Das untere Ende der KI-Pyramide: „Datenannotator“, der 15 Dollar pro Stunde verdient

Der Einsatz künstlicher Intelligenz erfreut sich bereits großer Beliebtheit. ChatGPT sieht aus wie „Magie, die auf Anfragen reagiert“, doch dahinter steckt tatsächlich der Beitrag arbeitsintensiver Branchen.

Laut Medienberichten wie CNBC und Gizmodo hat OpenaAI eine große Anzahl von ausgelagerten Arbeitskräften eingestellt, um sie bei der Erledigung „notwendiger Datenkennzeichnungsaufgaben“ zu unterstützen – das heißt bei der Kennzeichnung von Daten „Datenannotatoren“, „Lehrer“ oder „KI-Trainer“.

Die sogenannte Etikettierung bedeutet, den von der KI zu analysierenden Datenproben unterschiedliche Etiketten (Sprache/Bild/Text usw.) hinzuzufügen, um dem KI-Modell dabei zu helfen, bestimmte Elemente im Datensatz besser zu identifizieren und auf Benutzeranfragen zu reagieren Schneller.

Dies ist die grundlegendste Arbeit des KI-Modelltrainings.

Aber dieser Job ist zweifellos langweilig. Er beinhaltet eine Menge sich wiederholender Arbeit. Bediener müssen nur jeden Tag die Art der Datenproben identifizieren und dann verschiedene Etiketten auswählen.

Alexej Savreux, ein von CNBC interviewter Datenkommentator, sagte:

Wir sind Arbeiter, aber ohne uns gäbe es kein Sprachsystem mit künstlicher Intelligenz.

Sie können alle gewünschten neuronalen Netze entwerfen, Sie können alle gewünschten Forscher einbeziehen, aber ohne Tags gibt es kein ChatGPT. Du hast nichts.

Noch wichtiger: Der Lohn für einen solchen Job beträgt 15 US-Dollar pro Stunde – höher als der Mindestlohn in jedem Bundesstaat der Vereinigten Staaten, aber nicht viel höher (in Kansas City, wo Savreux liegt, beträgt der Mindestlohn 7,25 US-Dollar). .

Derzeit stellen auch inländische KI-bezogene Unternehmen solche Positionen ein.

Das Technologiemedium „Whiplash“ wies in einem Artikel im März darauf hin, dass das Gehalt von Datenannotatoren im Vergleich zu den hohen Gehältern in der KI-Branche nicht hoch sei.

„Ein Bild kostet 9 Cent und ich kann 100 Bilder pro Tag machen.“ Lili sagte, wenn sie alle qualifiziert seien, könnten sie 90 Yuan pro Tag verdienen.

„Verschiedene Labels haben unterschiedliche Preise.“ He Wenxin sagte, dass sein Gehalt damals bei etwa 3.000 lag. Das monatliche Gehalt von Basisdatenannotatoren liegt meist zwischen 2.000 und 4.000 Yuan. Aufgrund der Geschwindigkeit und Qualität der Annotation „ist es jedoch schwierig, das versprochene Gehalt im Vorstellungsgespräch zu erhalten.“

Auf einigen Rekrutierungswebsites suchte Whipman nach „Datenanmerkung“ und legte eine Gehaltsspanne zwischen 2.000 und 8.000 Yuan fest. Für einige spezielle Anmerkungen, wie z. B. Nebensprachen, hochpräzise Zeichnungen usw., ist das Gehalt höher.

Künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz

Das Outsourcing repetitiver Aufgaben ist kein Phänomen, das nur in der Branche der künstlichen Intelligenz auftritt.

CNBC wies darauf hin, dass Silicon Valley sich beim Aufbau seines Computerimperiums immer auf die Arbeitskraft Tausender gering qualifizierter, schlecht bezahlter ausgelagerter Arbeiter verlassen hat, diese Arbeiter jedoch schon immer in einer „minderwertigen“ Position waren:

Diese Arbeitsplätze sind prekär und auf Abruf. Die Menschen werden durch einen schriftlichen Vertrag direkt bei einem Unternehmen oder über einen Drittanbieter angestellt, der auf Zeitarbeit oder Outsourcing spezialisiert ist.

