So implementieren Sie die SpringBoot-Integration mit dem Redis-Cache

Von SpringBoot unterstützte Cache-Komponenten

In SpringBoot basiert die Cache-Verwaltung und Speicherung von Daten auf den Cache-bezogenen Cache-Manager-Schnittstellen org.springframework.cache.Cache und org.springframework.cache.CacheManager im Spring-Framework.

Wenn im Programm keine Bean-Komponente vom Typ CacheManager oder ein CacheResolver-Cache-Resolver namens „cacheResolver“ definiert ist, versucht SpringBoot, die folgenden Cache-Komponenten auszuwählen und zu aktivieren (in der angegebenen Reihenfolge):

(1) Generisch

( 2) JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan usw.)

(3) EhCache 2.x

(4) Hazelcast

(5) Infinispan

(6) Couchbase

(7 ) Redis

(8) Koffein

(9) Einfach

Oben werden 9 von SpringBoot unterstützte Cache-Komponenten entsprechend der Ladereihenfolge der SpringBoot-Cache-Komponenten aufgeführt. Nachdem Sie dem Projekt eine Cache-Verwaltungskomponente (z. B. Redis) hinzugefügt haben, Das SpringBoot-Projekt wählt den entsprechenden Cache-Manager aus und aktiviert ihn. Wenn dem Projekt mehrere Cache-Komponenten gleichzeitig hinzugefügt werden und kein Cache-Manager oder Cache-Resolver (CacheManager oder CacheResolver) angegeben ist, aktiviert SpringBoot vorzugsweise die erste der mehreren in der oben genannten Reihenfolge hinzugefügten Cache-Komponenten führt die Cache-Verwaltung durch (wenn beispielsweise die beiden Cache-Komponenten Couchbase und Redis gleichzeitig hinzugefügt werden, wird zuerst die Couchbase-Komponente aktiviert).

In der im vorherigen Artikel SpringBoot Cache Management (1) Standard-Cache-Verwaltung vorgestellten Standard-Cache-Verwaltung fügte das von uns erstellte Projekt keine Cache-Verwaltungskomponenten hinzu, die Cache-Verwaltung wurde jedoch dennoch implementiert. Dies liegt daran, dass SpringBoot nach der Aktivierung der Cache-Verwaltung in der Reihenfolge der oben genannten Cache-Komponenten nach gültigen Cache-Komponenten sucht. Wenn keine Cache-Komponente vorhanden ist, wird standardmäßig die letzte einfache Cache-Komponente für die Verwaltung verwendet. Die einfache Cache-Komponente ist die Standard-Cache-Verwaltungskomponente von SpringBoot. Sie verwendet standardmäßig ConcurrentMap im Speicher, sodass die Cache-Verwaltung im Speicher weiterhin erreicht werden kann, ohne dass Cache-Komponenten von Drittanbietern hinzugefügt werden müssen . Annotationsbasierte Redis-Cache-Implementierung

Stellen Sie die Redis-Cache-Komponente vor, die auf dem von SpringBoot Cache Management (1) Default Cache Management erstellten Projekt basiert, und verwenden Sie annotationsbasierte Methoden, um die spezifische Implementierung der SpringBoot-Integration des Redis-Caches zu erläutern.

(1) Spring Data Redis-Abhängigkeitsstarter hinzufügen

Fügen Sie einen Spring Data Redis-Abhängigkeitsstarter im Pom hinzu. Führen Sie Cache-bezogene automatische Assembly-Klassen aus (zuvor die Standardeinstellung SimpleCacheConfiguration). Der im Container verwendete Cache-Manager wurde in RedisCacheManager geändert. (zuvor der Standard-CacheManager), der von diesem Cache-Manager erstellte Cache ist RedisCache und steuert dann Redis, um Daten zwischenzuspeichern.

(2) Redis-Server-Verbindungskonfiguration

Fügen Sie die Verbindungskonfiguration der Redis-Datenbank in der globalen Konfigurationsdatei application.properties des Projekts hinzu. Der Beispielcode lautet wie folgt:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

(3) Ändern Sie die Methode im CommentService Klasse

Verwenden Sie die drei Annotationen @ Cacheable, @CachePut und @CacheEvict für Cache-Verwaltung, Cache-Speicherung, Cache-Aktualisierung bzw. Cache-Löschvorgänge:

# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=

Im obigen Code werden die Annotationen @Cacheable, @CachePut und @CacheEvict in Daten verwendet Abfrage, Cache-Verwaltung wird für Datenaktualisierungs- und Datenlöschmethoden durchgeführt.

