Eine neue Ära von „großem Modell + kleinem Modell“ beginnt, KI-Basissoftware definiert die Zukunft der KI

Beschreibung: Die Antwort eines KI-Unternehmens auf die neue Ära der KI

Am 30. Mai fand im großen Stil das „Hangzhou General Artificial Intelligence Forum“ statt, das von der Chinesischen Akademie für Informations- und Kommunikationstechnologie, dem Ministerium für Wirtschaft und Informationstechnologie der Provinz Zhejiang, der Volksregierung der Stadt Hangzhou und der China Artificial Intelligence Industry Development Alliance veranstaltet wurde . Sun Xudong, Mitglied der Parteiführungsgruppe der Volksregierung der Stadt Hangzhou und stellvertretender Bürgermeister, Li Yongwei, Chefingenieur der Abteilung für Wirtschaft und Informationstechnologie der Provinz Zhejiang, Wang Xiaoli, stellvertretender Sekretär des Parteikomitees der China Academy of Information und Kommunikationstechnologie, Pan Yunhe, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Vorsitzender der China Artificial Intelligence Industry Development Alliance, und Hunderte anderer Regierungsführungskräfte, Vertreter herausragender KI-Unternehmen, Experten und Wissenschaftler von Spitzenuniversitäten sowie Mainstream-Medien versammelten sich bei die Konferenz, um die Chancen und Herausforderungen der Anwendung großer Modelle zu diskutieren. Fang Lei, Vorsitzender der Jiuzhang Yunji DataCanvas Company, wurde zur Konferenz eingeladen und hielt eine Grundsatzrede zum Thema „KI-Basissoftware katalysiert die schnelle Entwicklung großer Modellanwendungen“.

Fang Lei, Vorsitzender der Jiuzhang Yunji DataCanvas Company

KI-Basissoftware ist der Schlüssel, eine neue Ära von „Groß + Klein“ hat begonnen

Die Anwendungen der kürzlich veröffentlichten Großmodelle tauchen nacheinander auf, lösen neue Überlegungen zu Veränderungen in der Branche aus und könnten sogar den Bereich der künstlichen Intelligenz reformieren. Fang Lei schlug vor, dass im Entwicklungsprozess der KI-Industrie mit chinesischen Merkmalen die zentrale Unternehmens-Cloud, der Aufbau von Rechenleistung und große Modelle die „Troika“ der Branchenentwicklung bilden. Unter dem Einfluss der gegenseitigen Verursachung und Förderung und gegenseitige Überlagerung, die KI meines Landes Die Industrie wird eine enorme Entwicklung einleiten.

Fang Lei wies darauf hin, dass die neue Infrastruktur goldene Chancen mit sich bringen werde. Der Aufbau zentraler Unternehmens-Clouds, insbesondere Betreiber-Clouds, nimmt rasant zu und ihre Größe ist bereits mit der der führenden Cloud-Anbieter vergleichbar. Gleichzeitig werden die aufstrebenden zentralen Unternehmens-Clouds auch einen Teil des neuen Infrastrukturaufbaus für Rechenleistung übernehmen . Durch diese Wachstumsrate wird sich das Kooperationsmodell der Software- und Hardwarehersteller im Ökosystem verändern und auch die Landschaft des Cloud Computing wird sich verändern.

In Bezug auf die Rechenleistung werden nicht nur die massiven Hardware-Investitionen in die Rechenleistung selbst reichlich Rechenleistung mit sich bringen, sondern es gibt auch großen Raum für eine durchgängige Optimierung der Rechenleistung, und der Preis der Rechenleistung wird nein länger eine Lücke sein. Wenn die Technologie die Singularität überschreitet, wird die Bedeutung der KI-Basissoftware noch deutlicher. Die Kosteneffizienz groß angelegter Modellanwendungen wird durch die Leistung der KI-Infrastruktursoftware bestimmt, die den Kern des Modellökosystems bildet.