Leistungen wie eine Krankenversicherung sind spärlich oder nicht vorhanden – was niedrigere Kosten für Technologieunternehmen bedeutet – und die Arbeit ist oft anonym, wobei die gesamte Anerkennung den Führungskräften und Forschern von Technologie-Startups zuteil wird.

Jetzt folgt auch die Branche der künstlichen Intelligenz dieser Spielregel. Mit der boomenden Entwicklung der künstlichen Intelligenz werden immer mehr Datenannotatoren eingestellt, diese grundlegende Arbeit wird jedoch immer mehr ignoriert.

Sonam Jindal, Projektleiter der gemeinnützigen Organisation „KI, Arbeit und Wirtschaft bei der Partnership on AI (PAI)“, sagte:

Ein Großteil der Diskussion rund um Künstliche Intelligenz ist sehr willkommen.

Aber wir übersehen einen wichtigen Teil der Geschichte: Dies hängt immer noch stark von einer riesigen menschlichen Arbeitskraft ab.

Tech-Giganten im Strudel

Da immer mehr Organisationen die Auslagerung von Positionen wie Datenannotatoren beobachten, hat dies natürlich auch für Technologiegiganten zu „Problemen“ geführt.

Anfang dieses Jahres berichtete das Time Magazine, dass OpenAI auf ausgelagerte Arbeitskräfte aus Kenia mit niedrigem Lohn setzt, um Texte mit Hassreden oder sexuell beleidigender Sprache zu kennzeichnen, damit seine Modelle „toxische“ Inhalte besser selbst identifizieren können.

In Nairobi, Kenia, haben mehr als 150 Menschen, die für Facebook, TikTok und ChatGPT im Bereich KI gearbeitet haben, für die Gründung einer Gewerkschaft gestimmt und dabei niedrige Löhne und die psychische Belastung durch die Arbeit angeführt.

Ein anderes Medienunternehmen, Semafor, berichtete im Januar dieses Jahres, dass

OpenAI etwa 1.000 ausgelagerte Remote-Mitarbeiter in Ländern wie Osteuropa und Lateinamerika beschäftigt, um Daten zu kennzeichnen oder Unternehmenssoftware für Computertechnikaufgaben zu schulen, wobei die Löhne nur 2 US-Dollar pro Stunde betragen.

Eine weitere Daten, die im Gegensatz dazu steht, ist, dass

Im Januar dieses Jahres hatte OpenAI etwa 375 Mitarbeiter.

Und ein Sprecher des Unternehmens sagte, niemand könne Fragen zum Einsatz künstlicher Intelligenz zur Auslagerung von Arbeitskräften beantworten.

PAI warnte in einem Bericht aus dem Jahr 2021, dass die Nachfrage nach sogenannten „Data-Stuffing-Jobs“ stark ansteige. Die Organisation empfahl der Branche, sich zu einer fairen Vergütung und anderen verbesserten Praktiken zu verpflichten, und veröffentlichte im vergangenen Jahr Richtlinien für Unternehmen, die freiwillige Richtlinien befolgen sollen.

CNBC wies darauf hin, dass Googles KI-Tochter DeepMind bislang das einzige Technologieunternehmen ist, das sich öffentlich zur Einhaltung dieser Richtlinien verpflichtet hat.

Jindal sagte:

Viele Menschen haben erkannt, dass dies eine wichtige Sache ist. Die Herausforderung besteht nun darin, die Unternehmen dazu zu bewegen.

Dies ist ein neuer Arbeitsplatz, der durch künstliche Intelligenz geschaffen wurde, und wir haben das Potenzial, ihn zu einem hochwertigen Arbeitsplatz zu machen, bei dem die Arbeitnehmer, die ihn ausüben, für ihren Beitrag zur Ermöglichung dieses Fortschritts respektiert und geschätzt werden.

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