360 und Zhipu AI gaben eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um gemeinsam ein 100-Milliarden-Ebenen-Großsprachenmodell „360GLM“ zu entwickeln.

Am 16. Mai gaben 360 (601360.SH, im Folgenden als „360“ bezeichnet) und Zhipu AI eine strategische Zusammenarbeit bekannt. Das von beiden Parteien gemeinsam entwickelte 100-Milliarden-Ebenen-Großmodell „360GLM“ verfügt über eine neue Generation kognitiver Intelligenz allgemeine Modellebene.

Die beiden Parteien haben in Forschung und Entwicklung zusammengearbeitet, was auch eine effektive Kombination aus Grundmodellen und Anwendungsszenarien darstellt. Zhou Hongyi, Gründer der 360 Group, hat mehrfach gesagt, dass Microsoft als Industrieunternehmen die technischen, szenariobasierten, Produktisierungs- und Kommerzialisierungsfähigkeiten von OpenAI ergänzt hat. Dazu hat das perfekte Arbeitsteilungsmodell zwischen Microsoft und OpenAI beigetragen die Entstehung dieses Wendepunkts in der künstlichen Intelligenz. Das Land sollte ein industrie- und forschungskollaboratives Innovationsmodell großer Technologieunternehmen und wichtiger wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen etablieren und Chinas „Microsoft + OpenAI“-Kombination schaffen, um die Technologieforschung mit großen Modellen voranzutreiben. Er sagte, dass diese Zusammenarbeit mit Zhipu AI auf dieser Kooperationsbeziehung zwischen Industrie und Forschung beruht.

(360 großes Modell, strategisches Layout)

Zhipu AI wurde als führendes inländisches Unternehmen für künstliche Intelligenztechnologie vorgestellt und als das inländische KI-Unternehmen mit dem höchsten Niveau und der offenen Atmosphäre bewertet. Im November letzten Jahres führte das Large Model Center der Stanford University eine umfassende Bewertung von 30 Mainstream-Großmodellen auf der ganzen Welt durch. Das von Zhipu AI entwickelte zweisprachige 100-Milliarden-Level-Ultra-Large-Pre-Training-Modell war das einzige Die Bewertungsergebnisse zeigten, dass seine Genauigkeit und andere Schlüsselindikatoren denen großer Modelle von Unternehmen wie OpenAI, Google Brain, Microsoft und Nvidia in mehr als 1.000 Ländern nahe kommen die Nutzung beantragt haben. Das vom Team entwickelte ChatGLM erreicht die Ausrichtung menschlicher Absichten auf GLM-130B durch überwachte Feinabstimmung und unterstützt inländische Chips wie NVIDIA, Huawei Ascend, Haiguang und Shenwei für das Training und die Inferenz Weltweit wurde es von mehr als 1,6 Millionen Menschen heruntergeladen und belegte damit zwei Wochen in Folge den ersten Platz auf der globalen Model-Trendliste von Huggingface.

Zu dieser Zusammenarbeit sagte Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, dass Zhipu AI stets an seiner Vision festgehalten habe: Maschinen dazu zu bringen, wie Menschen zu denken und das Konzept von Model as a Service (MaaS) zu verwirklichen. 360 verfügt über ein fortschrittliches multimodales Forschungs- und Entwicklungsteam mit langjähriger Erfahrung in der KI-Technologie und wird ein starker Forschungs- und Entwicklungspartner von Zhipu AI werden , Benutzerszenarien und Kommerzialisierung. Wir sind davon überzeugt, dass durch eine enge Zusammenarbeit groß angelegte Modelltechnologie in umfassenderen und tieferen Szenarien eingesetzt werden kann, um mehr Branchen zu unterstützen.

Nach unserem Verständnis verfolgt 360 nun eine „zweimotorige“ Fahrstrategie, die unabhängige Forschung und Entwicklung mit kooperativer Forschung und Entwicklung kombiniert, um große Modelle zu entwerfen. Im März dieses Jahres wurde das von 360 selbst entwickelte 100-Milliarden-Ebenen-Großmodell „360GPT“ vorgestellt und erzielte hervorragende Ergebnisse bei der intelligenten Suche, der KI-Bilderzeugung und anderen Szenenbewertungen. Die beiden Modelle auf Milliardenebene, 360GLM und 360GPT, haben jeweils ihre eigenen Leistungsvorteile und ergänzen sich. In Zukunft werden sie auf der Anwendungsebene nahtlos miteinander verbunden, um Benutzern ein reibungsloses Erlebnis zu bieten. Basierend auf dieser Zusammenarbeit wird Zhipu AI die Anwendung der Großmodelltechnologie weiter ausbauen und vertiefen, um die Effizienz und das Benutzererlebnis in mehr Branchen zu verbessern.

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