OpenAI führt Shap・E ein: Generieren Sie in Sekundenschnelle hochwertige 3D-Modelle basierend auf Text

Laut Nachrichten vom 9. Mai hat OpenAI nach dem Textgenerierungsbildmodell DALL・E kürzlich das Shap・E-Modell erneut veröffentlicht. Benutzer können Text eingeben, mit dem realistische und vielfältige 3D-Modelle erstellt werden.

Shap・E ist nicht nur ein 3D-Modellgenerator, sondern kann Parameter impliziter Funktionen direkt generieren, und diese Parameter sind texturierte Netze und neuronale Strahlungsfelder ( NeRF) gerendert werden kann.

Das bedeutet, dass Shap・E im Gegensatz zu aktuellen Modellen, die nur Punktwolken oder Voxel ausgeben, hochwertige 3D-Assets mit feinkörnigen Texturen und komplexen Formen generieren kann.

OpenAI zeigt die Ergebnisse von Shap・E, wie zum Beispiel eine Schüssel mit Essen, einen Pinguin, einen voxelisierten Hund, ein Lagerfeuer, einen Avocado-förmigen Stuhl usw. Das gesamte Bild kann in Sekunden gerendert werden.

Im Anhang finden Sie Erläuterungen zu verwandten Begriffen wie folgt:

Neural Radiation Field (NeRF):

#🎜 🎜#Neural Neural Radiance Field (NeRF) hat als neue Sichtfeldsynthesetechnologie mit impliziter Szenendarstellung große Aufmerksamkeit im Bereich Computer Vision auf sich gezogen.

Als neuartige Methode zur Ansichtssynthese und dreidimensionalen Rekonstruktion wird das NeRF-Modell häufig in der Robotik, Stadtplänen, der autonomen Navigation, der virtuellen Realität/erweiterten Realität und anderen Bereichen eingesetzt.

Punktwolken:

Wolkenpunkte sind eine Reihe von Punkten, die in einem dreidimensionalen Koordinatensystem liegen. Sie können auf der Gebäudeoberfläche oder Gebäudefassade erweitert werden, um die Form zu erfassen der Außenseite eines Gebäudes.

Voxel (Voxel)

Voxel sind Pixel im 3D-Raum. Quantitative Punktwolken fester Größe. Jede Zelle hat eine feste Größe und diskrete Koordinaten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpenAI führt Shap・E ein: Generieren Sie in Sekundenschnelle hochwertige 3D-Modelle basierend auf Text. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!