Unter diesen gibt es keinen markierten Schlüsselwert in der @Cacheable-Annotation des Abfragecaches, und der Standardparameterwert comment_id wird als Schlüssel zum Speichern von Daten verwendet. Bei der Aktualisierung des Caches muss derselbe Schlüssel verwendet werden Die @Cacheable-Annotation für den Abfragecache. Wenn Sie „lessless=“#result==null“ definieren, bedeutet dies, dass das Abfrageergebnis nicht zwischengespeichert wird, wenn es leer ist.

(4) Fügen Sie zwei neue Schnittstellen zur CommentController-Klasse hinzu.

Aktualisierungs- und Löschschnittstellen hinzufügen:

package com.hardy.springbootdatacache.service;import com.hardy.springbootdatacache.entity.Comment;import com.hardy.springbootdatacache.repository.CommentRepository;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Optional;/**
 * @Author: HardyYao
 * @Date: 2021/6/19 */@Servicepublic class CommentService {

    @Autowiredprivate CommentRepository commentRepository;/** * 根据评论id查询评论
     * @Cacheable：将该方法的查询结果comment存放在SpringBoot默认缓存中
     * cacheNames：起一个缓存命名空间，对应缓存唯一标识
     * @param id
     * @return */@Cacheable(cacheNames = "comment", unless = "#result==null")public Comment findCommentById(Integer id){
        Optional<Comment> comment = commentRepository.findById(id);if(comment.isPresent()){
            Comment comment1 = comment.get();return comment1;
        }return null;
    }/** * 更新评论
     * @param comment
     * @return */@CachePut(cacheNames = "comment",key = "#result.id")public Comment updateComment(Comment comment) {
        commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getaId());return comment;
    }/** * 删除评论
     * @param comment_id     */@CacheEvict(cacheNames = "comment")public void deleteComment(int comment_id) {
        commentRepository.deleteById(comment_id);
    }

}

(5) Annotationsbasierter Redis-Abfrage-Cache-Test.

Geben Sie im Browser ein: http://localhost:8080/findCommentById ?id=1 für den Zugriff:

Die Seite hat einen Fehler gemeldet. Überprüfen Sie die Konsoleninformationen:

Laut Fehlermeldung: Die entsprechende SQL-Anweisung wurde beim Abfragen der Benutzerkommentarinformationen ausgeführt Kommentar, aber in An IllegalArgumentException trat während der Cache-Speicherung auf und die Eingabeaufforderung erforderte, dass die entsprechende Kommentar-Entitätsklasse serialisiert werden muss (DefaultSerializer erfordert eine serialisierbare Nutzlast, hat aber ein Objekt vom Typ [com.hardy.springbootdatacache.entity.Comment] empfangen).

(6) Serialisieren Sie das Cache-Objekt

(7) Starten Sie das Projekt neu, um den Abfrage-Cache zu testen

在浏览器中输入：http://localhost:8080/findCommentById?id=1 进行访问（连续访问三次）：

打开Redis客户端可视化工具Redis Desktop Manager，连接本地启用的Redis服务，查看具体的数据缓存效果：

执行findById()方法查询出的用户评论信息Comment正确存储到了Redis缓存库中名为comment的名称空间下。

其中缓存数据的唯一标识key值是以“名称空间comment::+参数值（comment::1）”的字符串形式体现的，而value值则是经过JDK默认序列格式化后的HEX格式存储。这种JDK默认序列格式化后的数据显然不方便缓存数据的可视化查看和管理，所以在实际开发中，通常会自定义数据的序列化格式，这方面的内容在后面会介绍。

（8）基于注解的Redis缓存更新测试

先通过浏览器访问：http://localhost:8080/updateComment?id=1&author=hardy；

接着在访问：http://localhost:8080/findCommentById?id=1，查看浏览器返回信息及控制台打印信息：

可以看到，执行updateComment()更新id为1的数据时执行了一条更新的SQL语句，后续调用findById()方法查询id为1的用户评论信息时没有再次执行查询的SQL语句，且浏览器返回了更新后的正确结果，这说明@CachePut缓存更新配置成功。

（9）基于注解的Redis缓存删除测试

通过浏览器访问：http://localhost:8080/deleteComment?id=1 和 http://localhost:8080/findCommentById?id=1