Obwohl groß angelegte Modelle derzeit eine gute Leistung erbringen, gibt es immer noch hohe technische und Kostenschwellen für die tatsächliche Anwendung auf Geschäftsszenarien in verschiedenen Branchen. Fang Lei wies darauf hin, dass die aktuelle Ära von „groß + klein“ einläutet, nicht nur die Integration und Verwendung großer Modelle und kleiner Modelle, sondern auch die Miniaturisierung großer Modelle oder Miniaturisierung und Feinabstimmung auf der Grundlage großer Modelle. Auch dieser Ansatz liegt im Trend und kann eine Vielzahl von Problemen zu geringen Kosten lösen.

„Groß und klein sind eine relative Änderung.“ Im Vergleich zur Parameterebene sind die Parameterstandards großer Modelle für Benutzer wichtiger. tatsächliche Anwendungen. Benutzer können benutzerdefinierte kleine Modelle schnell und kostengünstig auf der Grundlage eines großen White-Box-Modells verfeinern und iterieren, sodass sie große Modellanwendungen in umfangreichen Szenarien effizient implementieren können. Dies unterstreicht einmal mehr die Bedeutung der grundlegenden KI-Software-Toolkette.

Multimodalität definiert eine neue KI-Zukunft, von „Software“ bis „Thought-Ware“

Die Popularität der multimodalen Großmodelltechnologie führt nicht nur zu einer Umstrukturierung der Branche, sondern auch zu einer neuen Zukunft der KI Daten werden subtiler und komplexer, Software kann neu definiert werden.

Multimodalität umfasst nicht nur Bilder und Text, sondern auch die Fusion von Sensordaten und strukturierten Daten. Multimodalität ermöglicht es uns, die Welt durch die Verknüpfung von KI-Software mit Sensoren und der physischen Welt zu steuern. Dies ist das erste Mal, dass KI den Prototypen des menschlichen Gehirns sichtbar macht. Dies ist historisch ebenso bedeutsam wie das große Modell.

Zweitens wird Multimodalität die Vereinheitlichung von Daten erreichen, was ein Zeichen für den Beginn des Zeitalters der Vektorisierung ist. Da in der Vergangenheit kein Unternehmen seine Wissensdatenbank und sein Data Warehouse verknüpft hat, wird dies natürlich als unmöglich angesehen. Die Vektorisierung aktueller Dokumente wurde jedoch durch große Modelle realisiert. Alle Daten können in Form von Vektordaten multimodal vereinheitlicht werden, wodurch Daten erstmals wirklich „vereinheitlicht“ werden. Diese Revolution, die durch groß angelegte inverse Modelle hervorgerufen wird, wird unsere Fähigkeit, Daten zu nutzen, exponentiell verbessern.

Fang Lei prognostiziert, dass zukünftige Technologien Veränderungen mit sich bringen und die Softwareindustrie neu definieren werden. Herkömmliche Software ist ein Werkzeug für die Prozessautomatisierung und den Vorwärtsbetrieb, aber unter dem Einfluss multimodaler großer Modelle wird zukünftige Software umgekehrt flexibel in verschiedene Formen zusammengestellt, um den Benutzern entsprechend den Vorstellungen der Menschen zu dienen Die von Jiuzhang Yunji DataCanvas vorgeschlagene Transformationsrichtung der KI-Software von „Software“ zu „Thought-Ware“, die allen Lebensbereichen hilft.

Als KI-Basissoftwareanbieter hat die Jiuzhang Yunji DataCanvas Company stets an der Positionierung festgehalten, „Kunden unabhängige KI-Fähigkeiten zu ermöglichen“, und diese Positionierung bleibt in der von multimodalen Großmodellen beeinflussten KI-Ära bestehen. In Zukunft wird sich die Entwicklung der KI-Branche in Richtung eines abwechslungsreichen Weges beschleunigen, auf dem hundert Blumen blühen. Zur Erforschung wird sich Jiuzhang Yunji DataCanvas auf eine Reihe unabhängiger, innovativer, offener, automatischer und cloudnativer A-basierter Softwaretools stützen Seite an Seite mit der gesamten Branche die Zukunft der Vektorwelt zu gestalten.

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