT hat den Bereich der KI revolutioniert und die Begeisterung der Spieler auf allen Strecken entfacht. Es ist nicht schwer festzustellen, dass KI-Spiele zur Kernrichtung inländischer und ausländischer führender Unternehmen wie Tencent, NetEase, NVIDIA und Microsoft geworden sind. Der Grund dafür ist, dass KI-Spiele vor dem Hintergrund der Popularität von ChatGPT eine enorme Entwicklung gezeigt haben Potenzial.

Das erste ist die erneute Verbesserung der Rentabilität. Einerseits findet ChatGPT großen Anklang in der Gaming-Branche und fördert die Entwicklung von Chips, Terminal-Hardware und anderen damit verbundenen Unternehmen. Was offensichtlicher ist, ist der starke Verkauf von Chips. NVIDIAs Chip-Geschäftsbasis war schon immer Spiele. Das Wachstum des Geschäfts mit künstlicher Intelligenz kann ihm zusätzliche Gewinnrichtungen bringen, wie zum Beispiel das große Verkaufsargument für KI-Spielechips.

Andererseits verbessern ChatGPT-bezogene Technologien aus Sicht des Spielprodukts selbst das Spielerlebnis der Spieler, was bis zu einem gewissen Grad zu einer Erhöhung der Anzahl der Benutzer, der Zahlungsraten und des ARPPU (durchschnittlicher Umsatz pro zahlendem Benutzer) führen wird ).

Das zweite ist eine neue Erweiterung der Anwendungsszenarien. Auf der B-Seite können große Hersteller KI-Technologie nutzen, um Spieleentwicklern vielfältigere Lösungen anzubieten. Tencent hat beispielsweise eine Lösung zur automatischen Generierung virtueller 3D-Szenen auf den Markt gebracht, die AIGC-Technologie nutzt, um Entwicklern dabei zu helfen, in sehr kurzer Zeit äußerst realistische und vielfältige virtuelle Stadtszenen zu erstellen.

Tatsächlich ist die Vertiefung der Kommerzialisierung der B-Seite heutzutage nicht nur bei großen Herstellern ein häufiges Schlüsselwort. Sie alle freuen sich auf die Explosion der B-Seite im Trend „KI + Gaming“. Derzeit integrieren Baidu und Alibaba aktiv generative KI in ihre eigenen Produkte. In Zukunft könnte es eine Frage der Zeit sein, bis sie wie Tencent versuchen, die Saat von „KI + Gaming“ auf dem B zu verwirklichen -Seite.

Darüber hinaus konnte die Entwicklung der beiden großen Branchen KI und Gaming voranschreiten. Im Bereich KI erleichtern Spiele das KI-Training und beschleunigen den KI-Forschungs- und Entwicklungsfortschritt. Im Hinblick auf Spiele treibt KI die Spielinnovation voran und verbessert das Spielerlebnis. Bis zu einem gewissen Grad können KI-Spiele gleichzeitig den Entwicklungsstand von KI und Spielen erhöhen. Für Spieler wie Nvidia und Tencent, die sich sowohl auf KI als auch auf Spiele konzentrieren möchten, ist es unerlässlich, die tiefgreifende Entwicklung von KI-Spielen zu fördern.

AIGC vertieft sich weiter und Spiele könnten zum besten Schwerpunkt für KI werden

Durch die Einführung der ChatGPT-Produktreihe hat die KI-Technologie eine beispiellose Aufmerksamkeit erhalten. In der Realität ist der Einfluss ausländischer KI-Technologie jedoch noch größer. Für inländische Hersteller, die eine langfristige Entwicklung der KI erreichen möchten Es ist derzeit dringend erforderlich, KI-Technologie bereitzustellen. Finden Sie einen guten Ausgangspunkt, und Spiele, die Text, Bilder, Soundeffekte und andere Elemente integrieren, sind die besten Kanäle für die Implementierung von KI-Technologie.

Derzeit fördern große Hersteller energisch die Kombination von KI und Spielen, und „KI + Spiele“ sind zu einem allgemeinen Trend geworden – Alibabas „Three Kingdoms·Strategy Edition“ von Lingxi Interactive Entertainment übernimmt Qiyuan World Game AI-Lösungen und „MLBB“ von Mutong Technology " 》Verwendung von Hyperparameter-KI-Bot usw.

KI und Spiele sind eng miteinander verbunden. Mit der weiteren Implementierung von AIGC-bezogenen Technologien wird auch der Wert der Spielebranche neu bewertet. Denn im Grunde genommen können Spiele als Sammlung wichtiger Inhaltselemente natürlich in vollem Umfang von den Veränderungen in der Inhaltsproduktivität profitieren.

Nach Berechnungen von Guotai Junan Securities wird der tatsächliche Umsatz der inländischen Spieleindustrie im Jahr 2022 265,9 Milliarden Yuan betragen, und die erwarteten Forschungs- und Entwicklungskosten werden 15 % ausmachen, wenn man davon ausgeht, dass der Anteil von AIGC das kann Da AIGC in Zukunft 50 % beträgt, kann der Markt für AIGC-Anwendungen in der aktuellen Spielebranche etwa 20 Milliarden Yuan erreichen. Unter diesem Gesichtspunkt wird erwartet, dass die Integration mit AIGC den Marktwert der Spielebranche steigern wird.

Allerdings ist zu beachten, dass „KI + Spiele“ für die gesamte Spielebranche zu einem Trend geworden sind, der neue Möglichkeiten, aber auch viele unbekannte Herausforderungen mit sich bringt.

Zum Beispiel ist der Fortschritt der KI-Forschung und -Entwicklung langsam und verwandte Produktanwendungen können nicht in der Spielebranche implementiert werden, was sich auf den kommerziellen Wert und die Investitionsrendite von Spieleprodukten auswirkt Prozess der künstlichen Intelligenzmodelle basierend auf Deep Learning; Mit der Entwicklung der Technologie stehen Spieleprodukte vor einer neuen Runde der Überwachung und so weiter.

Wie die Entwicklung von allem wird auch die KI-Technologie zwei Seiten haben. Die Kombination von Spielen ist möglicherweise nicht völlig zufriedenstellend, aber sicher ist, dass die Hinzufügung der KI-Technologie voraussichtlich die Qualitätsobergrenze verbessern wird Da sich AIGC-bezogene Technologien weiter vertiefen, könnten „KI+-Spiele“ eine andere „neue Welt“ eröffnen.

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