执行deleteComment()方法删除id为1的数据后查询结果为空，查看Redis缓存数据库：

可以看到之前存储的comment相关数据被删除掉了，这表明@CacheEvict注解缓存删除成功实现。

通过上面的案例可以看出：使用基于注解的Redis缓存实现只需要添加Redis依赖、并使用几个注解在对应的方法上，就可以实现对数据的缓存管理。

另外，还可以在SpringBoot全局配置文件中配置Redis有效期，示例代码如下：

# 对基于注解的Redis缓存数据统一设置有效期为1分钟，单位毫秒
spring.cache.redis.time-to-live=60000

上述代码中，在SpringBoot全局配置文件中添加了“spring.cache.redis.time-to-live”属性统一设置Redis数据的有效期（单位为毫秒），但这种方式不够灵活，因此一般不用。

基于API的Redis缓存实现

在SpringBoot整合Redis缓存实现中，除了基于注解形式的Redis缓存形式外，还有一种开发中更常用的方式——基于API的Redis缓存实现。这种基于API的Redis缓存实现，需要在某种业务需求下通过Redis提供的API调用相关方法实现数据缓存管理。同时，这种方法还可以手动管理缓存的有效期。

下面，通过Redis API的方式讲解SpringBoot整合Redis缓存的具体实现。

（1）使用Redis API进行业务数据缓存管理

在 com.hardy.springbootdatacache.service 包下新建一个 ApiCommentService：

package com.hardy.springbootdatacache.service;import com.hardy.springbootdatacache.entity.Comment;import com.hardy.springbootdatacache.repository.CommentRepository;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Optional;import java.util.concurrent.TimeUnit;/**
 * @Author: HardyYao
 * @Date: 2021/6/19 */@Servicepublic class ApiCommentService {

    @Autowiredprivate CommentRepository commentRepository;

    @Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/** * 根据评论id查询评论
     * @param id
     * @return */public Comment findCommentById(Integer id){// 先查Redis缓存Object o = redisTemplate.opsForValue().get("comment_" + id);if (o != null) {return (Comment) o;
        } else {// 如果缓存中没有，则从数据库查询Optional<Comment> dbComment = commentRepository.findById(id);if (dbComment.isPresent()) {
                Comment redisComment = dbComment.get();// 将查询结果存储到缓存中，并设置有效期为1天redisTemplate.opsForValue().set("comment_"+id, redisComment,1, TimeUnit.DAYS);return redisComment;
            } else {return null;
            }
        }

    }/** * 更新评论
     * @param comment
     * @return */public Comment updateComment(Comment comment) {
        commentRepository.updateComment(comment.getAuthor(), comment.getId());// 更新数据库数据后进行缓存更新redisTemplate.opsForValue().set("comment_" + comment.getId(), comment);return comment;
    }/** * 删除评论
     * @param comment_id     */public void deleteComment(int comment_id) {
        commentRepository.deleteById(comment_id);// 删除数据库数据后进行缓存删除redisTemplate.delete("comment_" + comment_id);
    }

}

（2）编写Web访问层ApiCommentController

package com.hardy.springbootdatacache.controller;import com.hardy.springbootdatacache.entity.Comment;import com.hardy.springbootdatacache.service.ApiCommentService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/**
 * @Author: HardyYao
 * @Date: 2021/6/19 */@RestController
@RequestMapping("api")  // 改变请求路径public class ApiCommentController {

    @Autowiredprivate ApiCommentService apiCommentService;

    @RequestMapping(value = "/findCommentById")public Comment findCommentById(Integer id){
        Comment comment = apiCommentService.findCommentById(id);return comment;
    }

    @RequestMapping(value = "/updateComment")public Comment updateComment(Comment comment){
        Comment oldComment = apiCommentService.findCommentById(comment.getId());
        oldComment.setAuthor(comment.getAuthor());
        Comment comment1 = apiCommentService.updateComment(oldComment);return comment1;
    }

    @RequestMapping(value = "/deleteComment")public void deleteComment(Integer id){
        apiCommentService.deleteComment(id);
    }

}

（3）测试基于API的Redis缓存实现

输入：http://localhost:8080/api/findCommentById?id=2（连续输入三次）、http://localhost:8080/api/updateComment?id=2&author=hardy、http://localhost:8080/deleteComment?id=2进行访问：

Konsolenmeldungen und Redis-Datenbank anzeigen:

#🎜 🎜 ##?? Fügen Sie es dem Projekt hinzu. Das Löschen oder Kommentieren der @EnableCaching-Annotation in der Startup-Klasse hat keine Auswirkungen auf die funktionale Implementierung des Projekts.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die SpringBoot-Integration mit dem Redis-Cache. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!