Herausforderungen und Investitionsstrategien für Rechenzentren im KI-Zeitalter

Anwendungen der künstlichen Intelligenz müssen durch enorme Rechenleistung unterstützt werden, was größere und leistungsfähigere Rechenzentren bedeutet.

Da die Anwendung künstlicher Intelligenz zunimmt, wächst der Rechenzentrumsmarkt schnell, um den durch diese Technologien verursachten Datenanstieg zu bewältigen. Durch die Hinzufügung künstlicher Intelligenz zu den bereits zahlreichen verfügbaren Technologien, einschließlich Geräten für das Internet der Dinge (IoT), werden noch mehr Kundendaten generiert, was zu einem exponentiellen Anstieg der Datenmengen führt.

Die Quintessenz ist, dass all diese Daten irgendwo gespeichert werden müssen und Unternehmen in Rechenzentren umziehen werden.

Kevin Shtofman, Innovationsdirektor bei Cherre, erklärte, dass künstliche Intelligenz den Bedarf an Rechenleistung erhöhen werde, was Investitionen in künstliche Intelligenz-spezifische Hardware, die Einführung neuer Rechenzentrumsdesigns und die Erforschung neuer Technologien wie z Edge-Computing.

„Anwendungen der künstlichen Intelligenz erfordern beim Training komplexer Deep-Learning-Modelle viel Rechenleistung“, sagte Shtofman. Da künstliche Intelligenz immer beliebter wird, werden mehr Rechenzentren benötigt, um den wachsenden Bedarf an Rechenleistung zu decken. „

Die Einführung künstlicher Intelligenz wird auch den Datenspeicherbedarf erhöhen, da KI-gesteuerte Anwendungen große Datenmengen erfordern, um Modelle zu trainieren und zu verbessern „Um diese Daten schnell zu speichern und darauf zuzugreifen, ist eine große Menge an Speicherkapazität erforderlich. Daher müssen Rechenzentren ihre Speicherkapazitäten erweitern, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden“, fügte Shtofman hinzu. Zeitverarbeitung und Entscheidungsfindung. Dies hat zum Aufstieg des Edge Computing geführt, bei dem es darum geht, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, anstatt sie an zentrale Rechenzentren zu senden. Daher müssen mehr Rechenzentren näher am Rand gebaut werden, um diesen Trend zu unterstützen.

KI-gesteuerter Bedarf an Rechenleistung

Andy Cvengros, Geschäftsführer Technologie bei Jones Lang LaSalle, wies darauf hin, dass die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz in alltägliche Technologiefunktionen integriert werden, Der Konsum wird voraussichtlich zu einem explosionsartigen Wachstum der künstlichen Intelligenz auf menschlicher Ebene führen. „Da die Nutzung immer häufiger wird, wird dies zu einem enormen Bedarf an Rechenleistung für Rechenzentren führen“, sagte Cvengros. „Der Betrieb und das Training dieser Modelle erfordern viel Rechenleistung und viele Ressourcen, was die Unternehmen, die Durchbrüche erzielen können, einschränkt.“ .“ Menge.“

Die für KI erforderliche Dichte an Servercomputern erzeugt auch viel Wärme, und Innovationen in der Flüssigkeitskühlung werden entwickelt, um dieses Problem anzugehen. Um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, suchen Cloud-Computing-Unternehmen aktiv nach Entwicklungsprojekten, um in nur wenigen Jahren Hunderte Megawatt Leistung zu erwerben.

