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Redis-Cluster-Prinzip

Jun 03, 2019 pm 04:52 PM
redis

Redis ist eine typische No-SQL-Datenbank, also eine nicht relationale Datenbank, die Schlüssel-Wert-Paare wie ein Python-Wörterbuch speichert. Sie funktioniert im Speicher

und ist daher sehr gut geeignet Insbesondere dient die gesamte Internetarchitektur als Cache zwischen den verschiedenen Ebenen, z. B. der 4-Schicht-Weiterleitungsschicht von LVS und der 7-Schicht-Proxy-Schicht von Nginx Die Anwendungsschicht der LNMP-Architektur wie PHP-FPM oder Tomcat zu MySQL. Erstellen Sie einen Cache zwischen ihnen, um den Druck auf die Datenbank zu verringern.

Da ein beträchtlicher Teil der Daten nur eine einfache Schlüssel-Wert-Korrespondenz ist, und in Im tatsächlichen Geschäft ändert es sich oft schnell in kurzer Zeit. Redis-Cluster-Prinzip

Wenn Sie eine relationale Datenbank wie MySQL als Speicher verwenden, wird der Zugriff auf die Datenbank erheblich erhöht, was zu einer starken Belastung der Datenbank führt. Denn vor allem die Anforderungen werden irgendwann zur Datenbank konvergieren

. Wenn Sie also Geschäftsstabilität wünschen, dann lösen Sie die Datenbank. Der Druck ist der Schlüssel, daher bestehen die meisten Lösungen jetzt darin, mehrstufige No- zu verwenden. SQL auf allen Ebenen oberhalb der Datenbankebene

wie Memcache Redis usw., um Pufferung für die Datenbank bereitzustellen

Redis-Cluster

Redis-Cluster ist ein Anlageninstallation, die Daten zwischen mehreren Redis-Knoten teilen kann.

Redis-Cluster unterstützt keine Redis-Befehle, die mehrere Schlüssel gleichzeitig verarbeiten müssen, da die Ausführung dieser Befehle das Verschieben von Daten zwischen mehreren Redis-Knoten erfordert und unter hohen Lastbedingungen diese Befehle den Redis-Cluster verlangsamen die Leistung beeinträchtigen und zu unvorhersehbarem Verhalten führen.

Der Redis-Cluster bietet durch Partitionierung ein gewisses Maß an Verfügbarkeit: Auch wenn einige Knoten im Cluster ausfallen oder nicht kommunizieren können, kann der Cluster weiterhin Befehlsanfragen verarbeiten.

Redis-Cluster bietet die folgenden zwei Vorteile:

Die Möglichkeit, Daten automatisch in mehrere Knoten aufzuteilen.

Wenn einige Knoten im Cluster ausfallen oder nicht kommunizieren können, können sie weiterhin Befehlsanfragen verarbeiten.

Cluster-Prinzip

Alle Redis-Knoten sind miteinander verbunden (PING-PONG-Mechanismus) und intern wird ein Binärprotokoll verwendet, um Übertragungsgeschwindigkeit und Bandbreite zu optimieren.

Der Ausfall eines Knotens wird erst dann wirksam, wenn mehr als die Hälfte der Knoten im Cluster einen Ausfall erkennen.

Der Client ist direkt mit dem Redis-Knoten verbunden, ohne dass eine Zwischen-Proxy-Schicht erforderlich ist. Der Client muss sich nicht mit allen Knoten im Cluster verbinden, sondern nur mit jedem verfügbaren Knoten im Cluster.

redis-cluster ordnet alle physischen Knoten dem [0-16383]-Slot zu. Cluster ist für die Aufrechterhaltung des Nodeslot-Werts verantwortlich.

16384 ist in den Redis-Cluster integriert Ein Hash-Slot: Wenn ein Schlüsselwert im Redis-Cluster platziert werden muss, verwendet Redis zunächst den crc16-Algorithmus, um ein Ergebnis für den Schlüssel zu berechnen, und berechnet dann den Rest des Ergebnisses auf 16384, sodass jeder Schlüssel entspricht eine Zahl zwischen 0 und 16383 Hash-Slots dazwischen, ordnet Redis die Hash-Slots entsprechend der Anzahl der Knoten ungefähr gleichmäßig verschiedenen Knoten zu

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonRedis-Cluster-Prinzip. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

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Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

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Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

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Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

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Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

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Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

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Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

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