Laut Cvengros: „Die verfügbare Stromkapazität im primären Rechenzentrumsmarkt ist erschöpft, und der sekundäre und tertiäre Markt können diese Gelegenheit zur Expansion nutzen.“ „

Cvengros wies darauf hin, dass große Cloud-Computing-Unternehmen selbstgebaute und leasende Rechenzentrumsmodelle übernehmen und Colocation-Anbieter in fast allen Märkten darum kämpfen, leistungsstarke Landstandorte zu finden Angesichts dieses enormen Kapazitätsbedarfs galt ein Rechenzentrum mit 10 Megawatt vor einem Jahrzehnt als ziemlich groß, aber bis 2023 seien Pläne zum Bau von Rechenzentren mit über 100 Megawatt angekündigt worden, sagte Cvengros: „Wenn Hyperscaler nicht in der Lage sind, zu bauen.“ Aufgrund von Platz-, Strom- oder Lieferkettenbeschränkungen mieten sie möglicherweise das gesamte Rechenzentrum von einem Colocation-Anbieter, was die Nachfrage erhöht. Für kleine Unternehmen ist es schwierig, genügend Platz zu finden. „

Wichtige Stakeholder wie Cloud-Service-Provider und Rechenzentrumsbetreiber

Shtofman sagte, der Hauptvorteil bestehe darin, sicherzustellen, dass Rechenzentren mit der durch künstliche Intelligenz generierten Nachfrage wachsen. Die Stakeholder Für die Verwaltung und Pflege der angebotsseitigen Daten des Zentrums sind Rechenzentrumsbetreiber, Cloud-Dienstleister, Regierungs- und Regulierungsbehörden sowie Datenwissenschaftler und Forscher zuständig KI-Anwendungen können durch die vom Cloud-Dienstleister bereitgestellten Rechenressourcen und Infrastruktur unterstützt werden, einschließlich der Rechenleistung, Speicher- und Netzwerkfähigkeiten, die sie bereitstellen müssen. Gleichzeitig müssen ausreichende Fähigkeiten gewährleistet sein. Hardwarehersteller sind für die Entwicklung und Produktion spezieller Hardware verantwortlich, die für die Verarbeitung künstlicher Intelligenz auf der Angebotsseite erforderlich ist, wie z. B. Grafikprozessoren (GPUs) und Tensorverarbeitungseinheiten (TPUs). muss eine ausreichende Versorgung mit diesen Spezialkomponenten sicherstellen, um die wachsende Nachfrage zu decken. Angesichts der jüngsten Probleme mit den globalen Lieferketten stellt dies ein höheres Risiko dar. „

Cvengros stimmte zu, dass sich die für den Bau und Betrieb von Rechenzentren benötigten Komponenten aufgrund von Lieferkettenproblemen und geopolitischen Spannungen während der Pandemie verzögert haben. Dies hat die Bauzeitpläne verzögert, aber aufgrund der immer noch starken Nachfrage seitens der Nutzer

Der Großteil des neuen Angebots an leerstehenden Pipelines bis Ende 2023 oder 2024 wird voraussichtlich Vorvermietungen sein, Lieferanten, die große Lagerbestände in der Lieferkette vorhalten der Sicherheitsbedürfnisse werden diejenigen sein, die um den Sieg im Hyperscale-Geschäft konkurrieren

Erstellen Sie einen Investitionsplan

Vor der Erweiterung des Rechenzentrums ist es von entscheidender Bedeutung, eine eingehende Untersuchung und Analyse des Marktes und des Bedarfs an Computern mit künstlicher Intelligenz durchzuführen, was Shtofman betonte. „Dies wird dazu beitragen, zu zeigen, dass die Investition auf die Marktbedürfnisse abgestimmt ist und einen klaren Weg zur Kapitalrendite aufweist. Dieser Markt scheint sehr wohlhabend zu sein, da er mehrere Transportarten und Rollentypen umfasst, sodass ein Bedarf an Edge-Computing-Technologie besteht.“ Empfohlene Formulierung: Umfassende Strategie und regelmäßige Aktualisierung, da sich dieser Markt viel schneller verändert als andere Zyklen. „Rechenzentrumsanlagen erfordern eine sehr spezielle Infrastruktur, Design und Einhaltung lokaler Gesetze. Für Neulinge ist die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Partner die beste Vorgehensweise und diese Art der Konstruktion ist nichts für sie.“

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